Shadow AI: no es una enfermedad, sino un síntoma de ceguera corporativa

Han aparecido nuevos informes sobre la implantación real de la inteligencia artificial (IA), y casi todos coinciden: la inteligencia artificial «en la sombra», o shadow AI, se está convirtiendo en un quebradero de cabeza para empresas de todo el mundo.

Shadow AI es cuando los empleados utilizan herramientas de inteligencia artificial no oficiales y no aprobadas para trabajar. Da igual que se trate de una gran empresa o de una microempresa: la geografía y el sector no importan. Por lo general, hay dos motivos: o bien el empleador impone un conjunto demasiado estricto (y a menudo inadecuado) de herramientas de IA permitidas, o bien ni siquiera se molesta en definir una estrategia para trabajar con IA.

¿Dónde está el riesgo? Los datos que los empleados «vuelcan» en aplicaciones no verificadas pueden acabar en cualquier parte: desde filtraciones accidentales hasta el entrenamiento de modelos con secretos de la empresa. Para evitarlo, las compañías implantan versiones empresariales de IA con protocolos de seguridad adicionales.

La respuesta típica de la dirección: tratar el síntoma, no la causa. En lugar de abordar el origen, combaten las consecuencias: consideran la shadow AI la plaga del siglo XXI, exigen asistir a una charla de cinco minutos sobre IA o amenazan con sanciones a quienes trabajen «por libre».

Los expertos dicen que la shadow AI no es una enfermedad, sino un síntoma del entorno corporativo. En realidad, la raíz del problema es más profunda: las normas están excesivamente formalizadas y los empleados no las entienden.

Shana Simmons, directora jurídica de Zendesk, señala que las políticas y directrices sobre IA las escriben abogados para abogados. El resultado es que la gente no entiende qué se espera de ella o ni siquiera llega a ver esos documentos (se quedan olvidados en alguna carpeta de Recursos Humanos y no le sirven a nadie). La solución es colocar las normas allí donde ya está el empleado. La orientación debe estar integrada y la política formar parte de la interfaz.

En Canva creen que la formación en IA no debe plantearse como un curso convencional, de principio a fin: el desarrollo continuo y la posibilidad de resolver tareas laborales son mucho más eficaces que las clases y la formación formal. La gente aprende cuando intenta resolver sus propios problemas, no en «clases sobre prompts».

¿Por qué se pasan los empleados a la sombra? Simmons está convencida de que la mayoría quiere hacer bien su trabajo, pero sencillamente no dispone de las herramientas adecuadas. Si se les dan herramientas de IA prácticas y se les explican las normas en un lenguaje sencillo, la IA en la sombra desaparecerá sola, igual que cualquier sabotaje cotidiano.

El valor de la shadow AI es que constituye una señal de alarma para las empresas: si los empleados ignoran en masa las herramientas «oficiales», es que no funcionan. Ese feedback indica dónde desarrollar la infraestructura y en qué soluciones invertir.

¿Qué hacer? Formar a la gente en la práctica y dejarla experimentar: en Zendesk y Canva dan a los empleados tiempo y espacio para probar la IA sin riesgo de filtraciones; organizan «inmersiones» semanales y hackatones internos. El resultado es un aumento real de las competencias, más trabajo en equipo y mayor confianza entre el personal.

La formación no consiste solo en cursos, sino también en sandboxes, hackatones y oportunidades para buscar soluciones con creatividad. Pero, al fin y al cabo, la curiosidad es cosa del propio empleado. El empleador debe aportar tiempo, presupuesto y permiso; luego el trabajador puede aprovechar la oportunidad o quedarse obsoleto en el mercado laboral.