Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
На протяжении десятилетий центральные процессоры (CPU) были главными героями в мире вычислительной техники. Им доверяли всё — от офисных задач до серверных монстров. Они умели делать всё по порядку и быстро. Но всё хорошее когда-нибудь заканчивается. В последнее время тихая, но упорная революция смела CPU с трона.
Встречайте нового правителя — графический процессор (GPU). Его когда-то создали для того, чтобы компьютерные игры выглядели поприличнее, а теперь он рулят всем подряд. И нет, это не просто тренд заядлых геймеров — причины куда глубже.
Главная фишка GPU — не в том, что он красивый, а в архитектуре. Если у CPU ядер немного, зато они мощные, и всё делают последовательно, то у GPU — тысячи мелких ядер, готовых пахать в параллель. Такая армия может перемолоть горы данных за секунды. Для искусственного интеллекта, научных расчетов, блокчейна, больших данных — это современная палочка-выручалочка.
Например, обучение нейросети на CPU может занять недели. GPU справляется за часы. Вот почему компании вроде OpenAI, Meta и Google прочно подсели на GPU — иначе поезда инноваций давно бы ушли. В мире большого анализа данных, где скорость = деньги, GPU стали незаменимы. Не важно: финансы, медицина, ритейл — кто быстрее, тот выигрывает.
Науки и инженерия, само собой, тоже влипли в GPU-зависимость. Климат, геномы, квантовая физика — всё, где нужно крутить мегатонны вычислений. Теперь крупные институты (CERN, NASA, ведущие вузы) собирают целые рои GPU и раздвигают горизонты так, что CPU остаётся только наблюдать.
А самое главное: всё это стало возможным благодаря развитию программного обеспечения. Красавцы из Nvidia (CUDA) и AMD (ROCm) выстроили вокруг своих видеокарт отличные платформы. Даже модные инструменты ИИ (PyTorch, TensorFlow) сразу заточены под GPU. Добавим к этому интернет-облака (AWS, Google Cloud, Azure) — теперь даже стартап из Тамбова может снять пару сотен мощных видеокарт в аренду по щелчку.
Естественно, статус GPU изменил поляну чипоиндустрии. Nvidia из "производителя железяк для игр" стала одной из самых дорогих компаний планеты. AMD и Intel пришлось бегом развивать свои решения, и IT-рынок неожиданно оживился. Спрос на GPU ломанулся так, что чипы ушли в дефицит, а тема снабжения стала делом политическим.
Конечно, CPUs никуда не делись — они гораздо лучше в задачах, где важна минимальная задержка и аккуратная работа одной задачки за раз. Но всё, что по-настоящему сложно и модно — давно не в их руках: CPU теперь начальник племени, который просто раздаёт поручения GPU.
Есть у GPU и минус: они прожорливы до электричества. Мощные видеокарты — это сотни ватт на воздух. Но если посчитать результат на потраченную энергию — GPU часто эффективнее и экономичнее, чем CPU. Компании постоянно изобретают новые подходы к охлаждению, архитектуре и оптимизации — Nvidia Hopper, AMD CDNA, и так далее.
Куда всё катится? Параллельные вычисления становятся основой жизни: ИИ-поколение, беспилотные тачки, виртуальная реальность — всё это зависит от GPU. Уже появляются гибридные процессоры, совмещающие CPU и GPU, как у Apple (M-серия) или Qualcomm (Snapdragon).
Эпоха CPU подошла к логическому финалу. GPU не вытеснил старичка полностью, но уже стал важнее почти для всех новых задач. И судя по всему, дальше будет только веселей — для тех, кто выжил на этом празднике жизни.
Видели мы этих королей и раньше — сначала первый Pentium запускал Solitare с диким энтузиазмом, потом его потеснил двухъядерный Athlon, теперь все побежали поклоняться GPU. Вся эпопея с "сменой тронов" начинается как обычно с "революции архитектуры": кто больше ядер, тот и король. Правда, итог всегда один — гиганты айти-рынка начинают толкаться на рынке, скупать видеокарты без оглядки на логистику, и вдруг выясняется, что в некоторых странах GPU стоит дороже нефти.
В этом шуме прощай, CPU. Теперь весь хайп — о параллельных вычислениях, нейросетях и конкурсе "кто вычислит быстрее". GPU стал символом успеха финтехов, научных центров и борцов за криптомонеты; кто без кластера на сотню Nvidia — тот не ученый, а вчерашний школьник. Ну а массовый потребитель получит многочасовые стримы геймплея и возможность, наконец, посчитать погоду в Тамбове на ближайшие 200 лет.
Пока инженеры обещают, что новый Hopper будет жечь меньше электричества, топ-менеджеры Nvidia считают капитализацию в очередной триллион. Впрочем, налоговая и тут ни при чём: CPU остался для счетов, GPU — для завоевания мира. КПД на ватт? Не смешите — тут и без калькулятора понятно, куда катится прогресс.