ИИ уже стучится в бизнес — ждать некогда - Новости IT perec.ru

ИИ уже стучится в бизнес — ждать некогда

06.10.2026, 17:49:03 ИТ
✮✮✮✮✮✮✮
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
ИИ уже стучится в бизнес — ждать некогда

ИИ в бизнесе: почему ждать идеальных технологий уже опасно
Компании, которые откладывают внедрение искусственного интеллекта до момента, когда он станет одновременно дешёвым, быстрым и безошибочным, рискуют обнаружить: конкуренты уже ушли вперёд. Об этом заявил президент и председатель правления Сбербанка Герман Греф на конференции «ГигаКонф».
По словам Грефа, главные сомнения бизнеса связаны с двумя вопросами — насколько можно доверять решениям ИИ и во сколько обойдётся их внедрение. Но в отраслях с высокой конкуренцией бесконечное ожидание превращается в стратегию проигрыша. Поэтому компаниям следует уже сейчас инвестировать в технологии, запускать пилотные проекты и экспериментировать, понимая их ограничения.
От чат-ботов к агентам
Одним из главных этапов развития ИИ Греф назвал агентные системы. Обычная языковая модель в основном отвечает на запросы, тогда как ИИ-агент способен планировать действия, сохранять память, учитывать контекст и выполнять последовательность операций. Это позволяет передавать ему не одну рутинную задачу, а целую цепочку связанных процессов.
Следующим этапом станет выход искусственного интеллекта в физический мир. По прогнозу Грефа, 2026 и 2027 годы будут посвящены созданию функциональных роботов, а с 2028 года такие машины смогут массово применяться в разных сферах.
При этом внедрение ИИ нельзя поручить одной технологической команде, оставив остальную компанию в прошлом веке. Меняться должны бизнес-модель, инженерные и управленческие процессы, закупки и ежедневная работа сотрудников. Ключевая ответственность лежит на руководителе организации.
Опыт Сбера
В Сбере ИИ уже стал частью бизнес-модели. За последние годы компания запустила более тысячи инициатив в этой сфере. Сейчас работа идёт по двум направлениям: переосмысление существующих процессов и создание новых продуктов, среди которых ГигаАгент и GigaCode.
Агентные системы используют в закупках, строительстве, анализе данных и подготовке внутренней отчётности. Некоторые операции, прежде требовавшие значительных затрат человеко-часов, теперь выполняются за минуты.
Греф призвал бизнес трезво оценивать возможности технологий: не ждать от них совершенства, но и не закрывать глаза на их потенциал. По его словам, другого пути, кроме постепенной перестройки созданного людьми мира, уже нет.
Человек остаётся ответственным
Во время дискуссии Грефа и заместителя руководителя Администрации Президента России Максима Орешкина обсуждались место ИИ-агентов в экономике и обществе, а также переход к новому технологическому укладу.
Орешкин отметил, что Россия быстро переходит к практическому применению передовых решений, а энтузиазм становится важным двигателем изменений. Он также подчеркнул значение платформизации — упорядочивания отраслевых данных и процессов. Без структурированной информации агентам приходится анализировать лишние массивы, из-за чего растут расходы на вычисления и использование токенов — условных единиц обработки текста нейросетью.
Греф назвал надёжность решений главным приоритетом. Применять ИИ без разбора нельзя: окончательная ответственность всё равно остаётся у человека. Задача бизнеса — добиться от агента достоверности, сопоставимой с человеческой или превосходящей её, одновременно соблюдая требования к кибербезопасности.
Спикеры сошлись во мнении, что наиболее реалистичная модель будущего — «человек плюс ИИ». Машины превосходят людей по скорости и объёму памяти, а человеческий мозг пока эффективнее использует энергию и работает с огромным числом параметров. Сочетание этих преимуществ позволяет отдать ИИ рутину и частные задачи, а человеку оставить стратегические решения.
Греф отметил, что автоматизация интеллектуального труда — вызов, на который прежде не замахивалась ни одна технология. Создание AGI, то есть сильного искусственного интеллекта общего назначения, будет сложным и длительным процессом, причём требования к нему продолжат расти. Будущее, по его мнению, связано не с абстрактным «коллективным разумом», а с тесной и естественной связкой человека и ИИ.
В завершение Орешкин рассказал об успешном использовании ИИ-агентов на базе нейросети GigaChat во время прямой линии президента России. Благодаря этому граждане могут быстрее получать ответы и решать свои вопросы.


PEREC.RU

Герман Греф на конференции «ГигаКонф» заявил, что бизнесу нельзя откладывать внедрение искусственного интеллекта до момента, когда технологии станут одновременно дешевле, быстрее и надёжнее. В конкурентных отраслях ожидание может привести к потере позиций, поскольку более активные компании начнут применять ИИ раньше. Среди главных препятствий он назвал стоимость решений и недостаточное доверие к их результатам.

Греф отдельно остановился на агентных системах. В отличие от обычных языковых моделей, ИИ-агенты способны планировать действия, сохранять память, учитывать контекст и выполнять цепочки связанных задач. Следующим этапом станет применение искусственного интеллекта в физическом мире. По прогнозу Грефа, 2026 и 2027 годы будут посвящены разработке функциональных роботов, а с 2028 года возможен их массовый запуск в различных сферах.

Внедрение ИИ, по мнению Грефа, не может ограничиваться отдельным технологическим подразделением. Трансформация должна затронуть бизнес-модель, инженерные и управленческие процессы, закупки и ежедневную работу сотрудников. Ключевую роль должен играть руководитель компании.

Сбер уже сделал ИИ частью своей бизнес-модели. За последние годы банк запустил более тысячи ИИ-инициатив. Среди направлений работы — переосмысление существующих процессов и создание новых продуктов, включая ГигаАгент и GigaCode. Агентные системы применяются в закупках, строительстве, анализе данных и внутренней отчётности. Некоторые задачи, занимавшие большое количество человеко-часов, теперь выполняются за минуты.

В дискуссии также участвовал заместитель руководителя Администрации Президента России Максим Орешкин. Он отметил, что Россия быстро переходит к практическому использованию передовых решений, а энтузиазм участников рынка ускоряет этот процесс. Орешкин подчеркнул важность платформизации — упорядочивания данных и процессов в отраслях. Если информация не структурирована, агентам приходится обрабатывать лишние массивы, из-за чего увеличиваются расходы на вычисления и токены — условные единицы обработки текста нейросетью.

Греф назвал надёжность решений главным приоритетом и подчеркнул, что ИИ нельзя применять без разбора. Окончательная ответственность остаётся у людей, поэтому необходимо добиться от агентов достоверности, сопоставимой с человеческой или более высокой, а также обеспечить кибербезопасность.

Спикеры назвали наиболее перспективной моделью сочетание человека и ИИ. Машины сильнее людей в скорости и памяти, тогда как человеческий мозг пока эффективнее по энергопотреблению и количеству параметров. ИИ может выполнять рутинные и частные задачи, освобождая человека для стратегической работы.

Греф отметил, что автоматизация интеллектуальной деятельности стала уникальным вызовом. Создание AGI, или сильного искусственного интеллекта общего назначения, будет сложным и длительным процессом. Будущее он связывает не с абстрактным коллективным разумом, а с естественной интеграцией человека и ИИ. Орешкин также рассказал об успешном использовании ИИ-агентов на базе GigaChat во время прямой линии президента России, где они помогают гражданам быстрее получать ответы на свои вопросы.

Поделиться

Похожие материалы