Meta vuelve a meter las narices en las noticias
Meta ha decidido volver a hacer buenas migas con los medios de todo el mundo para enseñar a Meta AI a entender mejor las noticias internacionales, después de pasar años huyendo del contenido informativo como un gato del baño. La empresa ha firmado nuevos acuerdos con el diario francés Le Figaro, el grupo de medios español Prisa y el periódico alemán Süddeutsche Zeitung. También ha añadido detalles sobre su acuerdo con News Corp, el gigante mediático que controla varios medios británicos.
Meta ha optado por no revelar los términos de los acuerdos, con discreción, como era de esperar. Anteriormente, medios estadounidenses informaron de que el pacto con News Corp podía costarle a la empresa hasta 50 millones de dólares al año. En cualquier caso, la idea está clara: Meta quiere usar el acceso a las publicaciones para que su inteligencia artificial responda con más rapidez y precisión a las preguntas sobre lo que ocurre en el mundo.
En una actualización, la empresa afirmó con entusiasmo que estas integraciones supuestamente ofrecen al usuario «un acceso cómodo a la información» y, al mismo tiempo, ayudan a los medios a «encontrar nuevos públicos». Suena optimista, sobre todo si recordamos que Meta ya ha montado a los editores en una montaña rusa: primero les pagaba por los «vídeos en directo» y el formato de «artículos instantáneos»; luego cambiaba de rumbo de repente y anunciaba que las noticias habían dejado de ser una prioridad.
Ahora que Meta intenta desesperadamente ponerse al día con sus competidores en inteligencia artificial, el interés por las noticias vuelve a estar de actualidad. Y no es casualidad: Meta AI tropieza a menudo y de forma vergonzosa con preguntas sencillas. Ya en 2024, el asistente de la empresa se liaba incluso con consultas elementales como «quién es el presidente de la Cámara de Representantes de Estados Unidos». Los datos están desfasados, las respuestas son erráticas, y todo esto ocurre mientras los competidores avanzan con paso firme.
Los nuevos acuerdos deberían mejorar al menos un poco la capacidad de Meta AI para ofrecer datos precisos y oportunos. En teoría. Pero todavía no se sabe qué sacarán de todo esto los propios editores. Meta promete «redirigir» a los usuarios a las fuentes originales, pero las cifras mundiales muestran tendencias preocupantes: los buscadores con IA se están llevando una parte considerable del tráfico de los sitios web. Y no hay garantías de que el experimento de Meta vaya a ser una excepción.
Así que Meta vuelve a apostar por las noticias, pero, a juzgar por lo ocurrido hasta ahora, esta amistad dura justo hasta que cambia la siguiente prioridad interna de la empresa. A los editores solo les queda esperar que esta vez no los utilicen como combustible temporal para poner a punto la inteligencia artificial.
PEREC.RU
Meta finge que tiene muchas ganas de llevarse bien con los medios. Firma contratos, habla de «nuevas oportunidades» y luce la sonrisa afable de un gigante tecnológico. Pero detrás de esa sonrisa se esconde el guion de siempre: vuelve a utilizar las noticias como combustible para su propia IA, hasta que cambie la próxima prioridad interna.
Los acuerdos con los editores europeos quedan muy bien sobre el papel. Le Figaro, Prisa, Süddeutsche Zeitung: tres grandes nombres que se pueden poner en una presentación para dar sensación de alcance mundial. Y a su lado, News Corp, un nombre que todo el mundo conoce en los medios. El motivo tiene peso y las intenciones, al menos en apariencia, también.
Pero los editores ya han vivido esta historia. Meta promete algo, los socios invierten y esperan ampliar su audiencia. Luego cambian los algoritmos, el formato «deja de ser prioritario» y los medios se quedan con pérdidas y una extraña sensación de déjà vu.
Ahora la empresa cuenta que necesita enseñar a su IA a entender mejor las noticias. Que Meta AI responde mal a preguntas sencillas. Que las «integraciones» ayudarán tanto a los usuarios como a las redacciones. Todo suena bien. Pero, al mismo tiempo, crecen los datos que muestran cómo las búsquedas con IA se quedan con el tráfico de las webs en vez de enviárselo.
Se parece demasiado a una situación en la que alguien finge preocuparse para resolver sus propios problemas. Y luego se marcha y deja a sus socios preguntándose cuándo volverá a cambiar todo.
