Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
В 2018 году компания Samsung представила инновационную идею — SmartSSD. Эта технология предлагала вывести обработку данных на новый уровень: теперь вычисления происходят прямо там, где хранятся данные, без посредничества серверов. Сердце устройства — SSD (твердотельный накопитель), в котором объединились несколько типов памяти: NAND, HBM и RDIMM. Особую роль играло встроенное FPGA-ускоритель производства Xilinx, а в 2020 году Xilinx перешёл под контроль AMD.
Однако уже к 2025 году SmartSSD почти исчез из ассортимента Samsung. Официально они еще доступны, но под маркой AMD Xilinx, а не Samsung — например, на Amazon такая модель стоит 517 долларов за 3,84 ТБ. Почему исчезла эта технология? Скорее всего, комбинация из «сложной в продвижении» архитектуры (это SSD третьего поколения) и новых технологических трендов. Пандемия COVID-19 лишь замедлила внедрение, а вот взлет искусственного интеллекта, особенно генеративного ИИ, окончательно изменил правила игры.
Центры обработки данных потребовали новые вычислительные мощности, а не просто хранение данных на быстрых SSD. SmartSSD оказался узкоспециализированным решением больше для традиционных серверов, а не новой реальности ИИ, где важен масштаб и гибкость. В итоге, несмотря на заявления Samsung о «большом потенциале вычислительного хранения» ещё в 2022 году, проект после второго поколения, похоже, просто отложили.
Судя по всему, стандартизация тоже застопорилась: организация SNIA (разрабатывающая стандарты хранения данных) с осени 2023 почти ничего не публиковала по теме, а рабочая группа выкатила только видео с анонсом новых версий API. Даже одна из ярых сторонниц вычислительных SSD, компания Scaleflux, тихо убрала любые упоминания этой технологии со своего сайта, сосредоточившись на скрытом использовании подобных решений без рекламы термина.
Тем не менее, сама идея вычислений прямо на SSD никуда не исчезла: например, модель CSD5000 от той же Scaleflux, хотя и не афиширует вычислительные возможности, позволяет хранить до 256 ТБ данных на 122,88 ТБ физического пространства за счёт встроенного сжатия данных — и этот трюк стал возможен именно благодаря встроенным вычислениям.
Любопытно: с ростом популярности ИИ и развитием ASIC (чипов, которые разрабатывают под задачи конкретного заказчика, например Google или Microsoft), рынок SSD для edge-компьютинга и быстрого ИИ-анализа может стрельнуть вновь и довольно скоро. То есть, похоже, история «умных» SSD ещё не закончена — просто сейчас основное внимание переключилось на другие решения.
Технологический детектив о том, как Samsung вместе с AMD и купленной ими Xilinx однажды пытались изменить индустрию хранения данных. Тогда в 2018 году на свет появился SmartSSD — гибрид накопителя и мини-компьютера, способного не только хранить большие массивы данных, но и производить вычисления прямо на себе. Взрыва продаж не случилось: архитектура оказалась слишком сложной, ниша — слишком узкой, а затем начался бум искусственного интеллекта и рынок резко изменил приоритеты. Прежние пионеры вычислительного хранения — Samsung, Scaleflux — либо свернули разработки, либо скрывают их внутри новых продуктов. Даже организации по стандартизации откровенно буксуют: за последние годы никаких заметных новостей.
На этом фоне растущие запросы рынка ИИ выводят на авансцену другие подходы и чипы, заточенные на задачи ИИ — такие как ASIC, которые проектируются для конкретных задач Google, Microsoft и других ключевых игроков. Однако идея вычислений на SSD полностью не умерла: она маскируется, видоизменяется и ждёт своей реинкарнации. Ведь где хранятся данные — там и возникает соблазн обработать их без долгих переездов по дата-центру. Вопрос в другом: понадобятся ли пути назад, если поезд технического прогресса мчится через неизведанные территории ИИ и edge-компьютинга, оставив старых героев за кадром. Жанр — фантастика, интрига — ожидание новой волны, главные герои — те же, а сценарий пишется прямо сейчас.