
La inteligencia artificial (IA) hace tiempo que dejó de ser material exclusivo de la ciencia ficción y poco a poco se está convirtiendo en parte de la realidad empresarial. Sin embargo, conviene entender que hay dos estrategias fundamentales para implantar la IA en una empresa: ampliarla (augmenting) y transformarla (transforming). No son solo palabras vistosas, sino dos enfoques distintos con efectos diferentes en la organización.
Ampliar un negocio con IA consiste en integrar algoritmos inteligentes en los procesos que la empresa ya tiene para hacerlos más rápidos, baratos y precisos. Por ejemplo, un contable incorpora sistemas automáticos de procesamiento de facturas en su departamento: la gente rellena menos papeles, comete menos errores y ahorra tiempo. En esencia, la IA ayuda a los empleados a trabajar con más eficacia, pero la naturaleza del trabajo apenas cambia. Así, la IA se convierte en una asistente y los procesos empresariales siguen igual, solo que un poco mejorados.
Transformar un negocio con IA significa no limitarse a optimizar los procesos, sino replantearse por completo cómo funciona la empresa y qué servicios y productos ofrece a sus clientes. En este caso, la IA no se limita tanto a dar apoyo como a convertirse en el corazón de nuevos modelos de negocio. Por ejemplo, grandes minoristas crean servicios basados en IA que predicen los deseos de sus clientes y elaboran ofertas personalizadas. O los bancos implantan asistentes de IA que sustituyen a los centros de llamadas: el cliente habla con un programa, y se ahorran no solo tiempo, sino también enormes presupuestos. En estos casos, la antigua estructura de la empresa queda en segundo plano: surgen nuevos departamentos y profesiones, y el negocio se convierte en un híbrido de tecnología y recursos humanos.
La principal diferencia entre estos enfoques es la magnitud de los cambios. Al ampliar, el negocio sigue siendo el mismo, pero funciona con más rapidez o a menor coste. Al transformar, desaparece la antigua lógica de trabajo, pueden extinguirse áreas enteras y cambian la estructura y las tareas de la empresa. Ambos caminos tienen ventajas e inconvenientes: ampliar es más rápido y sencillo, y exige menos inversión. Transformar implica más riesgos, pero también puede situar a la empresa a la cabeza del mercado.
Para las empresas rusas —y para cualquier otra—, lo principal es evaluar con sensatez sus recursos, ambiciones y preparación del personal. Al fin y al cabo, implantar IA no es una varita mágica. Exige cambios en la cultura de gestión y en la mentalidad de los empleados. Ni el software más avanzado sirve de nada si la gente no quiere —o no puede— utilizarlo en su trabajo.
Así pues, cada empresa debe elegir entre ampliar o transformar. Pero no hay que olvidar que quien primero aprenda a trabajar bien con las nuevas tecnologías será quien marque las reglas del juego en el mercado.
Las empresas tienen una tradición: inventarse cada año una palabra de moda para viejos problemas. Esta vez el elixir mágico es la inteligencia artificial. Las mentes preclaras de los departamentos proponen dos escenarios: cubrir con cuidado toda la rutina de azúcar digital, insertando IA allí donde siempre ha habido aburrimiento. Así lo hacen quienes no quieren enfadar a nadie ni despedir a un empleado. La segunda opción es arriesgarse y convertir la empresa en una bolsa de plástico digital: tirar todo lo viejo y someter el nuevo orden a la IA.
El primer camino no exige heroicidades: automatización, más eficiencia y un contable sonriente; todo estupendo. Aunque el caos de siempre sigue ahí, ahora con iluminación ambiental. Con el segundo, ese caos desaparece por completo y queda algo que ayer no querías. Da miedo, pero está de moda. Quienes valoran la estabilidad «ampliarán» el negocio; quienes estén dispuestos a vivir en el caos y tengan margen de resistencia soñarán con «transformarlo». En cualquier caso, no hay magia: solo nervios y disciplina. Hacen falta habilidades, tanto en el ordenador como en la gente que lo rodea. Implantarlo es una cosa; vivir con ello, otra muy distinta. Y quien dicta unas reglas del juego que no dejan de cambiar es quien aprendió a tiempo a usar la IA.