Как ИИ вылавливает скрытые мысли

Новое исследование, опубликованное в журнале Human Brain Mapping, показало: молодые люди, переживающие суицидальные мысли, иначе обрабатывают в мозге слова, связанные со смертью. Иначе — это значит, что их мозг рефлекторно связывает такие понятия с образом собственного «я». Это открытие намекает на будущий инструмент диагностики: сочетание нейровизуализации и искусственного интеллекта может помочь выявлять людей с риском суицида по тому, как их мозг реагирует на определённые слова.

Сегодня психиатры в основном зависят от честности пациента. Но люди, думающие о самоубийстве, далеко не всегда готовы озвучивать то, что происходит у них внутри. Поэтому объективный «физический» маркер — то есть измеримая реакция мозга — стал бы важным инструментом.

Ранее поведенческие тесты показали, что такие люди часто бессознательно связывают себя с идеей смерти: например, в ассоциативных заданиях слова «похороны» или «суицид» быстрее всплывают рядом с «я». Учёные решили проверить, оставляет ли Этот эффект заметный след в активности мозга.

Как объяснил автор работы Marcel Just, профессор Carnegie Mellon University, цель исследователей — понять, как мысль проявляется через мозговую активность. И в частности — как именно она отличается у людей в состоянии острого психологического кризиса.

Команда опиралась на концепцию «универсального словаря мозга»: когда человек думает о банальном предмете вроде банана, его мозг выдаёт схожие паттерны активности, независимо от культурных различий. Учёных заинтересовало, отличается ли «нейронная картинка» понятий, связанных со смертью, у людей с суицидальными мыслями.

Исследование включало 154 молодых взрослых от 18 до 30 лет. Из них 89 переживали суицидальные мысли; 65 были психически здоровы. Группы тщательно выровняли по возрасту, полу и уровню интеллекта.

Для измерения активности мозга использовали функциональную МРТ — метод, фиксирующий приток крови к разным областям мозга. Участникам показывали 28 слов из четырёх категорий: суицидальные понятия, позитивные, негативные и связанные с установками. «Смерть», «похороны», «безжизненный», «безнадёжный» — слова из первой категории. Каждое показывали на три секунды, прося вдуматься в смысл.

Слова повторялись в случайном порядке, а учёные отслеживали «голоса» мозговых вокселей — мельчайших объёмных единиц ткани, которые стабильно реагировали на определённые категории. Эти данные анализировали алгоритмы машинного обучения.

Особое внимание уделялось областям мозга, связанным с осознанием себя: прецунеус, средняя височная извилина и другие структуры, работающие при саморефлексии.

Алгоритм смог отличить людей с суицидальными мыслями от здоровых с точностью около 57–61%. Немного, но надёжно выше случайного угадывания. Отличия касались исключительно реакции на слова о смерти. Позитивные и негативные понятия не давали различий.

Ключевое наблюдение: когда участники с суицидальными мыслями думали о словах «смерть» или «похороны», у них активировались зоны, отвечающие за размышления о себе. То есть мозг буквально «примерял» концепцию смерти на собственную личность.

Учёные отмечают, что алгоритм работал даже при анализе всего двух слов — «смерть» и «похороны». При этом учли влияние возраста, интеллекта и качества данных, так что эффект объясняется именно связью между образом себя и смертью.

Технически уже возможно использовать нейровизуализацию, чтобы оценивать, думает ли человек о смерти в привязке к самому себе — даже если он этого не говорит.

Но есть ограничения. Точность пока слишком низкая для клинического применения. Исследование исключило 77 человек, которые не могли достаточно концентрироваться во время 25‑минутного теста. МРТ — дорогое и неудобное оборудование, непригодное для массового скрининга.

Учёные надеются уменьшить объём задания и адаптировать метод под более доступные технологии, например под электроэнцефалографию (ЭЭГ). В будущем это может помочь разрабатывать терапию, разрывающую болезненную связь между образом себя и смертью.

Работу выполнили Marcel Adam Just, Robert Mason, Lisa Pan, Dana McMakin, Christine Cha, Matthew K. Nock и David Brent.