ИИ-предсказание солнечной погоды: когда молнии спасают рубли

В прошлом году Землю накрыла самая мощная геомагнитная буря за последние два десятилетия. На севере США даже те, кто обычно не видит северного сияния – увидели шоу прямо из фантастического фильма. Подобные вспышки на Солнце доставляют немало проблем энергетикам: например, в 1989 году целая канадская провинция Квебек отключилась на девять часов из-за солнечного выброса. Но на этот раз энергетики в США и Канаде подготовились: никаких серьёзных перебоев.

Эти события показали, насколько важно уметь заранее предсказывать солнечную погоду. Вот почему NASA и IBM последние пару лет разрабатывали искусственный интеллект для этой непростой задачи. Финальная разработка — модель Surya (в переводе с санскрита — «Солнце»), которую назвали «ИИ-телескопом для Солнца». Surya обучали на девятилетней коллекции снимков с орбитальной обсерватории NASA — Solar Dynamics Observatory (SDO), которая наблюдает за Солнцем ещё с 2010 года.

Surya — это модель машинного обучения, которая интерпретирует солнечные снимки и строит прогнозы. Она на 16% точнее отвечает на вопрос: «Будет ли солнечная вспышка в ближайшие 24 часа?» по сравнению с предыдущими системами. Модель даже может показать, как Солнце будет выглядеть через два часа — с помощью визуальных прогнозов. Сейчас IBM изучает возможность делать предсказания за ещё более длительный срок.

Две часа — вроде бы мелочь, но для энергетиков подобный прогноз — находка: современные сети быстро реагируют и могут предотвратить катастрофу. Ещё одна фишка: модель Surya не требует суперкомпьютера, её смогут запускать на обычных машинах благодаря «скромному» весу — 366 миллионов параметров.

Парадокс: новости о прорыве появляются именно тогда, когда научная команда NASA под угрозой. Дело в том, что президент США Дональд Трамп решил урезать научный бюджет NASA почти на 50%. Миссия SDO не отменяется, но её бюджет урезают — с $14 млн до $8 млн. В Конгрессе спорят, кто круче любит космос, а до итогового бюджета ещё далеко. Даже если бюджет удастся сохранить, NASA теряет 4000 сотрудников — каждую пятую рабочую силу.

По словам Хуана Бернабе-Морено, директора IBM Research Europe, без NASA модель Surya бы не состоялась: команда NASA определяла задачи, проверяла результаты и помогала довести систему до ума. Но у Surya есть будущее даже вне NASA: создана целая платформа искусственного интеллекта для задач за пределами космоса.