Может ли искусственный интеллект помочь некоммерческим организациям делать больше с меньшими ресурсами?

Может ли искусственный интеллект (ИИ) помочь некоммерческим организациям добиваться большего с меньшими ресурсами? Вопрос актуальный: несмотря на мировое ажиотаж вокруг нейросетей, многие благотворительные организации пока с опаской относятся к внедрению новых технологий. В отличие от частного сектора, где ИИ давно нарасхват, некоммерческий сектор США долгое время игнорировал эту "безлюдную эффективность". Долгое время ИИ оставался где-то на периферии: попробовали — и отложили в долгий ящик.

Однако времена меняются. Под давлением внешних обстоятельств – сокращения финансирования и неоднозначных инициатив правительства – благотворительные организации всё охотнее обращаются к цифровым помощникам. Так, с 2020-х годов большое число некоммерческих организаций столкнулось не только с вечными проблемами: нехватка денег, устаревшее оборудование и инфраструктура, но и с давлением от власти в лице Дональда Трампа и его команды. Новый указ о грантах буквально позволяет чиновникам прерывать поддержку тем, кто, по их мнению, работает "не в национальных интересах США".

На волне неопределенности интерес к ИИ начал расти. По данным платформы Candid (мировой оператор в сфере благотворительности), к 2025 году 65% фондов проявляют интерес к технологиям искусственного интеллекта. Правда, большинство признались, что только начинают разбираться в теме. Другой опрос от разработчика ПО Bonterra показал: более половины партнерских некоммерческих организаций уже внедрили какие-либо ИИ-решения, и многие хотят продолжить.

Исследование фонда Fast Forward совместно с Google.org (благотворительный фонд Google) проанализировало опыт более 200 малых некоммерческих организаций с числом сотрудников до 10 человек, уже внедривших ИИ. Почти вся работа с ИИ сводилась к внутренним задачам: чат-боты, анализ открытых данных, автоматизация рутин. Большинство использовало нейросети менее года.

Но проблемы всё равно остаются. Технологические компании и инвесторы не дают достаточно ресурсов на обучение и внедрение ИИ. Только 9% организаций считают себя готовыми к ответственному использованию искусственного интеллекта; треть опрошенных вообще не понимает, как ИИ может помочь реализовать их миссию. Половина опасается, что автоматизация усугубит социальное неравенство, особенно для уязвимых групп населения: национальных меньшинств или людей с ограниченными возможностями.

Даже те, кто уже освоил ИИ, высказывают тревоги: почти все опасаются, как их данные используют технологические компании, треть — опасается предвзятости, слежки, уязвимостей. Гендиректор Bonterra Скотт Брайтон напоминает: важно ставить людей, а не данные, во главу угла; нужны прозрачность, ответственность и соблюдение этических норм. "Технологии должны усиливать миссию организации, а не подменять её содержание, — комментирует он. — Для этого нужен четкий подход к сбору данных, участие людей в принятии решений и защита частной информации".

Большая часть организаций призналась, что внутренних бюджетов на обучение в области ИИ у них либо нет, либо в перспективе не ожидается. Всё упирается в инфраструктуру и поддержку — или её отсутствие. От напряжённого коллектива не требуют большего — ресурсов нет всё равно. "Реальность такова: некоммерческий сектор делает ровно столько, сколько им позволяют благотворители, — отмечает сооснователь Fast Forward Шеннон Фарли. — Доноры должны помогать внедрять этические стандарты и расширять доступ".

Особенно это касается малых организаций: они осторожны, советуются с сообществом и предпочитают не гнаться за хайпом. 70% тех, кто уже "на ИИ", строили новые сервисы с оглядкой на мнение тех, для кого работают — регулирование со стороны государства всё ещё отстаёт. "В конце концов, организации выбирают не ИИ, а результат, — заключает Кевин Баренблат из Fast Forward. — Искусственный интеллект просто открывает новый инструмент: как сделать больше, имея всё те же ограниченные ресурсы".