
Microsoft ha firmado un acuerdo con el mayor sindicato de docentes de Estados Unidos, la National Education Association (NEA). La empresa se ha comprometido a no utilizar datos relacionados con los centros escolares y sus alumnos para entrenar sus sistemas de inteligencia artificial.
Se trata de información personal y académica que puede generarse cuando alumnos y docentes utilizan los servicios digitales de Microsoft. Esos datos podrían incluir calificaciones, tareas, mensajes, cuentas y otras actividades de los usuarios. El acuerdo y las normas de tratamiento de datos determinan qué información concreta queda cubierta, pero su idea principal está formulada con toda claridad: los datos escolares no deben convertirse en materia prima para entrenar modelos de IA.
El acuerdo llega en un momento de creciente uso de la inteligencia artificial generativa en la educación. Estas herramientas ayudan a crear materiales, corregir trabajos y responder preguntas, pero también suscitan preocupación por la privacidad de los menores, el control de los datos y el posible uso de información sin el consentimiento de los centros, las familias, los docentes y los propios alumnos.
La National Education Association representa a millones de trabajadores de la educación en Estados Unidos. Para el sindicato, el acuerdo con Microsoft es una forma de fijar la exigencia de que la digitalización de las escuelas no se haga a costa de los derechos de alumnos y docentes. Para la empresa, es una señal pública: no se puede pedir indefinidamente a los centros educativos que confíen en la palabra de una compañía, sobre todo cuando están en juego datos de menores.
Conviene subrayar que el acuerdo no significa que Microsoft abandone la IA en la educación ni prohíbe a los centros utilizar los productos tecnológicos de la empresa. La restricción se refiere específicamente al uso de datos escolares para entrenar modelos. En otras palabras, la IA puede ayudar en clase, pero la clase no debería convertirse a escondidas en un laboratorio gratuito para que la IA se desarrolle.
La noticia también es relevante para otros países, incluida Rusia: las escuelas de todo el mundo están migrando a plataformas digitales, y la cuestión de quién es dueño de los datos de los alumnos y cómo se pueden utilizar ya forma parte de la política educativa. El acuerdo estadounidense muestra una posible vía: limitar de antemano el uso de información sensible en vez de afrontar las consecuencias tras otra filtración o escándalo.
Microsoft ha firmado un acuerdo con la National Education Association, el mayor sindicato de docentes de Estados Unidos, y se ha comprometido a no utilizar datos de centros escolares, alumnos y profesores para entrenar sistemas de inteligencia artificial. Se trata de información que se genera al utilizar servicios digitales: cuentas, tareas, mensajes, datos sobre calificaciones y otras actividades de los usuarios.
El acuerdo se firma en un contexto de adopción acelerada de la IA generativa en la educación. Las redes neuronales ya se utilizan para preparar materiales didácticos, corregir trabajos y responder preguntas, pero también preocupan por la privacidad, especialmente cuando se trata de datos de menores.
El acuerdo no prohíbe a los centros utilizar los productos de Microsoft ni significa que la empresa renuncie a la IA en la educación. Establece una restricción más concreta: los datos escolares no pueden utilizarse para entrenar modelos. Así, las herramientas digitales pueden seguir usándose en el proceso educativo, pero la información sobre alumnos y docentes no debe convertirse automáticamente en un recurso para desarrollar redes neuronales.
Para la National Education Association, el acuerdo sirve para dejar claro que la digitalización de la educación debe respetar los derechos de alumnos y docentes. Para Microsoft, es un compromiso público destinado a reforzar la confianza de las organizaciones educativas que confían a las plataformas tecnológicas información sensible.
El caso también importa en Rusia. Las escuelas rusas también utilizan plataformas digitales, por lo que cada vez serán más importantes las preguntas sobre quién es dueño de los datos de los alumnos, quién puede tratarlos y si se pueden emplear para entrenar IA. El ejemplo estadounidense muestra una posible solución: establecer límites de antemano para el uso de la información escolar, en lugar de esperar a que se produzcan filtraciones y escándalos.