Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Реклама, созданная искусственным интеллектом, уже встречается повсюду: от вывесок у районных магазинов до кампаний крупных компаний и политических предвыборных роликов. Отличить фотографию от изображения, созданного по текстовому запросу или изменённого нейросетью, становится всё труднее. В сентябрьском исследовании более 500 потребителей лишь 17% правильно определили рекламу с ИИ среди десяти вариантов, хотя половина участников сначала считала, что легко её распознает.
Выдать такую рекламу могут мелкие детали, которые не выдерживают внимательного взгляда. Вот шесть признаков, на которые стоит обратить внимание.
Подобные сбои случались и у других рекламодателей. Консультант по рекламе Джессика Глайм рассказала Business Insider, что инструмент Meta превратил платье-пижаму клиента в комплект из рубашки и брюк. Для группы женщин-предпринимательниц в Монтане он предложил добавить на изображение мужчин. Глайм сказала, что такая генерация не помогает её клиентам развивать бизнес.
Похожая проблема была в фильме Toys «R» Us 2024 года, созданном с помощью Sora — видеогенератора OpenAI. В нём основатель компании Чарльз Лазарус показан мальчиком, который мечтает о волшебном магазине игрушек, однако внешность ребёнка меняется от сцены к сцене.
Несостыковки бывают и внутри одного кадра. Эксперт по цифровой криминалистике Калифорнийского университета в Беркли Хани Фарид советовал искать «временные несоответствия»: например, здание внезапно получает дополнительный этаж или машина меняет цвет. Такие изменения могут происходить на заднем плане, поэтому зритель легко их пропускает. В рождественской рекламе Coca-Cola 2024 года грузовики двигались по дороге, хотя их колёса не вращались.
У синтетических людей стоит также проверять совпадение речи и движений. Национальное научное агентство Австралии называет возможными признаками дипфейка плохо синхронизированные губы, мерцание вокруг глаз и мимику, не соответствующую интонации и смыслу речи.
Нейросетевые изменения портят и настоящие фотографии. Фотограф и маркетолог Эбигейл Хог рассказала Business Insider, что снимки её кампании ко Дню святого Валентина для Quite Literally Books начали публиковаться с изменениями, внесёнными ИИ. Друзья прислали ей скриншоты с нечитаемыми надписями на товарах и продукцией, похожей на подделки. Хог отключила автоматические ИИ-улучшения и опубликовала кампанию заново.
Поэтому текст на картинке может быть подсказкой, хотя уже не безошибочной: современные генераторы лучше справляются и с читаемыми буквами, и с анатомически правдоподобными руками.
Хаотичный ролик Kalshi показывали в трансляции третьего матча финала НБА 2025 года на YouTube TV. Создатель рекламы Пи Джей Аккуччеро рассказал NPR, что сделал её за два дня с помощью ИИ-инструментов. Похожую ставку на размах делает и реклама НФЛ «Ride the Float».
Журналистка из Хьюстона Гвен Хоуертон описывала повторяющийся стиль местных ИИ-афиш: яркие буквы на тёмном фоне, пункты в рамках и слова, обведённые или подчёркнутые маркером. Такие объявления встречались не только в Instagram, но и на экранах в барах, баннерах и районных вывесках.
У технологических компаний есть и другая узнаваемая привычка: Claude и Perplexity используют шрифты с засечками — небольшими штрихами на концах букв, знакомыми по печатным книгам. Креативный директор Monotype Чарльз Никс объяснил это желанием выглядеть человечнее. Такие шрифты также ассоциируются с авторитетом и отличают бренды от привычного для технологий гротеска — шрифта без засечек. Дизайнер Кейя Вадгама связывает засечки с каллиграфией и более человечной, плавной формой букв. На шрифты с засечками перешли также Runway и Manus.
Порой ответ уже содержится в самой рекламе. В июне Meta объявила о разделе «Об этой рекламе», где будут появляться отметки о материалах, созданных или существенно изменённых её генеративными инструментами. Компания также намерена помечать рекламу, если обнаружит стандартные сигналы, указывающие на использование сторонних ИИ-сервисов.
Требования к прозрачности появляются и в законодательстве штатов США. 22 октября губернатор Пенсильвании Джош Шапиро подписал закон о недобросовестной рекламе с использованием ИИ. Он вступает в силу 21 декабря и требует ясно раскрывать применение ИИ, если сгенерированный или существенно изменённый контент создаёт ложное впечатление о природе, происхождении или подлинности рекламируемых товаров и услуг. Закон не обязывает маркировать каждую рекламу с участием ИИ: исключения предусмотрены для очевидной выдумки, пародии, сатиры, комментариев, критики и текстового контента.
ИИ-реклама становится убедительнее, а её признаки меняются. Пока зритель учится замечать очередную странность, генераторы уже осваивают следующий способ её спрятать.
Рекламная нейросеть сегодня напоминает стажёра, которому выдали бюджет, доступ к бренду и заверили, что «человек всё проверит». Человек, разумеется, проверяет уже после публикации — когда велосипед успел отрастить лишний руль, а зрители разобрали ролик по кадрам. Технология обещает масштабирование и скорость; на практике иногда масштабируется прежде всего неловкость.
У компаний здесь удобная конструкция ответственности. Платформа меняет картинку автоматически, рекламодатель получает результат, аудитория замечает нелепость, а затем все обсуждают, кто именно нажал не ту кнопку. Так выглядит инновация, когда право на ошибку принадлежит алгоритму, а счёт за репутацию приходит бренду. Особенно мило это работает в рекламе товара: машина может быть сюрреалистичной, но покупателю всё-таки хотелось бы увидеть именно то, что он собирается купить.
Другой способ прикрыть отсутствие контроля — продать хаос как художественный замысел. Если грузовики не подчиняются механике, лица плывут, а сюжет газировки требует собственной мифологии, всегда найдётся презентация про смелость и новый язык визуального повествования. На всякий случай этот язык обычно похож на ошибку рендеринга, зато его можно назвать прорывом и повторить в пресс-релизе.
Повторяемые шрифты и визуальные шаблоны показывают, как быстро «уникальный» ИИ-стиль становится фабричным. Все хотят выглядеть свежо, поэтому выбирают один и тот же набор признаков свежести — округлые буквы, псевдорукописные заголовки или солидные засечки, одолженные у книжной полки. Индивидуальность теперь тоже поставляется комплектом.
Маркировка и законы полезны не потому, что превратят рекламный рынок в монастырь честности, а потому, что обозначат хотя бы часть ответственности. Но правила неизбежно отстают: генераторы меняются быстрее, чем согласуют формулировку очередного исключения. К тому же граница между «существенно изменили» и «слегка улучшили» идеально подходит для долгих обсуждений с юристами — особенно когда никто не хочет первым признать, что реклама обещала несуществующий товар.
В итоге зрителю предлагают стать бесплатным отделом контроля качества: изучать колёса, надписи, пальцы и фон, пока бренд тестирует очередную автоматизацию. Компании экономят время на производстве, платформы продают инструменты, а потребитель получает игру «найди ошибку» вместо ясного ответа о продукте. Когда реклама требует экспертизы цифровой криминалистики, возможно, проблема не в недостаточной внимательности зрителя. Возможно, кому-то просто выгодно считать любую поломку творческим экспериментом.