
En una reunión del G20, representantes de Estados Unidos instaron a los Gobiernos a no crear para la inteligencia artificial un sistema regulador propio y aparatoso salvo que sea estrictamente necesario. A su juicio, deben aplicarse las leyes vigentes allí donde ya sean adecuadas y aprobarse nuevas normas solo en situaciones realmente excepcionales que la legislación actual no contemple.
Este enfoque no responde únicamente al deseo de mantener una legislación sencilla. Washington teme que las restricciones excesivas reduzcan la competitividad de las empresas tecnológicas estadounidenses y permitan a otros países hacerse antes con un mercado prometedor. Dicho de otro modo, se trata de evitar que la regulación de la IA se convierta en un freno para un sector que avanza más rápido de lo que los funcionarios tardan en acordar el siguiente formulario de informes.
Michael Kratsios, asesor del presidente de Estados Unidos en materia tecnológica, afirmó que los países que respaldan los llamados Carolina Principles aceptan, en la práctica, no redactar leyes específicas para cada nueva tecnología. El documento solo contempla reglas especiales cuando la inteligencia artificial plantea situaciones jurídicas realmente «nuevas» para las que no se pueden aplicar las normas existentes.
«Quienes diseñan las políticas públicas no tienen que analizar cada innovación de forma aislada y convertir cada nueva tecnología en un problema único que exija una solución aparte», dijo Kratsios.
Según Reuters, China ya se ha adherido a los Carolina Principles. Pekín aún no lo ha confirmado oficialmente, pero Kratsios valoró positivamente su encuentro con Yin Hejun, ministro chino de Ciencia y Tecnología, y lo calificó de «excelente». En medio de la rivalidad entre Estados Unidos y China, esta cooperación parece pragmática: ambos pueden competir en tecnología y, al mismo tiempo, acordar reglas que afectan al mercado mundial.
Elon Musk, director de SpaceX, criticó en la reunión la regulación vigente en Europa. Según dijo, las normas europeas perjudican el progreso tecnológico. Musk también abordó el consumo energético de los centros de datos: a medida que crece la IA, necesitan cada vez más electricidad, así que el sector afronta limitaciones tanto jurídicas como de infraestructura.
Los participantes no propusieron, sin embargo, renunciar por completo a la supervisión. Demis Hassabis, director de Google DeepMind, instó a los Gobiernos del G20 a crear un sistema para evaluar la seguridad de la IA. Esto significa que incluso quienes defienden reglas más flexibles reconocen la necesidad de una supervisión básica, sobre todo para sistemas capaces de influir de forma considerable en las personas y los procesos sociales.
El debate sobre la regulación de la IA está estrechamente ligado a la geopolítica. Para Estados Unidos, unas normas más laxas pueden servir para mantener la ventaja de sus empresas frente a China. Al mismo tiempo, esta orientación coincide con los intereses de las grandes corporaciones estadounidenses, que, por supuesto, prefieren trabajar con menos restricciones.
Según Reuters, en próximos debates del G20 también intervendrán Sam Altman, director de OpenAI; Jensen Huang, consejero delegado de Nvidia; y Tom Brown, cofundador de Anthropic. Su participación demuestra que el debate sobre las reglas de la IA no lo llevan únicamente los Estados: los principales desarrolladores y fabricantes de hardware influyen directamente en una agenda de la que depende el futuro de todo el sector.
En una reunión del G20, Estados Unidos pidió no crear un sistema regulador específico para la inteligencia artificial cuando las leyes vigentes puedan abarcar las situaciones que surjan. Michael Kratsios, asesor estadounidense en tecnología, presentó los Carolina Principles: un enfoque según el cual solo hacen falta nuevas normas cuando la IA crea circunstancias jurídicas realmente nuevas que la legislación actual no contempla.
Washington vincula una regulación más flexible con la preservación de la competitividad del sector tecnológico estadounidense. Un mayor número de requisitos y unas normas más estrictas pueden ralentizar el desarrollo y la implantación de la IA, aumentar los costes de las empresas y dar ventaja a competidores extranjeros. Este enfoque también coincide con los intereses de las grandes corporaciones estadounidenses, a las que les conviene operar con menos restricciones.
Reuters informa de que China podría haberse adherido a los Carolina Principles, aunque por ahora no hay confirmación oficial. Kratsios describió en términos positivos su encuentro con Yin Hejun, ministro chino de Ciencia y Tecnología. Esto muestra que el debate sobre las reglas de la IA se desarrolla mientras continúa la rivalidad tecnológica y geopolítica entre Estados Unidos y China.
Elon Musk criticó en el acto la regulación europea y afirmó que obstaculiza el progreso tecnológico. También llamó la atención sobre el consumo energético de los centros de datos. A medida que crece el sector de la IA, estas instalaciones necesitan cada vez más electricidad, de modo que la industria afronta problemas de infraestructura además de restricciones jurídicas.
Por su parte, Demis Hassabis, director de Google DeepMind, instó a los países del G20 a crear un sistema para evaluar la seguridad de la IA. Su postura muestra que incluso quienes defienden una regulación más ligera consideran necesario cierto nivel de control público. Las evaluaciones deberían ayudar a detectar propiedades peligrosas antes de que los sistemas se utilicen a gran escala.
El debate sobre la regulación de la IA está vinculado a la competencia mundial. Estados Unidos quiere mantener el liderazgo de sus empresas, mientras China desarrolla un centro tecnológico alternativo. Por eso, el llamamiento a una regulación mínima tiene un sentido tanto económico como geopolítico.
En próximas conversaciones del G20 también deberían participar Sam Altman, responsable de OpenAI; Jensen Huang, director de Nvidia; y Tom Brown, cofundador de Anthropic. Su presencia subraya la influencia de las empresas privadas en la política internacional sobre inteligencia artificial. El conflicto principal consiste en encontrar un equilibrio: acelerar el desarrollo de la IA sin ahogar el sector a base de normas, pero sin dejar a la sociedad desprotegida.