
Un estudio publicado en la revista Nature ha demostrado que los algoritmos de TikTok tienden a mostrar a los usuarios más contenido conservador y contrario a los demócratas que liberal, independientemente de sus preferencias políticas iniciales. En otras palabras, da igual con qué ideas llegues: TikTok ajustará tu feed para que veas cosas que quizá antes ni se te habría ocurrido buscar. La responsabilidad de la «neutralidad» automática recae ahora en el sistema de recomendación, no en la elección humana.
Un grupo de investigadores del AI and Society Lab de la Universidad de Nueva York en Abu Dabi quiso averiguar qué pesa más: los gustos de las personas o un algoritmo ingenioso. Antes era difícil separar en YouTube la influencia de los algoritmos de la inclinación consciente por la ideología favorita; TikTok, con su feed automático, ofrece un campo de pruebas ideal: todo lo que ves lo decide el sistema.
Los científicos no reclutaron usuarios al azar, sino que crearon 323 cuentas bot. Cada una, con una edad ficticia de entre 22 y 24 años, representaba a un joven votante estadounidense de distintos estados: Nueva York (sólidamente demócrata), Texas (sólidamente republicano) y Georgia (el famoso «estado bisagra»). A los bots se les asignaron distintos escenarios: unos se «entrenaban» viendo vídeos republicanos, otros demócratas y otros no se orientaban por nada (el grupo de control). Después, los bots se limitaron a mirar lo que TikTok les ofrecía, y los investigadores recopilaron diez segundos de cada vídeo del feed.
A lo largo de las 27 semanas del experimento se reunieron datos de 280.000 vídeos recomendados; sus textos se procesaron sin piedad con inteligencia artificial para clasificarlos por afiliación partidista y tema. El resultado: TikTok ofreció a los bots republicanos un 11,5 % más de contenido pertinente para su tendencia que a los bots demócratas, mientras que las cuentas demócratas recibieron material más variado, incluido contenido antagonista. En particular, a TikTok le gusta mostrar a los demócratas vídeos que critican sus posturas, sobre todo en materia de inmigración, delincuencia y política exterior. A los republicanos, en cambio, les muestra vídeos sobre el aborto.
Los usuarios reales confirmaron lo que había revelado el entrenamiento de los bots: los conservadores suelen encontrar en sus feeds contenido positivo y motivador. Eso sí, los científicos subrayan que solo registraron la exposición al material, no un cambio efectivo de opinión, y no encontraron indicios de intencionalidad por parte de TikTok. Los algoritmos son como son y muestran ese contenido, al tiempo que reproducen las características de los contenidos en inglés (no se estudiaron otros idiomas).
El equipo ampliará el estudio: quiere tener en cuenta también las imágenes y el sonido, y comparar si existen sesgos en otras plataformas. El principal hallazgo es que automatizar los feeds de noticias no conduce al equilibrio político, sino a lo contrario: por casualidad o a propósito, cada cual verá lo que le corresponde y quizá no lo que quería.
En TikTok, la «neutralidad» se parece cada vez más al truco del trilero en el metro. Supuestamente el algoritmo lo decide todo por su cuenta, pero al final a unos usuarios les sirven consignas unilaterales y a otros les crean la ilusión de un debate, cuando en realidad solo les vuelcan más vídeos polémicos en el feed. Los investigadores principales lograron construir un ejército de trescientos dobles digitales sin pizca de escrúpulos: todo por la gran ciencia
El método parece sacado de un chiste conocido: los bots se tragan miles de vídeos y luego, a una señal, se vuelven «puros» de repente y se sumergen otra vez en el laberinto de las recomendaciones. El resultado: TikTok sabe disfrazar muy bien las preferencias de los usuarios de una supuesta preocupación por la «diversidad». Pero a los demócratas les toca una mezcla explosiva de antagonismo, mientras que los republicanos disfrutan de un acogedor círculo de correligionarios.
TikTok, por supuesto, dice que no lo hace a propósito: es una casualidad y una inteligencia artificial «imparcial». Palabra de honor. Como si debiéramos creer que todo esto sirve para defender la democracia y no para inflar sus estadísticas de interacción.
Como siempre, no queda más que intentar adivinar si todo esto cambia la opinión de millones de personas. Pero en los feeds ocurren milagros con regularidad para quienes creen en un algoritmo neutral.