Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Небольшая и практически неизвестная компания внезапно выскочила из-за спины технологических гигантов — AMD и Nvidia. Она представила свой ускоритель искусственного интеллекта (AI), который работает по интерфейсу PCIe (стандартный способ подключения быстродействующих плат в компьютере). При этом ускоритель позволяет запускать огромные языковые модели (LLMs — Large Language Models) на 700 миллиардов параметров прямо на компьютере пользователя, а не в облаке. Всё бы ничего, но в основе устройства — старые технологии: память DDR4 (её массово использовали ещё с 2014 года) и чипы, изготовленные по техпроцессу 28 нанометров (тоже из прошлой эпохи). Это на фоне Nvidia, которая реализует новейшие решения вроде HBM и 7-нанометровых процессоров.
Важно, что, несмотря на «ветеранов» в начинке, это решение требует всего 240 Вт мощности — намного меньше большинства современных AI-карт, которые «жрут» по 400–600 Вт, а то и больше. Это значит: запускать монструозные нейросети теперь можно даже на относительно скромной по питанию и теплу рабочей станции. Для специалистов по ИИ и исследователей — подарок, особенно учитывая локальную работу без постоянного доступа в интернет и отсутствие необходимости делиться конфиденциальными данными с внешними облаками.
Вот уж не ждали — пока гиганты AMD и Nvidia гонятся друг за другом, малоизвестная компания выстрелила по-своему. Люди, верно, пересчитали стоимость хайповых технологий и решили: может, старые DDR4 и древний 28-нм техпроцесс сгодятся лучше. Пока все создают умные железки, жрущие сотни ватт, здесь выкатили ускоритель ИИ на 240 ватт, который на удивление тянет модели на 700 миллиардов параметров. Главное — всё крутится локально, никаких облаков с их "безопасностью" и энергетическим обмороком. Иногда, чтобы удивить рынок, достаточно вспомнить, как работали инженеры лет десять назад – и добавить немного свежей хитрости. Причём, этого хватило, чтобы AMD и Nvidia почесали головы и снова вспомнили: не только размеры наноценятся. Сравнительно дешёвая, энергоэффективная альтернатива для локальных задач искусственного интеллекта уже на рынке. А все, кому надоело жить на грани энергетического коллапса ради очередной обновлённой модели, возможно, найдут в этом свою тихую гавань.