Волна увольнений младших сотрудников усиливает дефицит AI-кадров в IT

В последние годы технологическая отрасль активно переходит к внедрению технологий искусственного интеллекта (AI). Однако за кулисами этого прогресса идет тихая, но опасная тенденция: многие IT-компании массово сокращают младших сотрудников — тех самых новичков, которые обычно только начинают строить свою карьеру в высоких технологиях. Причиной этому называют «оптимизацию расходов» и стремление нанимать сразу более опытных специалистов, но у этого подхода есть и обратная сторона.

Рынок AI развивается стремительно: компании все чаще ищут специалистов с уникальными навыками работы с машинным обучением, анализом больших данных и программированием нейросетей. При этом подготовка таких профессионалов занимает годы, и большинство из них начинают свой путь именно с джуниор-позиций — стажеров, младших разработчиков, аналитиков данных начального уровня. Увольняя их и отказываясь от новых наймов на эту ступень, сектор лишается «кадрового резерва».

Журналисты отмечают, что компании предпочитают нанимать дорогих «звезд ИИ», уже проявивших себя на рынке. Но количество таких экспертов ограничено и продолжает сокращаться — потому что их становится попросту некому готовить. Менторство у опытных коллег исчезает вместе с новыми рабочими местами для новичков. В результате рынок попадает в замкнутый круг: спрос растет, а предложение падает — и не только из-за нехватки талантов, но и из-за собственных управленческих решений компаний.

Для России тема особенно актуальна: системы искусственного интеллекта внедряются во всех сферах — от медицины до транспорта. Но основная масса айтишников, способных «вырасти» в сильных специалистов, получает опыт как раз на начальных ролях. Их отсутствие ведет к дефициту кадров, росту зарплат, замедлению развития отрасли. Эксперты предупреждают: если не менять подход к формированию кадрового резерва, через пару лет компании столкнутся с ситуациям, когда квалифицированных специалистов попросту не будет.