Cuando la IA viene a formar a los empleados
La inteligencia artificial ha dejado de ser en Rusia un pasatiempo para futuristas y se ha convertido en una herramienta de la que se esperan resultados económicos serios. Hasta 2030 está en vigor una estrategia estatal de desarrollo de la IA, y las empresas, al percibir el cambio de viento, intentan transformar incluso estructuras que parecían eternas, como la formación corporativa. Las clases masivas y los cursos universales ya no funcionan: los empleados escuchan a medias, las empresas no ven resultados y los departamentos de recursos humanos fingen tenerlo todo bajo control.
En este contexto surge una nueva oleada de soluciones: plataformas basadas en IA que adaptan la formación a cada persona. Artëm Agáyev, ingeniero de uno de los mayores bancos rusos, ayudó a desarrollar uno de los primeros sistemas de este tipo. Su tarea consistía en sustituir las bibliotecas formativas impersonales por un «feed» personalizado de recomendaciones. El sistema debía no solo seleccionar materiales, sino también tener en cuenta el puesto del empleado, su trabajo real, sus hábitos e incluso sus planes de carrera.
Este enfoque requiere una arquitectura compleja y un tratamiento riguroso de los datos. Si el modelo se equivoca, puede crear sesgos dentro del equipo sin que nadie lo advierta; por ejemplo, ofreciendo a unos empleados más oportunidades de crecer que a otros. Agáyev subraya que la IA no es una varita mágica: en manos negligentes puede convertirse en un obstáculo.
El propio desarrollador comprendió el valor de la práctica cuando aún estudiaba: aprender sin enfrentarse a tareas reales no funciona. Participó en un hackatón, donde llamó la atención de expertos del banco, que después lo invitaron a unirse al equipo. Desde entonces trabaja en proyectos complejos, incluida la arquitectura de la plataforma «Pulso», cuyo mecanismo clave de formación es un feed de recomendaciones basado en IA.
La plataforma empezó como un experimento, pero, tras una prueba satisfactoria, se implantó en todas las divisiones del banco. Aumentó la implicación de los empleados: ahora eligen por sí mismos qué aprender y la IA les sugiere el contenido más pertinente. La empresa obtuvo una herramienta que ayuda a desarrollar mejor a las personas y hace a la compañía más resiliente.
Al mismo tiempo, crece la conciencia sobre el papel del personal en la estrategia nacional de IA. Las tecnologías no sirven de nada sin especialistas capaces de crearlas y mantenerlas. Agáyev ejerce de mentor: revisa código, asesora a ingenieros y ayuda a profesionales jóvenes. Esta experiencia se convierte en la base sobre la que se construye la seguridad tecnológica del país.
Crear plataformas «inteligentes» es una tarea compleja: hay que integrar tecnologías, trabajar con enormes conjuntos de datos y tener en cuenta el factor humano. Los usuarios pueden resistirse a las nuevas herramientas, por lo que los desarrolladores colaboran con recursos humanos y las áreas de negocio y explican continuamente cómo funciona el sistema y para qué sirve.
Proyectos de este tipo establecen nuevos estándares para trabajar con datos y personal. En el futuro podrían ser útiles no solo en las empresas, sino también en la administración pública, la medicina y la educación. Pero, sobre todo, crean una nueva generación de ingenieros capaces de resolver problemas en la intersección entre tecnología y sociedad. Ellos son la base de la soberanía digital de Rusia.
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La IA en la formación corporativa es otra historia de una tecnología que promete montañas de oro y trae las mismas preocupaciones humanas de siempre. Por fuera suena estupendo: un feed de recomendaciones personalizado, planes individuales de desarrollo, hiperpersonalización. En la práctica, se trata de conseguir que la gente estudie y que la empresa, por fin, saque partido de sus propios cursos.
Artëm Agáyev aparece aquí como héroe por defecto: un joven ingeniero que pasó de los hackatones a convertirse en arquitecto de sistemas. Es una historia que funciona: un técnico con una misión, capaz de ver más allá de las diapositivas de presentación. Construye una plataforma, explica los riesgos y trata los datos con cuidado. En medio de las reformas corporativas, casi parece una novela romántica.
La plataforma sí resuelve un problema: la gente deja de fingir que se forma y empieza a interactuar con los contenidos. Pero detrás está la vieja historia de siempre: la tecnología funciona exactamente en la medida en que funcionan las personas. Sin mentores, revisiones de código y constantes ajustes «a mano», cualquier solución de IA se convierte enseguida en otra atracción cara de recursos humanos.
La estrategia estatal también asoma en el texto, como recordatorio de que sin ingenieros la IA no despega. Las promesas de soberanía digital siempre acaban dependiendo de personas concretas que se quedan por la noche repasando código. En algún momento queda claro que lo principal no es la plataforma, ni siquiera la IA. Lo principal son quienes están dispuestos a enseñar a los demás y a mantener el sistema en forma.
Así que detrás de las conversaciones sobre recomendaciones personalizadas se esconde una idea sencilla. La IA es una fachada de moda. El trabajo de verdad se hace entre personas. Y de lo viva que esté esa conexión depende que la plataforma se convierta en una herramienta de desarrollo o en otro despropósito del mundo de los grandes datos.
