Когда ИИ становится однообразным

Недавнее исследование, опубликованное в журнале PNAS Nexus, поставило под сомнение способность искусственного интеллекта к подлинной творческой уникальности. Учёные обнаружили, что современные языковые модели — те самые популярные чат‑боты — вполне могут конкурировать с людьми в отдельных творческих задачах, но при этом их ответы оказываются пугающе похожими друг на друга. Уникальность теряется, а массовое увлечение ИИ для генерации идей может привести к сужению творческого разнообразия общества.

Авторы работы, Эмили Венгер и Йоэд Н. Кеннет, поставили перед собой цель разобраться, как большие языковые модели влияют на разнообразие человеческого мышления. Такие модели обучаются на миллиардах предложений, извлечённых из текстов книг, статей и интернет‑ресурсов, и учатся предсказывать наиболее вероятное следующее слово. Венгер подозревала, что единый тип данных, на которых обучаются почти все современные модели, неизбежно делает их похожими.

Чтобы проверить это, исследователи привлекли 102 человека через платформу Prolific и отобрали 22 различных языковых модели, включая продукты от Google, Meta и OpenAI. Затем и люди, и модели прошли три стандартные теста на вербальную креативность: тест на необычные способы применения обычных предметов, ассоциативную цепочку слов и задачу на максимальную несвязанность предложенных существительных.

После анализа ответы оценивались с помощью инструментов семантической дистанции — математического способа измерить, насколько далеки друг от друга слова и идеи. Результаты оказались двойственными: по отдельности модели выдавали впечатляюще оригинальные решения, но если сравнить их между собой, становилось видно, что они почти не различаются. Особенно сильно это единообразие проявлялось у моделей, выпущенных одной компанией.

Учёные попытались «разнообразить» модели, увеличив параметр случайности, но быстро столкнулись с тем, что при повышенной хаотичности ответы превращаются в бессмысленный набор слов. Попытки заставить ИИ «думать смелее» с помощью инструкций почти не помогли: модели оставались похожими друг на друга.

Авторы предупреждают: широкое использование ИИ для генерации идей может привести к тому, что общество начнёт мыслить одинаково. И если кому‑то нужна действительно уникальная концепция, стоит помнить, что чат‑боты вряд ли обеспечат подлинную оригинальность.

Венгер и Кеннет отмечают ограничения работы: исследование касается только вербальных задач, а необработанные версии моделей, недоступные обычным пользователям, могут вести себя иначе. Учёные планируют изучать и другие измерения креативности — гибкость, разнообразие идей и влияние разных типов ИИ на общее творческое поле.