
En Moscú se celebró un encuentro titulado «Simbiosis de IA: retos y ventajas de integrar la inteligencia artificial en la producción y los procesos empresariales». Reunió a especialistas en IA y representantes de empresas tecnológicas y del mundo empresarial. Les unía un mismo objetivo: entender cómo encaja exactamente la inteligencia artificial en la economía del país y qué le impide funcionar con mayor eficacia.
Durante el encuentro se celebraron dos mesas redondas. La primera se dedicó al papel de los desarrolladores en una época en la que aumenta la automatización y las redes neuronales empiezan a asumir parte de las tareas de los programadores. Los expertos debatieron cuestiones de regulación, incertidumbre jurídica y nuevos retos de ciberseguridad que surgen a medida que avanza la tecnología. También hablaron de cómo gestionar arquitecturas complejas de IA para que no se conviertan en una fuente de riesgos adicionales.
Los participantes coincidieron en señalar la importancia de desarrollar un ecosistema de agentes de IA y conocimientos especializados en distintos ámbitos profesionales. En su opinión, este enfoque ayudará a acelerar la transformación digital y a mejorar la eficiencia de los procesos empresariales. Renat Lashin, copresidente del consejo de expertos del premio «Prioridad: Digital — 2026», afirmó que el mercado de la IA está en una fase de reflexión. Subrayó que la economía de muchos proyectos sigue siendo deficitaria, mientras aumentan los riesgos para la seguridad de la información y persiste la incertidumbre jurídica. Lashin también recordó que no todas las tareas necesitan IA generativa: a veces basta con la robotización y las herramientas clásicas de automatización.
Los expertos destacaron que la IA resulta más eficaz cuando ayuda a resolver tareas rutinarias y no se implanta «para cubrir el expediente».
La segunda mesa redonda se dedicó a casos prácticos. Se presentaron ejemplos de implantación de robots e IA en organizaciones públicas y privadas, incluidas innovaciones en los sectores del petróleo y el gas, y de la minería y la metalurgia. Los especialistas señalaron que los proyectos que funcionan siempre se apoyan en soluciones realistas, preparación tecnológica y una gestión competente en condiciones de incertidumbre, además de apertura a las innovaciones del mercado.
El encuentro «Simbiosis de IA» se convirtió en otro intento de ponerse de acuerdo con unas tecnologías que avanzan más rápido que la confianza de la gente en que sean necesarias. Los expertos hablaron del papel de los desarrolladores: ellos, por supuesto, se mantienen tranquilos, aunque miran de reojo a las redes neuronales que avanzan sobre su terreno. La regulación quedó de telón de fondo, con cada participante intentando explicar por qué justo su sector necesita tanta cautela.
La seguridad de la información vuelve a estar en el centro de atención, como si eso sorprendiera a alguien. Al mercado de la IA lo llaman «fase de reflexión», una manera más amable de decir «no entendemos qué está pasando». Se observa una paradoja curiosa: las empresas quieren IA, pero a menudo no saben para qué, y los proyectos siguen siendo económicamente dudosos.
Resultó especialmente irónico oír que la IA generativa no hace falta para todas las tareas. Sonaba casi a disculpa ante esa palabra de moda universal que las empresas intentan colar en cualquier presentación cueste lo que cueste.
Los casos prácticos de la segunda parte fueron una bocanada de realidad. Petróleo y gas, metalurgia, organismos públicos: sectores acostumbrados a hacer cuentas, no a perseguir el bombo. Implantan tecnología allí donde realmente funciona. Su enfoque era más sencillo: menos fantasías y más cálculo.
La ironía es que a ese enfoque precisamente lo llaman «innovador». Aunque, a estas alturas, hasta la simple sensatez parece una revolución cuando se habla del futuro de la IA.