Разрыв между потенциалом ИИ и реальностью — проблема управленцев
Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Разрыв между амбициозными обещаниями искусственного интеллекта (ИИ) и тем, что он может на самом деле, всё чаще становится предметом обсуждения. Основная проблема вовсе не в технологиях. Многие компании внедряют ИИ, ожидая тотальной автоматизации, фантастических сокращений расходов и прорыва в бизнесе. Но реальный результат часто далёк от мечтаний. Причина банальна: управленцы не до конца понимают, как использовать ИИ.
Сегодня руководители закупают системы машинного обучения, чтобы угнаться за трендами. Они рассчитывают, что роботизация построит для них золотую гору. Однако в большинстве случаев AI оказывается просто дорогой игрушкой. Не потому, что технологии плохи, а потому, что управлять ими некому.
Проблема в том, что решения о внедрении принимаются "сверху" и зачастую без понимания бизнес-проблем, которые реально может решить ИИ. Руководители не готовы инвестировать в переподготовку сотрудников, не объясняют, зачем нужен новый инструмент, и рассчитывают на автоматический успех. Итог предсказуем: сотрудники не знают, как пользоваться ИИ, бизнес не видит пользы, а деньги потрачены зря.
Для России эта тема особенно актуальна: желание идти в ногу с технологическим прогрессом часто подменяется пиар-акциями и отчётами об "успехах". Однако реальных кейсов, где ИИ приносит пользу бизнесу, почти нет. Глобальная причина — не в железе или софте, а в том, кто этим всем управляет.
Проигрывают не потому, что ИИ слаб. Проигрывают потому, что управленцы не хотят учиться и не понимают своих задач.
PEREC.RU
Разговор о технологиях и бизнесе редко обходится без модного слова "искусственный интеллект". По телевизору — опять про нейронные сети, слюни от восторга, чиновник с умными глазами рассказывает, как их компания "перешла на ИИ". На деле же разрыв между тем, что обещают, и тем, что получают, — пропасть.
Основная причина — не сырые алгоритмы или слабые компьютеры. Всё упирается в кадры. Начальство в попытках попасть на волну хайпа, скупает софт, выкатывает PR-отчеты, лепит таблички "здесь внедрен AI". Только структуры и процессы никто не строит, персонал не обучают, задачи не ставят. В итоге IT-шники мучаются над внедрением, а потом вся конструкция пылится — как и было задумано: важно было потратить деньги.
В России повсеместно используют цифровую риторику для отчетности, а не для реальных изменений. Так и живём: технологии есть, а толку — никаких. Формула проста: для настоящего эффекта нужны не железки, а головы — другие, гибкие, понимающие бизнес, а не свой KPI. А пока вместо лицемеров не придут честные прагматики — ИИ так и будет игрушкой для поддержания иллюзий и пиара.
