ИИ обвиняют в жажде: что на самом деле происходит с водой - Новости IT perec.ru

ИИ обвиняют в жажде: что на самом деле происходит с водой

28.10.2026, 20:18:00 ИТ
✮✮✮✮✮✮
Хроника:
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
ИИ обвиняют в жажде: что на самом деле происходит с водой

Дата-центры и вода: где заканчиваются факты и начинаются страшилки

После рекордно жаркого лета в Европе и накануне ноябрьских промежуточных выборов в США дата-центры оказались под растущим давлением по обе стороны Атлантики. В Великобритании водоснабжающие компании утверждают, что центры обработки данных ежедневно используют 6,6 млн литров общественной воды. В США часть избирателей связывает с ними рост счетов за электричество. Bloomberg назвал сопротивление дата-центрам одной из определяющих тем промежуточных выборов.

В публичной дискуссии закрепился простой сюжет: дата-центров строят слишком много и слишком быстро, в том числе в засушливых местах, а интересы местных жителей приносят в жертву развитию ИТ-инфраструктуры и искусственного интеллекта. Причины для претензий действительно бывали: в прошлом водосбережение не всегда учитывали при проектировании. Но сейчас спор часто опирается на цифры — от устаревших до неверных. Некоторые заявления преувеличивают проблему на порядки, а другие, в том числе повторяемые самой отраслью, её преуменьшают. Ошибочные данные могут привести к плохому выбору площадок, неверно направленной проверке и утрате доверия.

Одна из самых известных фраз в споре об ИИ гласит: «Каждый разговор с ChatGPT выпивает бутылку воды». Надёжных подтверждений этому нет — в том числе у автора исходной оценки. Цифра восходит к научной работе «Making AI Less “Thirsty”» исследователей Калифорнийского университета в Риверсайде Пэнфэя Ли, Цзяньи Яна, Мохаммада А. Ислама и Шаолэя Жэня. Это был расчёт по открытым данным, а не показания счётчика в дата-центре.

Анализ The Washington Post в 2024 году сделал оценку вирусной. Позже Жэнь указывал, что оценка для GPT-4, вероятно, была сильно завышена: по его пересмотренному расчёту, общий расход составляет примерно 15 мл на запрос, из них 5 мл приходится на воду для охлаждения непосредственно в дата-центре. В августе 2025 года Google сообщил, что медианный текстовый запрос к его ИИ Gemini потреблял 0,26 мл воды на площадке — около пяти капель.

Оценки всё ещё различаются более чем в тысячу раз: результат зависит от модели, места и сезона, а главное — от того, какие расходы включают в подсчёт. Единого ответа нет ещё и потому, что компании раскрывают данные по-разному. Поэтому честный ответ на вопрос о воде для одного запроса — диапазон, причём широкий, а не универсальная цифра в бутылках.

Не все дата-центры одинаково охлаждают оборудование. В 2024 году Google сообщил, что один его объект в Техасе использовал около 10 тысяч галлонов воды за год — примерно столько потребляет одно домохозяйство за два месяца. Крупнейший водопотребитель компании, расположенный в Айове, использовал около миллиарда галлонов. Одна компания, один год — разница в сто тысяч раз, обусловленная главным образом технологией охлаждения и климатом.

Важно также различать забор и потребление воды. Центр может забрать речную воду, пропустить её через теплообменники и вернуть в реку немного более тёплой. Это не то же самое, что забрать воду из подземного горизонта и испарить её в атмосферу. Если свести оба сценария к одной цифре, реальное воздействие на водные ресурсы останется за кадром.

В национальном масштабе дата-центры обычно занимают небольшую долю водопотребления. В США на их прямое годовое потребление приходится 0,3% общественного водоснабжения. Американские поля для гольфа используют примерно в 30 раз больше воды, чем все дата-центры страны вместе. Сельское хозяйство ещё масштабнее: по данным доклада ООН о мировом развитии водных ресурсов, на него приходится около 70% глобального забора пресной воды.

Но национальная статистика не отменяет местных последствий. Если крупный объект внезапно появляется в небольшом муниципалитете и ежедневно забирает миллионы галлонов, его влияние там заметнее, чем тысячи распределённых по континенту потребителей. Поэтому внимание жителей понятно: дата-центры заметны и сосредоточены в конкретных местах, даже если их общая доля на уровне страны невелика.

Рост ИИ не обязательно означает рост расхода воды. Новые центры используют замкнутые системы охлаждения, иммерсионное охлаждение — погружение оборудования в специальную жидкость — и договорённости о применении очищенной повторно используемой воды. Такие решения нужны и из-за высокой тепловой нагрузки современных ИИ-систем.

Microsoft, Google и Amazon — три крупнейших облачных провайдера, так называемых гиперскейлера, — пообещали к 2030 году возвращать водным системам больше воды, чем потребляют. В Евросоюзе дата-центры мощностью свыше 500 кВт обязаны ежегодно отчитываться об использовании воды. Регулирование будет играть важную роль и дальше.

По имеющимся данным, дата-центры ИИ — небольшой потребитель воды в масштабах страны, но их воздействие реально, особенно на местах. Новые инженерные решения, более тщательное планирование и регулирование помогают его снижать. Однако учёт пока остаётся слабым звеном. Стандартизированная, проверяемая независимыми сторонами отчётность по каждому объекту — о заборе, сбросе и фактическом потреблении — обошлась бы отрасли сравнительно недорого и могла бы укрепить доверие местных жителей.

Пока нет точного и сопоставимого учёта, неверные цифры подпитывают и необоснованную тревогу, и неуместное доверие. Чтобы общественные дискуссии и решения властей успевали за развитием ИИ, отрасли нужна прозрачная и честная отчётность.


PEREC.RU

У любой новой технологии есть удобный этап: сначала её объявляют спасением человечества, потом обнаруживают, что у спасения есть счёт за электричество, вода и адрес в конкретном муниципалитете. Дальше начинается знакомый ритуал — компании говорят о прогрессе, жители считают ресурсы, а политики выбирают цифру, которая лучше помещается на плакат. В такой постановке дата-центр не столько объект инфраструктуры, сколько отличный экран для взаимных подозрений.

Особенно полезна неопределённость. Когда замеры у разных площадок отличаются на порядки, каждый участник получает шанс выбрать собственный знаменатель: отрасль — чтобы показать малую долю в национальном масштабе, критики — чтобы описать нагрузку на один город. Оба утверждения могут быть формально верны, а жители всё равно останутся без ясного ответа. Статистика здесь работает как костюм по индивидуальному заказу: кому надо — подчёркивает скромность, кому надо — раздувает угрозу.

Технологические компании обещают вернуть природе больше воды, чем забрали. Звучит благородно, но без общей методики и проверяемых данных «водный позитив» рискует стать корпоративной версией фразы «мы всё посчитали, просто таблицу не покажем». Намерения измеряются презентациями; доверие — доступом к цифрам, которые можно проверить не по пресс-релизу.

Отдельная неприятность — местный масштаб. Национальная доля способна выглядеть почти невидимой, пока новый объект не приходит в небольшой город, где водопровод не умеет читать отчёты о средних значениях по стране. Тогда выясняется, что общественное согласие — не бесконечный ресурс, который можно охлаждать закрытым циклом.

Регулирование и инженерные решения могут уменьшить нагрузку, но не заменят прозрачности. Если компании действительно готовы отвечать за последствия, им не повредит одинаково раскрывать забор, возврат и фактическое потребление воды по каждому центру, с независимой проверкой. Если же данные остаются несопоставимыми, подозрение закономерно заполняет пустоту — и, в отличие от воды, не испаряется.

Пока ИИ растёт, общество получает не только новые вычислительные мощности, но и старую борьбу за то, кто определяет цену прогресса. Удобно считать её техническим спором: так не приходится обсуждать, кому достаются выгоды, а кто принимает объект у себя под боком. Но именно этот вопрос и решает, станет ли дата-центр частью местной экономики или памятником корпоративной уверенности, что жители в конце концов привыкнут.

Поделиться

Похожие материалы