Centros de IA sin puestos de trabajo
Los centros de datos para inteligencia artificial prometen puestos de trabajo, pero las cifras ya han empezado a contradecirse. Un nuevo informe de la empresa Verdant pone en duda las estimaciones de la asociación sectorial techUK. La cuestión se refiere al Reino Unido y a los empleos permanentes vinculados específicamente a la operación de los centros de datos, no al trabajo temporal de construcción.
Según los cálculos de Verdant, todos los centros de datos cuya construcción ya está prevista en el Reino Unido crearán unos 10.400 puestos de trabajo permanentes de operación. techUK habla de una cifra mucho mayor: 40.200 empleos. Una diferencia de casi cuatro veces parece indicar que las partes no han contado el mismo sector, sino que cada una ha calculado su propia versión de la realidad.
La disputa también afecta a las instalaciones que ya están en funcionamiento. techUK afirma que los centros de datos británicos actuales sostienen unos 24.300 puestos de trabajo. Verdant considera exagerada esa estimación y habla de unos 4.400 empleos.
La principal causa de la discrepancia es el método de cálculo. Según Verdant, las estimaciones anteriores se basaban en datos de campus pequeños. Los centros de datos modernos son cada vez más grandes y su mantenimiento está más automatizado. Por eso, el aumento de la capacidad de cálculo no se traduce en un incremento proporcional de la plantilla.
En otras palabras, un nuevo megavatio de capacidad de cálculo no tiene por qué aportar un número fijo de empleados. Verdant utiliza como referencia alrededor de 1,2 puestos de trabajo por megavatio para los nuevos proyectos, pero subraya que esa cifra no se puede aplicar por igual a todas las instalaciones. Cuanto mayor es el complejo, menor puede ser la densidad de empleo.
El informe compara los centros de datos con las acerías, las fábricas de automóviles, los hospitales y las escuelas, y salen perdiendo: esas instalaciones suelen crear más puestos de trabajo en una superficie o con una inversión comparables.
Verdant no sostiene que los centros de datos sean inútiles. Pueden aportar otras ventajas, como infraestructura digital e inversión. Pero, según sus autores, el empleo no puede ser la principal justificación para la rápida expansión del sector. La empresa pide suspender las nuevas construcciones y abrir un debate público más amplio.
Todo esto ocurre mientras los hyperscalers —las mayores empresas tecnológicas y de servicios en la nube— invierten miles de millones para ampliar la capacidad destinada a la IA. Cada nuevo campus viene acompañado de promesas de cientos o miles de puestos de operación permanentes, además de decenas de miles de empleos asociados a la construcción. Pero el empleo temporal durante las obras y la plantilla permanente una vez abierto el centro son cosas distintas, que resulta cómodo sumar en una misma cifra vistosa hasta que alguien saca la calculadora.
PEREC.RU
Un informe de la empresa británica Verdant ha puesto en duda las promesas del sector tecnológico de crear muchos puestos de trabajo gracias a los centros de datos para inteligencia artificial. Según Verdant, todos los centros de datos previstos en el Reino Unido generarán unos 10.400 empleos permanentes de operación. La asociación sectorial techUK calcula 40.200. La diferencia entre ambas estimaciones es de casi cuatro veces.
También hay discrepancias en las cifras de las instalaciones que ya están en funcionamiento. techUK afirma que sostienen alrededor de 24.300 puestos de trabajo, mientras que Verdant considera más realista una cifra de unos 4.400. La empresa atribuye la diferencia a los distintos métodos de cálculo y al uso de datos de centros de datos pequeños en estimaciones anteriores.
Los campus modernos son cada vez más grandes y están cada vez más automatizados. Por eso, la capacidad de cálculo puede crecer rápidamente sin un aumento comparable de la plantilla. Un megavatio adicional de capacidad no significa automáticamente un número fijo de puestos de trabajo. Para los nuevos proyectos, Verdant ofrece como referencia unos 1,2 empleos por megavatio, pero subraya que es una cifra aproximada que no se puede aplicar por igual a todas las instalaciones. Al aumentar el tamaño del centro de datos, el empleo por unidad de potencia puede disminuir.
El informe compara los centros de datos con las acerías, las fábricas de automóviles, los hospitales y las escuelas. En comparación con ellos, los centros de procesamiento de datos crean menos puestos de trabajo. Verdant no niega que estas instalaciones puedan aportar ventajas, pero considera que el empleo no puede ser la principal justificación de la rápida expansión del sector. La empresa pide detener temporalmente la construcción de nuevos centros y abrir un amplio debate público.
La conclusión llega mientras los hyperscalers —las mayores empresas tecnológicas y de servicios en la nube— invierten miles de millones en ampliar la capacidad de IA. Al anunciar nuevos campus, las compañías prometen cientos o miles de puestos de operación permanentes y decenas de miles de empleos asociados a la construcción. Sin embargo, el informe subraya que el trabajo temporal durante las obras no equivale a la plantilla permanente una vez abierto el centro. Mezclar ambas cifras puede hacer que las previsiones del sector parezcan mucho más impresionantes.
