Как криминальное прошлое формирует вашу логику в Twitter: Исследование

Враждебные твиты связаны с воспитанием и юридическими проблемами, показало исследование. Новое исследование, опубликованное в «Proceedings of the National Academy of Sciences», освещает причины агрессивности некоторых пользователей в социальных сетях. Связывая официальные государственные записи с онлайн-активностью пользователей Twitter в Дании, исследователи обнаружили, что люди с множеством уголовных приговоров, дольше провели в приемных семьях, лучше учились в начальной школе и имели более высокий уровень социально-экономического статуса в детстве, как правило, ведут себя более враждебно в социальных медиа. Хорошая доля этого поведения, похоже, связана с тем, что эти черты также предсказывают, будет ли человек активно обсуждать политику онлайн, что само по себе связано с более высоким уровнем враждебности. Исследователи предприняли это исследование, так как агрессия в социальных сетях стала важной проблемой. Если раньше надеялись, что онлайн-платформы создадут более дружелюбный и связанный мир, то многие пользователи столкнулись с противоположным. Они видят споры, запугивание и оскорбления в адрес незнакомцев, что может вызывать тревогу и отталкивать их от дальнейшего участия в онлайн-общении. Известно, что некоторые особенности социальных медиа, такие как относительная анонимность или ориентированность платформ на вовлеченность, могут разжигать напряженность. Однако исследования также показали, что самые агрессивные взаимодействия часто исходит от небольшой доли пользователей, что намекает на то, что стабильные индивидуальные черты могут формировать, кто в итоге запускает враждебные атаки в интернете. Авторы нового исследования стремились выходить за рамки анекдотических наблюдений или самоуправляемых опросов, используя более широкие, реальные административные записи и прямые измерения онлайн-поведения. Для проведения исследования исследовательская группа объединила два типа данных. Сначала они выбрали большую случайную выборку датчан, получили их уникальные имена и собрали информацию из официальных национальных реестров, охватывающих все — от уголовных приговоров до условий детства. Затем они искали совпадающие аккаунты Twitter, используя имя каждого взрослого, чтобы найти одно уникальное совпадение на платформе. В анализ включались только те, кто опубликовал хотя бы один твит в течение исследовательского периода. В итоге было проанализировано более 1,3 миллиона твитов на датском языке от 4,931 пользователя. Для оценки враждебности исследователи использовали компьютерный подход, который оценивает каждый твит по тому, насколько его формулировка схожа с распространенными выражениями ненависти. Этот метод ранее получил одобрение экспертов, подтвердивших его способность надежно захватывать тональность твитов. Наконец, они создали отдельную меру того, как часто пользователь постил по политическим темам, применив похожую технику, ориентированную на политические темы. Затем исследователи связали уровни онлайн-враждебности с детскими и взрослыми характеристиками, взятыми из официальных записей. Одной из таких характеристик было количество уголовных приговоров, которые получил человек. Исследователи полагали, что повторные нарушения закона могут свидетельствовать о давнем склонности к агрессивному или антисоциальному поведению. Они также выясняли, испытывали ли люди потенциальные потрясения в детстве, включая развод в семье и множественные смены адреса до восемнадцати лет. Другим фактором было время, проведенное в приемной семье. Поскольку другие исследования подтверждают, что harsher environment в раннем возрасте может способствовать агрессии, команда использовала два показателя условий; финансовое и профессиональное состояние родителей и успеваемость участников в начальной школе. Наконец, они изучили роли возраста и пола, поскольку ранее было отмечено, что мужчины и молодые взрослые могут проявлять более высокую склонность к агрессии. Результаты показали, что у людей с большим количеством уголовных приговоров уровень враждебности в Twitter был выше. Люди, которые больше времени провели в приемных семьях, тоже проявляли более высокую враждебность. Напротив, те, кто показывал особенно хорошие результаты в начальной школе и имел более высокий социально-экономический статус семьи, также постили более враждебные твиты. На первый взгляд можно было бы предположить, что хорошее происхождение уменьшает гнев или агрессию онлайн. Однако данные показывают, что те, кто вырос с лучшими ресурсами и навыками, также более склонны обсуждать политику в Twitter, а политические обсуждения связаны с более яркими и конфронтационными постами. Мужчины проявляют более высокую враждебность по сравнению с женщинами — это согласуется с традиционными находками как в психологии, так и в криминологии. Молодые люди проявляют небольшую тенденцию к более враждебному контенту, но это менее очевидно, если учесть политическую активность. Это исследование выделяется тем, что объединяет прямые наблюдения онлайн-поведения и реальные, индивидуальные черты, охватывающие десятилетия. Оно указывает на сложное взаимодействие между жизненной историей, личными предрасположенностями и более широкой средой социальных медиа. Одним из самых интересных открытий является то, что у людей с большей склонностью к политическим дебатам появляется больше возможности написать враждебные твиты, потенциально потому, что спорные темы способствуют более резкой лексике. И хотя такие факторы, как криминальное прошлое, связаны с высокой агрессией в цифровых условиях, другие черты, часто связанные с социальным преимуществом — такие как более высокий уровень социально-экономического статуса в детстве — также коррелируют с более враждебным поведением в интернете в значительной степени из-за увеличенной политической активности. Это ставит под сомнение простые стереотипы о том, кто наиболее склонен начинать горячие споры. "Ключевое значение результатов заключается в демонстрации того, что индивидуальные различия в склонности участвовать в онлайн-враждебности связаны с более широкими оффлайн-привычками, включая привычки, связанные с агрессией и, в частности, политической активностью", — написали исследователи. Однако у исследования есть ограничения, о которых стоит упомянуть. Выборка сосредоточена на датских пользователях Twitter, что ставит под сомнение, проявятся ли аналогичные тенденции в странах с другими культурами или социальными структурами. Мера враждебности основывается на языковых паттернах, идентифицированных алгоритмом, который фиксирует множество оттенков ненавистной или злой речи, но может упустить более тонкие формы грубости, домогательств или запугивания. Кроме того, хотя связь с официальными данными избегает некоторых форм предвзятости, связанных с самореференциальными опросами, есть и другие факторы, которые, вероятно, влияют на враждебное поведение и которые административные данные не могут учесть, такие как личные черты, не обозначенные в уголовных записях, или уникальный опыт, который не отражен в правительственной статистике. Будущее исследование может выяснить, какие особенности платформ социальных медиа усиливают голоса агрессивных пользователей, а также как обычные пользователи воспринимают этих конфронтационных индивидов. Исследование "Оффлайн-корни онлайн-враждебности: Административные данные о детстве и взрослом возрасте коррелируют с индивидуальным уровнем враждебности в Twitter" было написано Стигом Хеббельструпом Рье Расмуссеном, Александром Бором и Михаэлем Бангом Петерсеном.