GigaChat contra la rutina
Sber ha abierto el acceso a su plataforma corporativa GigaChat Enterprise, una herramienta que promete librar a las empresas de las tareas rutinarias con la misma eficacia con la que un buen café ahuyenta la melancolía matutina. La plataforma permite a empresas de cualquier tamaño crear sus propios agentes de IA: sistemas de software autónomos capaces de razonar, planificar acciones e interactuar entre sí. A diferencia de los chatbots habituales, estos agentes no solo saben responder preguntas, sino también realizar tareas complejas con una intervención humana mínima.
La idea es sencilla: cuando la IA puede coordinar por sí sola el trabajo, utilizar mecanismos de búsqueda y apoyarse en datos corporativos, descarga a los empleados de una parte considerable de las tareas rutinarias. Según las estimaciones, la automatización mediante estos agentes de IA puede reducir hasta un 70 % el tiempo dedicado a tareas repetitivas.
Las empresas que ya han pasado de la experimentación a la implantación activa de la IA generativa observan efectos tangibles: un aumento de la producción de hasta un 20 %, una mejora de la productividad de otro 20 % y un ahorro de recursos de hasta el 15 %. Sin embargo, como señala Anatoli Popov, vicepresidente del consejo de administración de Sberbank, en Rusia se da una paradoja. Aunque el 97 % de las grandes empresas afirma haber implantado la IA, solo una cuarta parte cuenta con una estrategia para desarrollar esta tecnología. Precisamente plataformas corporativas como GigaChat Enterprise deberían ayudar a las empresas a pasar de proyectos piloto aislados a un sistema completo.
La variedad de configuraciones impresiona: una local, para las mayores empresas, bancos e instalaciones de infraestructuras críticas; una híbrida, para empresas medianas y grandes que quieren conservar sus datos en sus propias instalaciones, pero trabajar a través de la nube; y otra totalmente en la nube, para pequeñas empresas que necesitan rapidez y flexibilidad. Las tres opciones ofrecen el mismo nivel de protección y permiten trabajar dentro del perímetro corporativo.
En la presentación de la plataforma, Andréi Belevtsev, vicepresidente sénior de Sberbank, explicó que el objetivo era crear una solución capaz de tener en cuenta los reglamentos internos, las consultas de los clientes, las bases de conocimiento y otras particularidades de cada negocio. Cada agente de IA puede acelerar la búsqueda de datos, encontrar equipos equivalentes, traducir documentos, procesar fórmulas de Excel, generar ideas y ayudar a tomar decisiones. «Cada agente trabaja para obtener resultados», subraya Belevtsev.
GigaChat Business es una solución íntegramente rusa, adaptable a las necesidades de cualquier empresa. La configuración básica incluye escenarios de IA habituales para puestos de oficina, lo que permite empezar a utilizar el sistema nada más instalarlo. Vladímir Tolmachov, director general de Salyut para Empresas, destaca una nueva forma de trabajar: el empleado ya no se queda solo ante sus tareas, sino que cuenta con su propio equipo de asistentes de IA.
La Estrategia Nacional para el Desarrollo de la Inteligencia Artificial prevé que la contribución de la IA al PIB de Rusia alcance los 11,2 billones de rublos en 2030. Para lograrlo, será necesaria una implantación tecnológica amplia y sistemática: ese es precisamente el objetivo de soluciones de nueva generación como GigaChat Enterprise.
PEREC.RU
Sber ha presentado la plataforma GigaChat Enterprise, una herramienta para crear agentes corporativos de IA. No son chatbots, sino sistemas autónomos capaces de planificar, razonar y realizar tareas complejas dentro de la infraestructura empresarial. En la presentación, representantes de Sber afirmaron que el uso de estos agentes de IA permite reducir hasta un 70 % el trabajo rutinario y aumentar la productividad en torno a un 20 %.
Pese a la popularidad de la inteligencia artificial, las empresas rusas no la implantan de forma sistemática. La mayoría se limita a experimentos puntuales y solo una cuarta parte cuenta con una estrategia de desarrollo de la IA. GigaChat Enterprise debería ayudar a pasar de proyectos piloto aislados a una implantación completa, gracias al control de acceso, al trabajo dentro del perímetro corporativo y a la posibilidad de gestionar los agentes con flexibilidad.
La plataforma está disponible en tres configuraciones: local, híbrida y en la nube. Cada una está pensada para empresas de distinto tamaño, desde grandes corporaciones y bancos hasta pequeñas empresas que necesitan crecer con rapidez. Los representantes de Sberbank subrayan que el sistema tiene en cuenta los reglamentos internos, las bases de conocimiento y otros elementos de los procesos empresariales. Los agentes pueden realizar una amplia variedad de tareas: buscar información, encontrar equipos equivalentes, traducir documentos, analizar datos y generar ideas.
Según la Estrategia Nacional para el Desarrollo de la Inteligencia Artificial, la contribución de la IA al PIB de Rusia debería alcanzar los 11,2 billones de rublos en 2030. Sus desarrolladores consideran que pasar de soluciones experimentales a una implantación corporativa masiva es una condición clave para alcanzar ese objetivo.
