Tecnología y sociedad: cómo la IA perpetúa la discriminación contra las personas LGTBIQ+, según GLAAD | Noticias de sociedad perec.ru

Inteligencia artificial y comunidad LGTBIQ+: la amenaza de los prejuicios

24/6/2026, 16:27:07 Sociedad
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Crónica:
Inteligencia artificial y comunidad LGTBIQ+: la amenaza de los prejuicios

La inteligencia artificial, ese genio digital al que la sociedad actual ha tenido tiempo de odiar y de elevar casi a juez supremo, está a punto de recibir su merecido. Mientras unos temen que la IA les quite el trabajo o termine de destrozar su capacidad de pensamiento crítico, otros, por desgracia con motivos, se preocupan por otra cosa: este invento también puede ser un magnífico altavoz de los prejuicios de toda la vida, incluidos los dirigidos contra la comunidad LGTBIQ+.

GLAAD, organización sin ánimo de lucro que defiende los derechos LGTBIQ+, publicó el 17 de junio un diagnóstico del sector sobre inteligencia artificial en su informe Build for Everyone de 2026. El documento no trata de «lo terrible que podría pasar», sino de lo que ya está ocurriendo. Según los investigadores, numerosos sistemas de IA reproducen desinformación con entusiasmo, generan decisiones discriminatorias e ignoran cuestiones delicadas de privacidad. Y todo eso hay que corregirlo, a ser posible desde ayer.

GLAAD explica que, si los temas LGTBIQ+ están mal representados, se tratan de forma deficiente o simplemente se ignoran al entrenar y adaptar los algoritmos, la IA se dedicará encantada a multiplicar estereotipos y percepciones distorsionadas. Un ejemplo reciente: el año pasado, Meta lanzó una nueva versión de su modelo de lenguaje Llama 4 y se descubrió que, a petición de los usuarios, repetía sin reparos bulos dañinos sobre la llamada «terapia de conversión». Recordemos que profesionales de la medicina de todo el mundo y la ONU han condenado esta práctica y la consideran peligrosa, pero, si hacemos caso a la inteligencia artificial de Meta, parece un tema perfectamente debatible.

La IA también recibe presión en otro frente: las redes sociales confían cada vez más en sistemas de moderación automática que, por desgracia, se lían con los matices, empiezan a bloquear cualquier contenido relacionado con las personas LGTBIQ+ o directamente eliminan debates importantes. Hasta el Consejo asesor de Meta instó públicamente a la empresa a poner orden en su política de «Conductas de odio», después de que los algoritmos desmantelaran de golpe muchos mecanismos de protección.

La IA que decide aprobaciones bancarias, contrataciones e incluso la selección de anuncios sigue creyéndose los estereotipos discriminatorios. Cuando el conjunto de datos está torcido desde el principio, el modelo repite el mismo truco, solo que automáticamente. Y quienes nacen fuera del molde de la mayoría van directos a la categoría de «clientes difíciles».

¿Privacidad? La IA no es la mejor amiga de la información personal. Las personas LGTBIQ+ se enfrentan a riesgos especiales si la IA se hace con datos sobre su orientación sexual o identidad de género. En más de 60 países, las relaciones entre personas del mismo sexo todavía pueden llevarte a la cárcel o, peor aún, exponerte a la violencia. Y en algunos estados de EE. UU., la situación legal de las personas trans cambia literalmente a puerta cerrada, a veces por meteduras de pata de la IA como estas.

GLAAD insta a las empresas tecnológicas a invertir en una representación adecuada de las personas LGTBIQ+ al entrenar los modelos, mantener los datos actualizados e incorporar salvaguardas en sus productos. La neutralidad ya no es una opción: si un modelo considera los derechos LGTBIQ+ algo «extraordinario» o no «detecta» las mentiras sutiles sobre las minorías, las víctimas no serán solo la confianza de los usuarios, sino también su salud, su seguridad e incluso sus derechos básicos. Hay que hacer algo al respecto, no por moral elevada, sino para no perder el negocio propio y quedarse anclado en el pasado digital.


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GLAAD presenta la IA como generadora de problemas nuevos y, sorpresa, también de los de siempre. En vez de liberarnos, las redes neuronales de moda han resultado capaces de reproducir casi los mismos esquemas discriminatorios que las personas, solo que más deprisa y con mucho más entusiasmo. Dos párrafos sobre redes sociales y tres sobre recursos humanos y bancos con sus criterios de «fortaleza de carácter»: ¿una lista aburrida? No, simplemente nos recuerdan que los algoritmos suelen repetir como loros lo que les han metido en los datos. Si les das estereotipos, obtienes estereotipos a toda velocidad. Los fabricantes presumen de vigilar con cuidado la neutralidad, pero los resultados no entusiasman: los algoritmos bloquean contenido LGTBIQ+, respaldan mitos médicos y hasta permiten que regímenes hostiles persigan a personas con sus propias bases de datos. GLAAD propone una solución sencilla: no esperar pasivamente al progreso «natural», sino invertir de forma activa en el bien común: más representación, protección de datos y transparencia en el entrenamiento. La pregunta es quién va a pagar y cuándo notaremos la diferencia. En el ámbito local, la cuestión también es pertinente en la realidad rusa, donde la objetividad de los algoritmos nacionales suele ser aún más misteriosa.

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