ИИ: пузырь надули, кто лопнет?

Всё чаще искусственный интеллект (ИИ) мелькает не только на обложках журналов — от него буквально невозможно спрятаться: обещают, что он заменит миллионы рабочих мест и превратит нас в праздных бездельников на базовом доходе. Другие рисуют этот сценарий в ещё более мрачных тонах — дескать, умные машины лишат человечество смысла и работы. В общем, хайп вокруг ИИ поднялся внушительный, но оправдан ли он?

Международный валютный фонд недавно предостерёг: рынок ИИ раздут до состояния "пузыря", многие ожидания по прибылям и эффективности — неоправданно завышены. Инвестиции при этом колоссальны, но насколько они оправданы и когда дадут отдачу, не знает никто. Если рынок поймёт, что раздут пузырь, обвал ИИ может быть даже громче, чем крах доткомов в начале 2000-х, после которого восстановление заняло целое десятилетие. Такое падение повлечёт за собой удар по мировой экономике и болезненно скажется, в том числе, и на России: сократится спрос на наши главные экспортные товары.

Bank of America выяснил — 54% инвесторов считают, что акции компаний сферы ИИ — это пузырь, 38% не согласны. Экономист Goldman Sachs Джозеф Бриггс предсказывает, что миллиардные инвестиции в дата-центры окупятся и принесут триллионные доходы американским компаниям — когда-нибудь, возможно лет через двадцать. Тут логика знакома: что-то похожее уже случалось с "доткомами" — обещания были, результата сразу не последовало, рынок рухнул,… а лет через 20 интернет действительно стал неотъемлемой частью жизни и экономики.

Топ-производитель чипов Nvidia объявил о планах вложить до 100 млрд долларов в OpenAI — на новые дата-центры ИИ, а сама OpenAI закупит миллионы чипов Nvidia. Параллельно заключено похожее соглашение с AMD. Но когда эти баснословные инвестиции вернутся? Пока нынешние большие языковые модели (LLM), на которых и построены современные ИИ, чаще всего убыточны. Массовое внедрение ИИ не приводит к скачку производительности труда и не создаёт новых рабочих мест, а заменяет людей на рутинных позициях.

Аналогичная история была с доткомами: огромные инвестиции ушли в IT и коммуникации, думая, что спрос на интернет вырастет мгновенно — но ничего подобного, последовали банкротства. Проблема не в отсутствии потенциала, а в том, что деньги бежали вперед практических изменений. Сейчас рынок тоже сконцентрирован вокруг гигантов Apple, Microsoft, Amazon, Alphabet, Meta (экстремистская организация в РФ), Nvidia и Tesla — они занимают треть индекса S&P 500, намного больше, чем IT-гиганты в 2000-м.

В ИИ и его инфраструктуру уже вложили от 3 до 6 трлн долларов. За последний год именно этот сектор обеспечил почти весь рост экономики США. 10 крупнейших американских компаний по ИИ дали основную часть роста фондового рынка за 2 года, а их совокупная стоимость теперь — 35 трлн долларов, что почти половина всего рынка США. Но эти оценки строятся на завышенных надеждах, а не реальной прибыли. Деньги идут в дата-центры, чипы, новые модели — однако внедрение ИИ в корпоративный сектор идёт куда медленнее.

Число пользователей ChatGPT выросло до 100 миллионов за рекордно короткое время, но в бизнесе внедрение ограничивается экспериментами и развлечениями, а производительность не растёт. Хотя, по данным Стэнфорда, уровень внедрения цифровых технологий в бизнесе вырос с 55% в 2023 до 78% в 2024, это не привело к серьёзным изменениям на производстве. Причина проста: компании не уверены, что ИИ окупает вложения. Плюс — дата-центры требуют гигантских ресурсов: только в США их энергопотребление удвоится к 2030 году, что гарантирует новые экономические риски и дыры в энергобалансе.

Учёные проводят аналогии с "паузой Энгельса" (по Фридриху Энгельсу), когда с 1790 по 1840 год британские рабочие годами не видели роста зарплат, а безработица росла — хотя ВВП на душу населения рос вместе с промышленной революцией. Оказалось, технический прогресс не всегда раздаёт подарки простым смертным.

Сегодня никто не берётся утверждать, чем ИИ закончится для простых людей: освободит от рутины или заведёт в 50-60% безработицу, не предложив ничего взамен. Если так — перед государствами встанет задача пересмотра налогов и социальной поддержки. А может, "пузырь" ИИ просто сдуется сам, и настоящие проблемы достанутся уже следующим поколениям.