Гигабизнес учит ИИ руками курьеров
Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Сервис доставки DoorDash решил расширить обязанности своих курьеров, предложив им новый способ подработки — создание контента для обучения моделей искусственного интеллекта. Компания запустила программу под названием Tasks, в рамках которой курьеры могут выполнять короткие задания между доставками или в свободное время.
Суть Tasks проста: курьерам предлагают фотографировать блюда в ресторанах или записывать на видео разговоры на языках, отличных от английского. Такой контент необходим DoorDash для улучшения собственных моделей ИИ и разработки решений в партнёрстве с компаниями из сфер розничной торговли, страхования, гостиничного бизнеса и технологий. Эти материалы будут использоваться для оценки и тренировки алгоритмов, а также систем робототехники.
DoorDash уже тестирует отдельное приложение, созданное специально для Tasks. Задания будут размещаться там, а курьеры смогут загружать свои материалы напрямую. Компания подчёркивает, что оплата будет отображаться заранее, а её размер зависит от сложности конкретной задачи. Предполагается, что более трудоёмкие или уникальные задания будут оцениваться выше.
Подобная практика не нова. В последние годы многие стартапы, работающие с ИИ и робототехникой, платят обычным пользователям за видеоматериалы и фотографии, которые помогают тренировать модели. На этом фоне стратегия DoorDash выглядит попыткой найти легальный и прозрачный способ получать данные — особенно с учётом многочисленных судебных исков против ИИ‑компаний, обвиняемых в использовании защищённых авторским правом материалов без разрешения.
Таким образом, компания предлагает курьерам новую форму подработки, а сама получает доступ к реальному, а главное — легально собранному контенту, на котором обучаются её алгоритмы. Индустрия ИИ продолжает расти, и такие решения становятся всё более востребованными в условиях борьбы за качественные данные.
PEREC.RU
DoorDash запустил программу Tasks — новый способ заставить курьеров приносить ещё больше пользы. На этот раз им предлагают производить контент для обучения ИИ: фотографировать еду, записывать разговоры на других языках и отправлять всё это через отдельное приложение. Формально — добровольно и за деньги, фактически — дешёвый источник данных там, где компании уже боятся судебных исков за незаконное использование материалов.
Внешне выглядит как дружелюбная инновация. Курьер получает чуть больше, компания получает реальные данные, не рискуя оказаться втянутой в очередной процесс о нарушении авторских прав. Но ощущение, что мы видим очередной виток превращения труда в сырьё — не нефть уже, а человеческие голоса и тарелки с едой.
Сама идея не нова: стартапы давно платят людям за обучение моделей. DoorDash просто встроил это в существующую армию курьеров. Легко, удобно, почти незаметно — и идеально для тех, кто хочет получать данные ровно там, где они генерируются.
И где‑то на фоне маячит робот, который будет делать те же доставки, обученный на снимках своего будущего коллеги. Такая вот круговая порука технологий и людей, каждый из которых делает вид, что всё это ради прогресса, а не ради экономии бюджета на R&D.
В итоге Tasks — это не революция. Скорее, тихий шаг в сторону новой нормы, где обычный человек становится источником данных для машин, даже если просто работает курьером. Неброско, но очень показательно для эпохи, в которую мы входим.
