Улица, которая усыпляет - Новости психологии perec.ru

Улица, которая усыпляет

10.09.2026, 17:49:02 Психология
✮✮
Подписаться на «Психология / Научные исследования»
Улица, которая усыпляет

Исследование японских работников показало: люди, живущие на улицах с более выраженной пространственной замкнутостью, чаще сообщали о менее сильных симптомах бессонницы, меньшей дневной сонливости и большей продолжительности сна. Речь не о домашнем интерьере и не о чудодейственном рецепте сна, а о том, как выглядит окружающая улица на уровне глаз.

Сон занимает примерно треть жизни и необходим для восстановления организма, психического здоровья и нормального общения. Недостаток сна связывают с сердечно-сосудистыми и метаболическими заболеваниями, депрессией и деменцией. На него влияют не только привычки и биология человека, но и среда, в которой он живёт.

Ранее с качеством сна связывали зелень, уличные деревья, шум, загрязнение воздуха, освещение и общее состояние района. Визуальная среда особенно важна: она может менять уровень стресса, ощущение безопасности и настроение. Видимые деревья иногда улучшают сон, однако результаты таких исследований не всегда一致ны. Мусор и разбитые окна, напротив, способны усиливать тревогу и ощущение небезопасности.

Команда Xiaorui Wang изучила эту связь в Большом Токио — густонаселённом мегаполисе с плотной застройкой. Изначально в исследование включили 2000 работающих взрослых 40–59 лет. После исключения людей, живших выше третьего этажа, а также участников с необычными показателями сна и другими нетипичными данными в анализе остались 1089 человек. Участники с нижних и верхних этажей были похожи по возрасту и образованию, но различались по полу, доходу семьи и наличию детей.

Для оценки улиц исследователи использовали изображения Google Street View, привязанные к районам по почтовым индексам. В каждом районе выбирали перекрёстки и снимали пространство в четырёх направлениях. Всего проанализировали более 214 тысяч изображений.

С помощью семантической сегментации — метода компьютерного зрения, который распознаёт отдельные объекты на уровне пикселей, — исследователи выделили деревья, дороги, тротуары, здания и ограждения. Затем рассчитали показатели озеленённости, пригодности для ходьбы, визуальной узнаваемости, замкнутости и сложности улицы. Отдельно оценили, насколько такие места кажутся безопасными, красивыми, оживлёнными, обеспеченными, нескучными и неугнетающими.

Участники указали время отхода ко сну и пробуждения за последний месяц, а также заполнили японские версии шкал дневной сонливости Эпворта и симптомов бессонницы Athens Insomnia Scale. По этим данным рассчитали продолжительность сна и сопоставили её со средними характеристиками улиц.

Главный результат: большая замкнутость улицы была связана с меньшей выраженностью бессонницы, меньшей дневной сонливостью и более долгим сном. Замкнутость означала, насколько здания, деревья и другие вертикальные элементы визуально ограничивают пространство улицы по сравнению с дорогами, тротуарами, землёй и газоном.

Дополнительный анализ показал возможное объяснение: такая среда могла восприниматься как более безопасная и оживлённая. Озеленённость была связана с ощущением безопасности, а оно — с более продолжительным сном. А вот высокая пригодность улицы для ходьбы неожиданно ассоциировалась с меньшим ощущением безопасности и более коротким сном. В исследовании этот показатель в основном зависел от соотношения тротуаров и ограждений к площади дороги.

Авторы считают, что результаты расширяют представления о влиянии городской среды на сон и помогают выбрать показатели для будущих исследований и проектов городской планировки.

Но есть важное ограничение: это поперечное исследование, то есть оно показывает связь, а не доказывает причину. Все участники были работающими людьми среднего возраста, жившими на нижних этажах в одном японском мегаполисе. Поэтому выводы нельзя автоматически переносить на сельские районы, другие города, культуры, возрастные группы, занятость и социально-экономические условия. Работа «Urban eye-level landscapes and sleep health: Cross-sectional evidence from a megacity using machine learning for objective and perceptual assessment» написана Xiaorui Wang, Jihui Yuan, Weixin Huang и Daisuke Matsushita.


PEREC.RU

Исследование Xiaorui Wang и коллег, опубликованное в журнале Building and Environment, изучило связь между визуальными характеристиками городской среды на уровне глаз и здоровьем сна. Работа проведена в Большом Токио — густонаселённом мегаполисе Японии. Авторы исходили из того, что сон занимает около трети жизни и важен для физического восстановления, психического здоровья и социального функционирования, а нарушения сна связаны с сердечно-сосудистыми и метаболическими заболеваниями, депрессией и деменцией.

В исследование первоначально включили 2000 работающих японцев 40–59 лет. После исключения людей, живших выше третьего этажа, а также участников с необычными показателями сна и другими нетипичными характеристиками в анализе осталось 1089 человек. Жители нижних и верхних этажей не различались по возрасту и образованию, но отличались по полу, доходу домохозяйства и наличию детей.

Исследователи проанализировали более 214 тысяч изображений улиц, собранных в четырёх направлениях от перекрёстков и связанных с почтовыми районами проживания участников. С помощью семантической сегментации — технологии компьютерного зрения, классифицирующей пиксели изображения, — они определили доли деревьев, растений, зданий, дорог, тротуаров и ограждений. На этой основе рассчитали озеленённость, пригодность для ходьбы, визуальную узнаваемость, замкнутость и сложность улиц. Методика Place Pulse использовалась для оценки воспринимаемой безопасности, красоты, оживлённости, обеспеченности, нескучности и отсутствия угнетающего впечатления.

Участники самостоятельно указали время отхода ко сну и пробуждения за последний месяц, а также прошли японские версии шкалы дневной сонливости Эпворта и Athens Insomnia Scale. Продолжительность сна рассчитали по указанному времени.

Главная закономерность: большая визуальная замкнутость улицы была связана с менее выраженной бессонницей, меньшей дневной сонливостью и более длительным сном. Замкнутость описывала степень, с которой здания, деревья и прочие вертикальные элементы ограничивали пространство улицы по сравнению с дорогами, тротуарами, грунтом и травой. Дополнительный анализ предположил, что связь может объясняться большей воспринимаемой безопасностью и оживлённостью.

Озеленённость была связана с более высокой воспринимаемой безопасностью, которая, в свою очередь, ассоциировалась с более долгим сном. Пригодность для ходьбы, напротив, была связана с меньшей воспринимаемой безопасностью и более коротким сном. Авторы считают, что результаты дают полезные показатели для будущих причинно-следственных исследований и городского проектирования.

Работа имеет существенные ограничения. Она поперечная и не доказывает, что особенности улицы вызывают изменения сна. Все участники были работающими людьми среднего возраста из одного японского мегаполиса и жили на нижних этажах. Поэтому результаты могут не распространяться на сельские районы, другие города, культуры, возрастные и социально-экономические группы. Статья называется «Urban eye-level landscapes and sleep health: Cross-sectional evidence from a megacity using machine learning for objective and perceptual assessment»; её авторами указаны Xiaorui Wang, Jihui Yuan, Weixin Huang и Daisuke Matsushita.

Поделиться

Похожие материалы