Interpol y 126 personas

Interpol ha comunicado los resultados de la operación Shams II, coordinada por la organización policial internacional en Túnez en junio de 2026. Con ayuda de la inteligencia artificial, los especialistas procesaron más de 100.000 imágenes de propaganda yihadista y encontraron coincidencias relacionadas con 126 presuntos combatientes extranjeros: personas que, según las autoridades, podrían haber salido de su país para participar en actividades terroristas.

Los investigadores tenían a su disposición 108.076 imágenes. Muchas fotografías estaban duplicadas y algunas tenían una calidad demasiado baja para reconocer rostros. Agentes de IA y scripts creados con ayuda de inteligencia artificial automatizaron varias fases de la recopilación y el análisis de datos: eliminaron duplicados, descartaron imágenes inservibles y conservaron aquellas en las que se podía distinguir un rostro con claridad.

Tras el procesamiento quedaron 6.362 imágenes únicas de calidad aceptable. Se comprobaron mediante el Interpol Facial Recognition System, el sistema de reconocimiento facial de Interpol, puesto en marcha en 2016. Así, el conjunto inicial se redujo a aproximadamente el 5,9 % del volumen original. La inteligencia artificial descartó cerca del 94 % del material que, de otro modo, habría habido que revisar manualmente.

Esto es especialmente importante para analizar propaganda terrorista. Estas colecciones pueden contener miles de archivos y, a menudo, las mismas personas aparecen en publicaciones de distintos miembros de las redes investigadas. Antes, los investigadores tenían que revisar por su cuenta todo el conjunto y perdían tiempo con duplicados e imágenes de mala calidad. Ahora la IA realiza una clasificación preliminar y el personal verifica los resultados y decide qué coincidencias requieren una investigación más profunda.

Al final, 126 personas quedaron señaladas como posibles vinculadas al terrorismo. Eso no significa que se haya demostrado su culpabilidad ni que ya se haya localizado a todas: Interpol y las fuerzas de seguridad nacionales aún deben confirmar sus identidades, averiguar dónde están y comprobar las circunstancias de cada caso.

María Carmen Muñoz González, directora de lucha contra el terrorismo de Interpol, declaró que el éxito de la Operation Shams II demuestra la utilidad de combinar la cooperación internacional entre las fuerzas de seguridad con un uso responsable de las capacidades analíticas de la IA. Según ella, este enfoque puede servir de base para futuras operaciones contra delincuentes en distintos países.

Los intentos de automatizar este tipo de trabajo no son nuevos. En 2019 se habló del proyecto DTECH-Light, que Interpol presentó como una herramienta para detectar, extraer y analizar contenido terrorista digital, así como para identificar a sospechosos y localizar su paradero. Se propuso a las oficinas nacionales que cargaran imágenes de combatientes extranjeros sin identificar para compararlas.

Sin embargo, Interpol no ha revelado qué agentes y modelos de IA se utilizaron exactamente en la operación Shams II, quién los desarrolló ni dónde se ejecutaron. La expresión «scripts creados con ayuda de IA» podría referirse a código corriente escrito con ayuda de un gran modelo de lenguaje, y no a un sistema autónomo especializado.

Por eso, el resultado actual no es una historia sobre cómo la inteligencia artificial descubrió terroristas por su cuenta. Es, más bien, un ejemplo de cómo se acelera el trabajo rutinario: la IA clasifica un enorme archivo, el sistema de Interpol de 2016 compara rostros y el personal verifica las conclusiones. Para una organización que tiene que reunir datos procedentes de numerosas fuentes, ese ahorro de recursos es considerable. A la vez, recuerda que hace falta supervisión: los errores de reconocimiento facial y la interpretación incorrecta de coincidencias pueden afectar a la vida de las personas.