Алгоритм‑хамелеон X

Команда разработчиков X торжественно выложила в открытый доступ код алгоритма рекомендаций «For You» — и Илон Маск сразу объявил это победой прозрачности. Он честно признал: алгоритм сырой, недоделанный, но теперь каждый может наблюдать, как они мучительно пытаются его улучшить. Прекрасная, конечно, идея. Вот только эксперты говорят: пользы от этой прозрачности — как от стекла, закрашенного чёрной краской.

Дело в том, что опубликованный код — это, по сути, отредактированная версия системы. Точно так же было в 2023 году: тогда тоже показали только обрывки. Джон Тикстун, преподаватель информатики из Корнеллского университета, объясняет: компания создаёт иллюзию открытости, выкладывая то, что изучить толком невозможно. Проверить работу алгоритма? Аудит? Надзор? Нет, не выйдет. Просто потому, что значимые части скрыты.

Естественно, после публикации кода пользователи X тут же начали плодить бесконечные треды о том, как «правильно» себя вести, чтобы стать популярнее. Одни советуют «поднимать вибрации» платформы и больше болтать, другие уверяют, что всё решает видео, третьи требуют не менять тематику — «а то охват упадёт». Но экспертам смешно: сделать такие выводы из опубликованного кода невозможно.

Некоторые детали действительно полезны — например, посты старше суток алгоритм почти не показывает. Но в целом это не даёт авторам никакой практической информации.

Важная разница между прошлой версией алгоритма и нынешней заключается в том, что теперь система опирается на модель уровня Grok, то есть большой языковой ИИ. Если раньше посты ранжировались по реальным действиям — сколько лайков, репостов, ответов, — то теперь ИИ просто пытается угадать, насколько вероятно, что человек лайкнет или поделится. То есть даже не факты, а прогнозы определяют судьбу публикаций.

Это делает систему ещё более непрозрачной. По словам Тикстуна, всё больше решений принимают нейросети — и не просто скрытно, а так, что и внутренние инженеры могут не понимать детали. Алгоритм становится чёрным ящиком внутри чёрного ящика.

К тому же нынешняя публикация содержит меньше информации, чем версия 2023 года. Тогда X раскрыла, как оцениваются различные взаимодействия — например, один ответ считался по «весу» равным 27 ретвитам, а ответ, вызвавший реакцию автора поста, — 75 ретвитам. Сейчас эти данные замазали под предлогом безопасности.

Кроме того, в коде нет информации о том, на каких данных обучали модель. А это ключевой момент: если обучающие данные предвзяты, то и алгоритм будет предвзятым, объясняет Мохсен Форухифар из Университета Карнеги-Меллона.

Учёные хотели бы использовать алгоритм X в исследованиях — например, в проектах ЕС по созданию альтернативных систем рекомендаций. Но даже это невозможно: код есть, а модели нет. То есть вроде бы дали схему двигателя, но самого двигателя не приложили.

Исследование такого алгоритма могло бы дать обществу важную информацию — особенно учитывая, что те же проблемы, что мы видим в соцсетях, начинают проявляться и в генеративных ИИ. Манипуляция, предвзятость, приоритет вовлечённости над качеством содержания — всё это переезжает в мир чат‑ботов.

Руггеро Лаццарони, который изучает токсичность социальных платформ, говорит прямо: крупные AI‑компании, стремясь к прибыли, настраивают свои модели на максимальную вовлечённость, а не на правдивость или заботу о пользователях. Итог всегда одинаков: компании получают деньги, пользователи получают ухудшение среды и собственного состояния.