Substack añade un detector de IA para encontrar blogs «vacíos»
La plataforma Substack, conocida por sus boletines de autor y sus newsletters, incorpora una nueva herramienta para detectar textos escritos con inteligencia artificial. Ahora los lectores podrán saber si un artículo lo ha escrito una persona de carne y hueso o una red neuronal.
Según informa el blog oficial de Substack, la nueva función permitirá analizar publicaciones, notas, respuestas y comentarios. La herramienta escanea textos de más de 100 palabras y estima qué parte de ellos podría haberse generado con IA o con ayuda de esta.
La parte técnica corre a cargo de Pangram, una empresa especializada en detectar inteligencia artificial en textos. La novedad ya empieza a aparecer en la versión web de Substack y en dispositivos con iOS —el sistema operativo del iPhone—. A los usuarios de Android les prometen acceso «próximamente».
Para comprobar un texto sospechoso, basta con abrir el menú de tres puntos en la esquina superior derecha de la publicación y elegir «Analizar texto con IA» («Scan for AI text»). Tras el análisis, aparecerá una estimación de la probabilidad de que el texto no lo haya escrito una persona.
Substack se presenta como un espacio para autores de verdad y anima a valorar el trabajo humano. Sin embargo, la popularidad creciente de generadores como ChatGPT ha suscitado dudas entre los lectores: ¿quién ha escrito, exactamente, la última reflexión sobre el sentido de la vida o el análisis de las noticias más recientes?
Ahora que la IA generativa recorre internet más deprisa que el spam de los noventa, Substack ha decidido armarse contra las publicaciones «sin rostro» y ofrecer a sus lectores una herramienta para desenmascarar los textos escritos por máquinas.
PEREC.RU
Substack, el servicio de boletines donde los autores publican sus blogs, estrena una herramienta: ahora cada lector podrá averiguar si su feed le ha endosado otra creación de inteligencia artificial. Las dudas dan paso a un escáner capaz de determinar cuánta papilla neuronal contiene el texto. De desarrollar la herramienta se encarga Pangram, que no hay que confundir con las tipografías de diseño.
El botón «Analizar texto con IA» está disponible para textos de más de 100 palabras: busca el menú de la esquina y adelante, a desenmascarar. Sí, de momento solo en la web de Substack y en las aplicaciones para iPhone; a los usuarios de Android les prometen un lanzamiento inminente. Dicho de otro modo: si lees un flujo de conciencia o un vertedero de texto generado por máquinas, ahora al menos tienes un indicador. Substack dice que defiende el trabajo de autor y filtra los textos hechos por máquinas. Sobre el papel, lucha por los blogs auténticos; en la práctica, reacciona a la invasión de generadores como ChatGPT, que ya sustituyen a los autores más rápido de lo que internet se olvidó del Tamagotchi.
En definitiva, Substack no se limita a marcar los textos hechos con IA: también aprovecha el asunto para hacerse publicidad. «Venid, que tenemos protección contra la comida rápida neuronal». Y si hoy te llega otro correo con un artículo «sentido», el escáner te permitirá averiguar si es una confesión auténtica o un torrente virtual de cifras. ¿Quién ganará: los dedos artríticos de los escritores o los algoritmos aceitados de la pluma artificial? El puño del progreso maquinal ya golpea el teclado.
