Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Создатель Linux и один из главных разработчиков ядра системы Линус Торвальдс считает, что искусственный интеллект может сделать программирование доступнее для новичков. При этом он предупреждает: использовать ИИ в действительно важных проектах без глубокого понимания задачи опасно.
На Open Source Summit, который Linux Foundation провела в Праге, Торвальдс вспоминал первые годы Linux, создание Git и изменения в профессии программиста. По его словам, ИИ часто принято ругать, хотя это всего лишь инструмент — полезный, если применять его с пониманием. В шутливой форме он назвал искусственный интеллект «наркотиком, с которого начинают» программировать: такой инструмент может стать для новичка первым шагом в разработку и помочь написать неплохой код.
Торвальдс сравнил нынешнюю ситуацию со своим началом в профессии. В первые годы он создавал компьютерные игры, которые, по его собственной оценке, были не слишком хороши. Но тогда и общий уровень программ был ниже, поэтому начинающему разработчику не приходилось постоянно сравнивать себя с отполированными коммерческими продуктами.
Сегодня подросток или новичок видит вокруг профессиональные приложения, игры и сервисы и легко начинает стыдиться собственных небольших проектов. ИИ, считает Торвальдс, способен снизить порог входа: помочь сделать первые шаги, получить удовольствие от процесса и продолжить учиться. Но обучение всё равно займёт много времени.
Именно здесь проходит граница. Для учебных, экспериментальных и личных «игрушечных» проектов ИИ может быть хорошим помощником. Для серьёзной работы пользователь должен понимать, какую задачу решает, каким должен быть результат и как проверить ответ системы. Если этого нет, автоматизация превращается в риск с вполне реальными последствиями.
Торвальдс отдельно раскритиковал поток отчётов об уязвимостях и исправлений, созданных ИИ. В мае 2026 года он говорил, что список рассылки разработчиков Linux стал почти неуправляемым из-за большого числа бесполезных сообщений. Разные люди с помощью одинаковых инструментов находят одни и те же проблемы, присылают дубликаты, а сопровождающим приходится выяснять, что уже было исправлено неделю или месяц назад.
По словам Торвальдса, некоторые авторы отчётов не учитывают практическую значимость находки. ИИ может обнаружить утечку памяти в старом драйвере, которым никто не пользуется уже 20 лет, и всё равно сгенерировать полный набор предупреждений. В результате сопровождающим приходится отделять действительно важные исправления от технического шума.
Несмотря на это, Торвальдс считает, что в целом ИИ помогает улучшать кодовую базу. Цена такого улучшения — растущая нагрузка на сопровождающих. На встрече мейнтейнеров, по его оценке, около трёх четвертей обсуждений были посвящены тому, как сделать генерацию кода и автоматическую проверку менее нервной, более точной и полезной.
Парадоксальный выход — не обязательно уменьшать количество ИИ. Разработчики пытаются отвечать на поток машинных исправлений собственным потоком машинных проверок. Шутка о том, что «боты разговаривают с ботами», уже частично стала описанием реального процесса.
Линус Торвальдс, создатель Linux и ключевой сопровождающий ядра, считает искусственный интеллект полезным инструментом для входа в программирование. На Open Source Summit в Праге он объяснил, что ИИ может помочь подросткам и новичкам начать создавать проекты, не испытывая постоянного стыда из-за сравнения с профессиональными приложениями и играми. Сам Торвальдс вспоминает, что в начале карьеры делал слабые компьютерные игры, но тогда общий уровень программ был ниже, поэтому начинающим было проще воспринимать собственные ошибки.
По мнению Торвальдса, низкий порог входа важен: человек должен успеть начать, получить удовольствие и постепенно учиться. Однако ИИ не освобождает от необходимости разбираться в программировании. Для серьёзных и важных проектов пользователь должен понимать задачу, ожидаемый результат и способы проверки. Без этого автоматические ответы могут привести к тяжёлым последствиям. Поэтому начинать лучше с учебных, личных и экспериментальных проектов.
Отдельно Торвальдс раскритиковал поток отчётов об уязвимостях и исправлений, созданных ИИ. В мае 2026 года он заявил, что Linux-списки рассылки почти стали неуправляемыми из-за бесполезных сообщений и многочисленных дубликатов. Разные люди используют одинаковые инструменты и присылают одинаковые находки, включая проблемы, которые уже исправили неделю или месяц назад.
ИИ также не понимает, насколько важен объект проверки. Бот может обнаружить возможную утечку памяти в старом драйвере, которым никто не пользовался около 20 лет, и всё равно подготовить подробный отчёт. Из-за этого сопровождающим приходится отделять критические уязвимости от технического шума.
Несмотря на проблему, Торвальдс считает, что в целом ИИ помогает улучшать кодовую базу. Но сопровождающие испытывают сильный стресс. На встрече мейнтейнеров примерно три четверти обсуждений были посвящены тому, как сделать генерацию кода и автоматическую проверку менее напряжёнными, более точными и полезными.
Парадокс заключается в том, что поток машинных исправлений разработчики пытаются сдерживать потоком машинных рецензий. Иными словами, боты проверяют работу других ботов, а люди продолжают разбирать последствия этой автоматизации.