Nvidia ya ha alcanzado la AGI, según su CEO, y eso no significa nada
El máximo responsable de Nvidia, Jensen Huang, afirmó que la empresa ya ha alcanzado la AGI, la inteligencia artificial general. Lo dijo durante una conferencia telefónica sobre los resultados financieros de la compañía. La AGI se considera uno de los grandes objetivos de la industria actual de la inteligencia artificial: se supone que un sistema así podría realizar una amplia variedad de tareas intelectuales al nivel humano, en vez de limitarse a una función concreta.
Sin embargo, casi inmediatamente después de su llamativa afirmación, Huang restó importancia a ese «hito histórico» y lo calificó de absurdo. Y algo de razón hay: en el sector tecnológico aún no existe una definición única de AGI. Algunos especialistas hablan de la capacidad de un sistema para resolver cualquier tarea intelectual al alcance de una persona; otros, de aprender por sí solo, transferir conocimientos entre campos o alcanzar un nivel humano en varias áreas a la vez.
Tampoco existe una prueba de aceptación general que permita determinar con exactitud: ahora sí se ha alcanzado la AGI. Por eso, cualquier anuncio de este tipo puede depender menos de un avance técnico que de la definición elegida y del sistema de medición que convenga a la empresa. La línea de meta está ahí, pero se puede pintar prácticamente en cualquier sitio.
Cuando preguntaron a Huang por el objetivo de OpenAI de crear una AGI, explicó que, en el caso de Nvidia, se podía decir: «En muchas tareas ya hemos alcanzado la AGI». Es una salvedad importante. El CEO no afirmó que Nvidia hubiera creado una mente universal capaz de pensar, aprender y actuar sin límites en todos los ámbitos. Hablaba de resultados en ciertos tipos de tareas, en los que los sistemas actuales de la empresa ya muestran capacidades que pueden interpretarse como indicios de AGI.
Así, la declaración de Huang suena a la vez como un gran triunfo tecnológico y como un reconocimiento del problema que plantea el propio término. Mientras el sector no se ponga de acuerdo sobre qué debe considerarse inteligencia artificial general y cómo comprobarlo, AGI seguirá siendo más una etiqueta discutible que una fecha científica precisa. Nvidia anunció que había alcanzado el objetivo y luego explicó por qué quizá el propio objetivo está mal definido.
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Jensen Huang, CEO de Nvidia, afirmó durante una conferencia sobre resultados financieros que la empresa ya ha alcanzado la AGI, la inteligencia artificial general. Se suele entender por AGI un sistema hipotético capaz de resolver una amplia variedad de tareas intelectuales al nivel humano, en vez de limitarse a una función concreta. Sin embargo, casi de inmediato Huang calificó de «absurdo» el propio objetivo.
La contradicción se explica por la falta de claridad del término. En la industria de la inteligencia artificial no hay una definición consensuada de AGI. Los especialistas pueden referirse a la capacidad de realizar cualquier tarea intelectual, alcanzar un nivel humano en varias áreas, aprender de forma autónoma o transferir conocimientos entre distintos campos.
Tampoco existe una prueba de aceptación general que permita determinar de manera fiable cuándo se alcanza la AGI. Por eso, las afirmaciones sobre su creación dependen en gran medida de la definición que adopte cada empresa y de los resultados que considere suficientes. La línea de meta en esta carrera sigue moviéndose.
Al responder a una pregunta sobre el empeño de OpenAI en crear una AGI, Huang dijo que, en el caso de Nvidia, «en muchas tareas ya hemos alcanzado la AGI». Esa formulación no significa que la empresa haya creado una mente universal capaz de pensar, aprender y actuar sin límites en todos los ámbitos. Se refiere a tareas concretas en las que los sistemas actuales muestran capacidades que pueden interpretarse como indicios de inteligencia general.
La conclusión principal: Nvidia anunció públicamente que ha alcanzado uno de los grandes objetivos de la industria de la IA y, al mismo tiempo, reconoció que ese objetivo está mal definido. Mientras no haya una descripción común de la AGI y criterios verificables para determinar que se ha alcanzado, este tipo de afirmaciones seguirá siendo una interpretación de las capacidades técnicas, no un hecho científico aceptado por todos.
