ГигаЧат против рутины - Новости IT perec.ru

ГигаЧат против рутины

04.03.2026, 20:01:00 ИТ
✮✮✮✮✮✮✮
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
ГигаЧат против рутины

Сбер раскрыл доступ к своей корпоративной платформе GigaChat Enterprise — инструменту, который обещает избавить бизнес от рутины так же надёжно, как хороший кофе избавляет от утренней тоски. Платформа позволяет компаниям любых размеров создавать собственных ИИ-агентов — автономные программные системы, способные размышлять, планировать действия и взаимодействовать между собой. В отличие от привычных чат-ботов, эти агенты умеют не только отвечать на вопросы, но и выполнять сложные задачи с минимальным вмешательством человека.

Идея проста: когда ИИ способен сам координировать работу, использовать поисковые механизмы и опираться на корпоративные данные, он снимает с сотрудников значительную часть рутинной нагрузки. По оценкам, автоматизация с помощью таких ИИ-агентов может сократить трудозатраты на однообразные задачи до 70%.

Компании, которые уже перешли от экспериментов к активному внедрению генеративного ИИ, фиксируют ощутимые эффекты: рост выпуска продукции до 20%, повышение производительности на те же 20% и экономию ресурсов до 15%. Однако, как отмечает зампред Сбербанка Анатолий Попов, в России наблюдается парадокс. Хотя 97% крупных компаний заявляют о внедрении ИИ, стратегию развития этой технологии имеет лишь четвертая часть. Именно такие корпоративные платформы, как GigaChat Enterprise, должны помочь бизнесу перейти от разрозненных пилотов к полноценной системе.

Выбор конфигураций впечатляет: локальная — для крупнейших компаний, банков и объектов критической инфраструктуры; гибридная — для среднего и крупного бизнеса, который хочет хранить данные у себя, но работать через облако; и полностью облачная — для небольших компаний, которым нужны скорость и гибкость. Все три варианта одинаково защищены и позволяют работать внутри корпоративного контура.

На презентации платформы старший вице-президент Сбербанка Андрей Белевцев пояснил, что задача была создать решение, способное учитывать регламенты, клиентские обращения, базы знаний и прочие особенности конкретного бизнеса. Каждый ИИ-агент может ускорять поиск данных, подбирать аналоги оборудования, переводить документы, обрабатывать Excel-формулы, генерировать идеи и помогать принимать решения. «Каждый агент работает на результат», — подчёркивает Белевцев.

ГигаЧат Бизнес — полностью российское решение, адаптируемое под нужды любой компании. В базовой комплектации доступны типовые ИИ-сценарии для офисных ролей, что позволяет начать использовать систему сразу после установки. Владимир Толмачёв, генеральный директор «Салют для бизнеса», подчёркивает новую логику работы: сотрудник больше не остаётся один на один со своими задачами — у него появляется собственная команда ИИ-помощников.

Национальная стратегия развития искусственного интеллекта предполагает, что вклад ИИ в ВВП России достигнет 11,2 трлн рублей к 2030 году. Для этого необходимо масштабное и системное внедрение технологий — именно на это и нацелены решения нового поколения, такие как GigaChat Enterprise.


PEREC.RU

Компания Сбер представила платформу GigaChat Enterprise — инструмент для создания корпоративных ИИ-агентов. Это не чат-боты, а автономные системы, которые могут планировать, рассуждать и выполнять сложные задачи внутри корпоративной инфраструктуры. В рамках презентации представители Сбера заявили, что применение таких ИИ-агентов позволяет сократить до 70% рутинной работы и увеличить производительность примерно на 20%.

Несмотря на популярность тематики искусственного интеллекта, российский бизнес внедряет его не системно. Большая часть компаний ограничивается локальными экспериментами, и лишь четверть имеет стратегию развития ИИ. Платформа GigaChat Enterprise должна помочь перейти от отдельных пилотов к полноценному внедрению, благодаря контролю доступа, работе в корпоративном контуре и возможности гибко управлять агентами.

Платформа выпускается в трёх конфигурациях: локальной, гибридной и облачной. Каждая из них рассчитана на компании разного масштаба — от крупных корпораций и банков до малого бизнеса, который нуждается в быстром масштабировании. Представители Сбербанка подчёркивают, что система учитывает регламенты, базы знаний и другие элементы бизнес-процессов. Агенты могут выполнять широкий спектр задач: искать информацию, подбирать аналоги оборудования, переводить документы, анализировать данные и генерировать идеи.

Согласно Национальной стратегии развития искусственного интеллекта, вклад ИИ в ВВП России должен составить 11,2 трлн рублей к 2030 году. Разработчики считают, что переход от экспериментальных решений к массовому корпоративному внедрению является ключевым условием для достижения этой цели.

Поделиться

Похожие материалы