Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
HubSpot AEO — инструмент для оптимизации присутствия бренда в ответах генеративных систем. Он отслеживает выбранные вопросы в ChatGPT, Gemini и Perplexity, показывает, какие бренды упоминаются и какие страницы цитируются, а затем предлагает идеи для контента. Важная особенность: можно посмотреть сами ответы и проверить источники, на которых они основаны.
Автор обзора проверил сервис на примере TechRadar — сайта с обзорами техники. В рамках бесплатного пробного периода он настроил отслеживание 11 вопросов из 25 доступных. Часть рабочих процессов автор изучал по демонстрациям продукта и документации. Один день наблюдений позволяет оценить настройку и отчёты, но не доказывает долгосрочный рост видимости.
Отдельная подписка HubSpot AEO стоит 50 долларов в месяц или 45 долларов в месяц при оплате за год — всего 540 долларов до налогов. Пробный период длится 28 дней, банковская карта не нужна. Покупать другой платный продукт HubSpot для начала работы не требуется.
В пробной версии и самостоятельном тарифе доступны 25 отслеживаемых запросов и до 2500 ответов в месяц. AEO также входит в Marketing Hub Professional за 800 долларов в месяц при годовой оплате и Marketing Hub Enterprise за 3600 долларов в месяц; в этих планах лимиты составляют соответственно 25 запросов и 2500 ответов либо 50 запросов и 5000 ответов. Пакеты HubSpot for Marketers включают Marketing Hub и Content Hub вместе с AEO: Professional стоит 900 долларов в месяц при годовой оплате, Enterprise начинается от 3800 долларов в месяц. Это стоимость более широких пакетов, а не доплата только за AEO.
Для отдельной подписки дополнительные 10 запросов и 1000 ответов в месяц стоят 20 долларов. Например, отслеживание 45 запросов обойдётся в 90 долларов в месяц при помесячной оплате. Для наблюдения за другим брендом нужна отдельная учётная запись AEO.
Создание материала по рекомендации AEO требует Marketing Hub Professional или Enterprise и расходует 1000 кредитов HubSpot. В стандартном Professional доступно 3000 кредитов в месяц, в Enterprise — 5000; дополнительные кредиты стоят 10 долларов за 1000. Неиспользованные месячные кредиты сгорают. Подсказки для запросов на основе данных CRM также требуют Professional или Enterprise.
Есть и отдельная схема расчётов: для аккаунтов, подключённых к гибкой программе мест и кредитов HubSpot, действуют свои условия, включая расход двух кредитов за каждый ответ AEO. Перед бюджетированием стоит проверить, какая модель применяется к конкретному аккаунту.
Регистрация начинается с электронной почты и вопроса о роли пользователя. Затем нужно указать название и адрес сайта, выбрать конкурентов и целевую аудиторию. В тесте автор выбрал TechRadar Streaming и аудиторию из США, которая ищет выгодные предложения. Часть предложенных конкурентов показалась ему сомнительной: среди них были издательские компании, а не только сайты с обзорами, с которыми читатель действительно мог бы сравнивать TechRadar.
На основе настроек HubSpot предлагает вопросы для отслеживания. Их можно редактировать и удалять, но некоторые варианты повторяются, а набор может быть слишком узким, чтобы охватить разные потребности аудитории. После запуска проверок пользователь видит ход обработки и затем открывает панель с ответами, упоминаниями бренда и цитируемыми источниками.
В панели есть разделы Answers, Prompt Analysis и Recommendations: ответы, анализ запросов и рекомендации. Такая структура помогает перейти от оценки к проверке конкретного ответа, сравнению источников и выбору дальнейших действий. Однако сервис проверяет только заранее выбранные вопросы — он не записывает все запросы покупателей.
В одном из ранних снимков панели видимость бренда составляла 6,67% при десяти отслеживаемых запросах. Данные охватывали только 27 октября — на графике была одна точка, поэтому это лишь исходный ориентир, а не история изменений. Вопрос о лучшем сайте с обзорами техники появился в более позднем отчёте по 11 запросам. Сопоставлять результат по одному вопросу со средним значением раннего отчёта некорректно: разница прежде всего показывает, насколько итог зависит от выбранного набора вопросов.
Показатель видимости отражает, как часто бренд появляется в отслеживаемых ответах. Доля голоса сравнивает число его упоминаний с упоминаниями выбранных конкурентов. Фильтры по ИИ-системе, продукту, аудитории и этапу покупки помогают найти конкретные пробелы. Анализ тональности показывает, как именно описан бренд, а не только присутствует ли он в ответе. Для TechRadar важно также различать рекомендацию самого сайта как источника обзоров и цитирование конкретного руководства: простое упоминание не раскрывает эту разницу.
Раздел Citations показывает, какие страницы и домены использовались как источники. Отчёт группирует материалы по формату — например, блоги, сравнения и документация — и по типу источника: собственные площадки, внешние упоминания, материалы партнёров, сайты обзоров и пользовательский контент.
В отчёте автора значительную долю занимали внешние и обзорные источники, а собственные материалы бренда — небольшую. Это повод сначала изучить сторонние публикации, а не автоматически выпускать ещё одну страницу на своём сайте. При этом график относится ко всем источникам по отслеживаемым вопросам: не каждый из них обязательно упоминает TechRadar.
Можно изучить ведущие домены и отдельные URL, а также сравнить цитирования собственного домена с цитированиями страниц, где упоминается бренд. Это помогает понять, стоит ли улучшать свои материалы или добиваться публикаций на внешних площадках. Но число цитирований не доказывает, что пользователь перешёл на сайт или совершил покупку.
На основе запросов и источников HubSpot предлагает действия для собственных материалов, распространения контента в соцсетях и работы с внешними площадками. У каждой рекомендации указаны формат, канал и приоритет. При открытии появляются предлагаемое название, краткое описание, аудитория, ключевые слова и связанные с идеей запросы и цитаты.
Например, если в ответах постоянно цитируются сторонние сравнения, может быть полезнее обновить подходящую сравнительную страницу или добиться включения в такую публикацию, чем выпускать ещё один общий гид. Рекомендацию можно отметить выполненной, но это скорее задание для автора или специалиста по связям с медиа, чем готовая стратегия: источники нужно проверить, идею — соотнести с бизнесом, а работу — выполнить.
Для подходящих аккаунтов Marketing Hub функция Generate asset передаёт рекомендации по собственному контенту или соцсетям в Content Agent. Система использует бриф, голос бренда, сведения об аудитории и цитируемые страницы. Черновик появляется во вкладке Content рекомендации и доступен для редактирования в соответствующем редакторе. Такая связка сохраняет исследование источников и бриф вместе, но редактор всё равно нужен: черновик может следовать структуре и при этом не содержать достаточных фактов, примеров или убедительной причины выбрать именно эту компанию.
После публикации во вкладке Impact можно указать URL страницы и отслеживать, начинает ли она цитироваться в ответах на целевые вопросы. Так появляется последующая проверка, а не только отметка «опубликовано». Однако это не доказывает, что рост вызвал именно инструмент, и не является атрибуцией продаж.
Автор советует начинать с пробного периода и одной понятной комбинации: продукт, аудитория и набор вопросов. Главный риск обнаруживается ещё при настройке: аккуратная панель может строиться на повторяющихся запросах и неподходящем списке конкурентов. Сначала нужно поправить исходные данные, а уже потом оценивать баллы.
Для небольшой команды отдельный тариф может заменить регулярные ручные проверки и помочь находить полезные источники. Пользователям Marketing Hub Professional и Enterprise больше пользы дадут связанные инструменты для работы с контентом. Покупать весь пакет только ради AEO автор не видит смысла. Решение о подписке зависит от того, меняют ли отчёты реальные действия: помогают ли найти страницу для улучшения, источник для обращения или пропущенный вопрос клиента. Если нет, ежедневные графики вряд ли оправдают ежемесячную плату.
HubSpot AEO отслеживает выбранные вопросы в ИИ-системах, сравнивает упоминания бренда с конкурентами, показывает цитируемые страницы и предлагает идеи для контента и внешнего продвижения.
Сервис не бесплатный, но предлагает пробный период на 28 дней с 25 запросами и без привязки карты. Отдельная подписка стоит 50 долларов в месяц или 45 долларов при годовой оплате. Также AEO включён в платные планы Marketing Hub Professional и Enterprise. Бесплатный HubSpot AI Search Grader — отдельный инструмент для разовой оценки.
AEO отличается от SEO основной целью: SEO помогает быть заметнее в поисковой выдаче, а AEO — попадать в ответы ИИ и становиться источником цитат. Эти направления пересекаются: обоим нужны полезные материалы и доступные для поисковых роботов страницы. AEO разумнее считать продолжением SEO, а не его заменой.
Чтобы готовить контент для AEO, нужно сначала прямо ответить на конкретный вопрос, затем добавить доказательства, примеры и контекст. Разделы стоит посвящать отдельным темам и снабжать ясными заголовками; таблицы и списки нужны там, где они упрощают понимание. Каждый фрагмент должен быть понятен сам по себе. Оригинальные исследования, мнения экспертов и полезные ответы на частые вопросы дают материалу больше ценности, чем пересказ уже опубликованных советов.
Есть особый жанр цифрового прогресса: сначала рынок создаёт новую тревогу, затем продаёт прибор, который будет регулярно измерять её в удобных цветах. Теперь тревога звучит так: «А вдруг искусственный интеллект рекомендует не нас?» Ответом становится подписка, график и ещё одна встреча, на которой люди обсуждают, что именно означает график.
HubSpot AEO полезен не потому, что умеет предсказывать будущее, а потому, что заставляет посмотреть на конкретные источники и вопросы. Это уже больше, чем многие панели, которые умеют главным образом делать вид, будто хаос стал управляемым. Но инструмент проверяет выбранные запросы, а не все реальные вопросы покупателей, — то есть результат зависит от того, кто и как составил тест. Если туда попали повторы и странные конкуренты, система не возразит. Она вежливо посчитает ошибку с точностью до второго знака.
Здесь особенно удобна для продавца подмена: измеряемая видимость выглядит почти как деловой результат, хотя между упоминанием в ответе ИИ и покупкой лежит длинная дорога, усыпанная кликами, сомнениями, бюджетами и людьми, которые закрывают вкладку. Сам сервис не доказывает, что цитирование привело посетителя, а публикация страницы — что именно она изменила ответы. Аналитический график, конечно, выглядит спокойнее, чем признание «мы пока не знаем».
Отсюда и здравая граница покупки. Отдельный тариф может иметь смысл для небольшой команды, которая действительно вручную проверяет ответы и готова менять страницы или искать внешние публикации. Для компании, уже оплачивающей Marketing Hub, связка инструментов выглядит практичнее. А вот покупать целую программную империю ради одного нового аббревиатурного страха — занятие для тех, кому бюджет мешает лежать без дела.
В рекомендациях есть полезная мысль: если ответы ИИ опираются на чужие сравнения, возможно, стоит улучшить собственное сравнение или заслужить место в чужом. Это менее гламурно, чем нажать кнопку «сгенерировать», зато ближе к работе. Автоматический черновик всё равно должен пройти редактора, потому что гладкий текст без фактов — лишь уверенно оформленная пустота.
Главный риск не в том, что HubSpot покажет плохой процент. Риск в том, что команда начнёт оптимизировать процент, забыв спросить, нужен ли этот показатель клиенту и какое действие он должен изменить. Пробный период здесь разумнее презентации: проверить свои вопросы, конкурентов и источники, а затем решить, появился ли полезный следующий шаг.
В индустрии метрик всегда найдётся кто-то, кому выгодно продавать линейку для измерения каждой новой неопределённости. Покупателю остаётся проявить редкую роскошь — не путать наличие прибора с наличием стратегии. Если после отчёта никто не улучшил страницу, не связался с источником и не понял, чего ищет аудитория, ежемесячная плата просто купила тревоге аккуратный интерфейс.