Роботов отправили в детсад: машины учатся на собственных ошибках - Новости IT perec.ru

Роботов отправили в детсад: машины учатся на собственных ошибках

08.09.2026, 18:01:02 ИТ
✮✮✮
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Роботов отправили в детсад: машины учатся на собственных ошибках

В Пекине начал работу специализированный центр, который уже прозвали «детским садом» для роботов. Здесь машины обучают искусственному интеллекту не только по заранее подготовленным примерам, а через собственный физический опыт — с помощью тактильных ощущений, проб и ошибок.

Главное отличие новой методики от традиционного подхода заключается в отказе от простого копирования человеческих действий. Обычно робота учат повторять движения, показанные человеком или записанные в базе данных. В новом центре устройство должно само взаимодействовать с окружающей средой, фиксировать последствия своих действий и постепенно находить более эффективные решения.

Один из примеров — обучение ходьбе. Если робот сталкивается с препятствием, система сохраняет информацию о происшествии. Затем искусственный интеллект анализирует ошибку и во время следующей попытки меняет траекторию движения. Неудача в таком случае не считается бесполезным сбоем: она превращается в данные, которые помогают машине совершенствовать поведение.

Разработчики рассчитывают, что непрерывное самообучение позволит роботам быстрее адаптироваться к новым условиям уже во время реальной эксплуатации. Речь идет в том числе о ситуациях, которые не были предусмотрены на этапе первоначальной подготовки. Иными словами, устройство должно не просто выполнять набор заранее заданных команд, а учиться реагировать на незнакомые обстоятельства.

Проект реализуют совместно китайская корпорация Tashan Technology, занимающаяся разработкой тактильных сенсоров, и исследовательская группа под руководством канадского специалиста по искусственному интеллекту Ричарда Саттона. Тактильные сенсоры помогают роботам получать информацию о контакте с предметами и окружающей поверхностью — примерно так, как человеку помогают ощущения прикосновения и сопротивления.

Новость появилась на фоне другого события: ранее сообщалось, что в России с 1 сентября вступил в силу первый ГОСТ для игрушек с искусственным интеллектом. Этот стандарт касается продукции, способной использовать ИИ-функции, и показывает, что технологии постепенно переходят из лабораторий и производственных цехов в повседневную жизнь.


PEREC.RU

В Пекине начал работу специализированный центр, который называют «детским садом» для роботов. В нем искусственный интеллект обучают не простым копированием человеческих движений, а через тактильные ощущения, пробные действия и анализ ошибок.

Ключевой пример — обучение ходьбе. Если робот сталкивается с препятствием, система сохраняет информацию о происшествии, анализирует ошибку и при следующей попытке корректирует траекторию. Таким образом, неудача становится источником данных, которые помогают машине совершенствовать поведение.

Разработчики считают, что непрерывное самообучение позволит роботам приспосабливаться к новым условиям во время реальной эксплуатации, в том числе реагировать на ситуации, не предусмотренные первоначальной программой. Для этого машина должна получать сведения не только от камер и заранее заданных алгоритмов, но и от тактильных сенсоров, фиксирующих контакт с предметами и поверхностью.

Проект реализуют совместно китайская корпорация Tashan Technology, специализирующаяся на тактильных сенсорах, и исследовательская группа под руководством канадского специалиста по искусственному интеллекту Ричарда Саттона.

Новость также упоминает российский контекст: ранее стало известно, что с 1 сентября в России вступил в силу первый ГОСТ для игрушек с искусственным интеллектом. Это отражает более широкую тенденцию — ИИ постепенно выходит за пределы исследовательских лабораторий и применяется в роботах, потребительских устройствах и игрушках. Китайский проект показывает, что разработчики пытаются создавать машины, способные не только исполнять инструкции, но и накапливать опыт взаимодействия с окружающей средой.

Поделиться

Похожие материалы