La IA ya llama a la puerta de las empresas: no hay tiempo que perder

La IA en las empresas: por qué esperar a que la tecnología sea perfecta ya es peligroso
Las empresas que posponen la implantación de la inteligencia artificial hasta que sea al mismo tiempo barata, rápida e infalible corren el riesgo de descubrir que sus competidores ya les han tomado la delantera. Así lo afirmó el presidente y presidente del consejo de administración de Sberbank, German Gref, en la conferencia GigaConf.

Según Gref, las principales dudas de las empresas giran en torno a dos cuestiones: hasta qué punto se puede confiar en las decisiones de la IA y cuánto costará implantarla. Pero, en sectores muy competitivos, esperar indefinidamente se convierte en una estrategia para perder. Por eso, las empresas deberían invertir ya en estas tecnologías, poner en marcha proyectos piloto y experimentar, teniendo presentes sus limitaciones.

De los chatbots a los agentes
Gref señaló los sistemas de agentes como una de las principales etapas en el desarrollo de la IA. Un modelo lingüístico convencional se limita sobre todo a responder a consultas, mientras que un agente de IA puede planificar acciones, conservar memoria, tener en cuenta el contexto y ejecutar una secuencia de operaciones. Así se le puede encomendar no una sola tarea rutinaria, sino toda una cadena de procesos relacionados.

La siguiente etapa será la llegada de la inteligencia artificial al mundo físico. Según las previsiones de Gref, 2026 y 2027 se dedicarán a crear robots funcionales, y a partir de 2028 estas máquinas podrán utilizarse a gran escala en distintos ámbitos.

Aun así, la implantación de la IA no puede dejarse en manos de un único equipo tecnológico mientras el resto de la empresa sigue anclado en el siglo pasado. Deben cambiar el modelo de negocio, los procesos de ingeniería y gestión, las compras y el trabajo diario de los empleados. La responsabilidad principal recae en quien dirige la organización.

La experiencia de Sber
En Sber, la IA ya forma parte del modelo de negocio. En los últimos años, la empresa ha puesto en marcha más de mil iniciativas en este ámbito. Actualmente trabaja en dos líneas: replantear los procesos existentes y crear nuevos productos, entre ellos GigaAgent y GigaCode.

Los sistemas de agentes se utilizan en compras, construcción, análisis de datos y elaboración de informes internos. Algunas operaciones que antes exigían muchas horas de trabajo ahora se completan en cuestión de minutos.

Gref instó a las empresas a evaluar con realismo las posibilidades de estas tecnologías: no esperar que sean perfectas, pero tampoco hacer oídos sordos a su potencial. Según dijo, ya no hay otro camino que transformar poco a poco el mundo que los seres humanos han construido.

La responsabilidad sigue siendo humana
Durante el debate entre Gref y Maksim Oreshkin, subdirector de la Administración del presidente de Rusia, se habló del papel de los agentes de IA en la economía y la sociedad, así como del paso a un nuevo paradigma tecnológico.

Oreshkin señaló que Rusia está pasando rápidamente a la aplicación práctica de soluciones avanzadas y que el entusiasmo se está convirtiendo en un importante motor del cambio. También destacó la importancia de la plataformización: organizar los datos y procesos de cada sector. Sin información estructurada, los agentes tienen que analizar grandes conjuntos de datos innecesarios, lo que eleva el gasto en computación y en tokens, unidades convencionales con las que una red neuronal procesa texto.

Gref calificó la fiabilidad de las soluciones como la máxima prioridad. No se puede aplicar la IA indiscriminadamente: la responsabilidad última sigue siendo humana. La tarea de las empresas es conseguir que los agentes ofrezcan una fiabilidad comparable o superior a la de las personas y, al mismo tiempo, cumplir los requisitos de ciberseguridad.

Los ponentes coincidieron en que el modelo de futuro más realista es «personas más IA». Las máquinas superan a las personas en velocidad y capacidad de memoria, mientras que el cerebro humano sigue utilizando la energía con mayor eficiencia y trabajando con un número enorme de parámetros. Combinar estas ventajas permite dejar las tareas rutinarias y concretas a la IA y reservar las decisiones estratégicas para las personas.

Gref señaló que automatizar el trabajo intelectual es un reto que ninguna tecnología se había atrevido a abordar hasta ahora. Crear una AGI, es decir, una inteligencia artificial general fuerte, será un proceso complejo y largo, y las exigencias no dejarán de aumentar. En su opinión, el futuro no pasa por una «inteligencia colectiva» abstracta, sino por una colaboración estrecha y natural entre las personas y la IA.

Para terminar, Oreshkin habló del uso satisfactorio de agentes de IA basados en la red neuronal GigaChat durante la línea directa del presidente de Rusia. Gracias a ellos, la ciudadanía puede obtener respuestas y resolver sus dudas con mayor rapidez.