Cuando la IA pone nota
El autor decidió hacer un pequeño experimento: en lugar de volver a pasar por interminables entrevistas de trabajo en las que los reclutadores miran más a la pantalla que al propio candidato, dio sus respuestas habituales a preguntas típicas a la inteligencia artificial ChatGPT. Y, de pronto, resultó que la máquina podía prestar más atención y ser más útil que las personas a las que se paga por hacerlo. ChatGPT no se limitó a evaluar las respuestas: las desglosó punto por punto e indicó dónde fallaba la lógica, dónde se desmoronaba la estructura y dónde las emociones y la seguridad sonaban como si el candidato pidiera perdón por existir. Y, sobre todo, lo hizo sin esas frases corporativas de siempre que suelen dar sueño.
La IA explicó por qué algunas respuestas no convencían, qué detalles había que respaldar con ejemplos y cómo estructurar las ideas para causar buena impresión en vez de convertirlas en una ensalada de palabras. Además, analizó las respuestas desde el punto de vista de un empleador: qué podía despertar recelos y qué, por el contrario, podía destacar la profesionalidad del candidato. Es difícil esperar semejante franqueza de una persona que te entrevista: o tiene prisa, o teme decir la verdad, o simplemente no quiere dedicarle tiempo.
Al final, el experimento mostró que la inteligencia artificial puede ser un simulador completo para preparar entrevistas: honesto, detallado y que no se cansa. El candidato recibe comentarios al instante, claros y sin paños calientes. Y aunque la IA aún no sustituye una entrevista real, prepararse con ella resultó mucho más eficaz que pasarse el día adivinando qué quería oír exactamente el reclutador.
PEREC.RU
El texto ilustra otro giro en la relación entre las personas y las máquinas. Alguien se cansó del ritual de las entrevistas y decidió confiar en ChatGPT. La máquina analizó sus respuestas, les dio estructura y le ayudó a detectar sus puntos débiles. Los reclutadores suelen hacer justo lo contrario: tienen prisa, esquivan la franqueza y prestan atención a la pantalla. La IA, en cambio, trabaja metódicamente. Se produce un efecto curioso: la fría honestidad del algoritmo parece más útil que la insípida humanidad de Recursos Humanos. Aunque la historia tenga un tono ligero, asoma el tema de la sustitución de las funciones humanas por la tecnología. Cada vez se delegan más en las máquinas tareas que requieren atención. Y aparece la ironía de siempre: la IA no finge ni se cansa, así que resulta más cercana a un interlocutor de verdad que los profesionales. Al final queda la sensación de que las fronteras entre profesiones se difuminan. Y de que cada nuevo paso tecnológico da otro motivo para preguntarse quién enseña a quién en este sistema.
