IBM в эпоху ИИ: зачем им еще люди?
Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Почему глава IBM Арвинд Кришна до сих пор предпочитает нанимать людей, даже когда всех вокруг охватила мода на искусственный интеллект
Когда речь заходит о гигантах IT-эскадрона, IBM стоит особняком — марка древняя, проверенная десятилетиями и поглотившая немало нервных стартапов еще на заре компьютерной эры. Помните Watson, искусственный интеллект, который в 2011-м взял на “Jeopardy!” всех живых конкурентов на излом? С тех пор для обывателя IBM оставалась такой же неясной, как тайна появления второй банки сгущенки в тумбочке: в рекламных паузах на футболе мелькает Watson — а что внутри, неясно.
На деле IBM давно шагнула в корпоративный бизнес для крупных организаций (B2B), где деньги большие, а новости — скучные для среднего зрителя. И вот сейчас компания, по словам Кришны, совсем не планирует уходить с поля: наоборот, они уверены в своей инфраструктуре, опыте и груде патентов, а значит, быть им не на обочине, а в гуще событий.
При этом Кришна честно признаёт, что вставка Watson в медицину была довольно опрометчивой — слишком рано, слишком сложно. Но технологическая база того времени — не зря: современные разработчики строят на этих основах новые системы, инструменты и гибридные решения. IBM по сути угадала направление, просто прибежала на старт слишком рано.
Что же до сегодняшнего бума ИИ? В Кремниевой долине обсуждают очередной пузырь и уже начинают ворчать, что скоро всё это с грохотом лопнет. Но Кришна не видит здесь катастрофы: да, периоды бешеного роста часто заканчиваются жесткой коррекцией, но в целом фундамент под ИИ крепкий — победят лишь несколько игроков, остальные останутся у разбитого корыта, как это было с .com пузырем в нулевых.
IBM не собирается прыгать в лобовую на поле Apple или Google: им ближе тихая революция внутри корпораций, разработка систем управления данными, внедрение гибридных облаков и развитие квантовых технологий — всё, что скучно звучит на публике, но реально приносит деньги мировым бизнесам. Кришна уверен: массовых сокращений не будет — да и смысла увольнять молодых специалистов ради ИИ никакого. Гораздо разумнее дать им ИИ в помощники и сделать их продуктивнее и полезнее — так появляется кадр, который когда-нибудь сделает ещё одно великое открытие.
В перспективе IBM ставит на устойчивое развитие, гибкую архитектуру и осторожные долгосрочные ставки, вроде квантовых вычислений. По мнению Кришны, истерия вокруг ИИ заменяет трезвый расчет: настоящие прорывы потребуют новых подходов, где знания человека и возможности алгоритмов будут дополнением друг другу, а не взаимозаменяемыми болванками из анекдота. IBM верит: за массовой автоматизацией останется место живому уму.
PEREC.RU
IBM на фоне хайпа искусственного интеллекта и сокращений в других IT-компаниях делает ставку не на увольнения ради автоматизации, а на рекрутинг новых специалистов и развитие существующих. Глава IBM Арвинд Кришна прямо заявляет: массовое вытеснение людей машинами — путь ошибочный. Многие компании сегодня стремятся заменить рутинный труд и даже квалифицированные позиции приложениями на базе ИИ, однако IBM придерживается иной политики: ИИ не должен вытеснять, он должен усиливать человека.
Фирменный продукт Watson, некогда сенсационный победитель телевизионной викторины, теперь трансформирован в платформу Watsonx — инструментарий для эффективного внедрения ИИ в бизнес-процессы крупных компаний, а не для шоу на публике. Кришна откровенно признаёт, что ставка на раннее внедрение ИИ в медицине оказалась преждевременной: технология была сырой, область — трудной для автоматизации. Тем не менее фундаменты того периода позволили IBM оставить важное наследие для всего ИИ-рынка.
Сегодня компания делает акцент на развитии корпоративных решений, гибридных облаков, систем управления данными и квантовых вычислениях. Это именно та сфера, где «скучные» ИТ-решения приносят стабильную прибыль, а не мимолетную славу. IBM не претендует на лавры Apple или Google, а строит для бизнес-клиентов инфраструктуру завтрашнего дня.
Свою кадровую стратегию IBM противопоставляет моде на сокращения ради ИИ: здесь считают, что новые таланты нужно не заменять, а обучать современным инструментам, чтобы превращать в экспертов завтрашнего дня. В компании уверены: реальная добавленная стоимость складывается из сочетания технологической базы, человеческой инициативы и гибкости.
В результате позиция IBM являет собой разумный, прагматичный подход: ставка на развитие человеческого капитала и систем, где ИИ — помощник, а не убийца профессий. Это долгий и осторожный путь, наперекор моде и обещаниям быстрого успеха от энтузиастов ИИ.