Память не сводится к нулям
Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Почему нулей и единиц может быть недостаточно для объяснения памяти
Новая научная модель ставит под сомнение привычное представление о памяти как о наборе данных, записанных в бинарной форме. Речь идет о нулях и единицах — основе работы современных компьютеров. Исследователи Gerard Marx из MX Biotech Ltd. и Chaim Gilon из Еврейского университета в Иерусалиме считают, что для описания биологической памяти такой схемы недостаточно.
Предложенная ими теория получила название Tripartite Mechanism of Memory — «трехсторонний механизм памяти». Согласно этой концепции, память возникает не благодаря условному бинарному переключателю, а в результате взаимодействия трех биологических компонентов.
Первый компонент — клетки мозга, прежде всего астроциты, взаимодействующие с нейронами. Астроциты — многочисленные вспомогательные клетки нервной ткани, которые поддерживают работу нейронов и обмениваются с ними сигналами. Второй компонент — молекулярная среда, окружающая отдельные клетки. Третий — химические вещества, постоянно циркулирующие в живой ткани мозга: ионы металлов, нейромедиаторы и глиотрансмиттеры.
Исследователи предполагают, что мозг не только передает электрические сигналы между отдельными нейронами. Он может также записывать и считывать некоторые виды информации химическим способом. Прямого аналога такому процессу в обычном кремниевом процессоре пока не обнаружено.
Особое место в модели занимают астроциты. Marx и Gilon считают, что группы этих клеток могут участвовать в обработке когнитивной информации вместе с нейронами и окружающей клеточной средой. Иными словами, память, согласно теории, формируется не в одном «хранилище», а в сложной системе взаимодействий между клетками, химическими сигналами и их окружением.
Центральный тезис авторов заключается в том, что биологическая память никогда не является лишь фрагментом логической информации. Она связана с эмоциональным содержанием. По мнению исследователей, бинарный код, сохраненный в памяти компьютера, не способен воспроизвести это измерение сам по себе. Химические посредники, включая нейромедиаторы, рассматриваются как необходимые элементы, благодаря которым когнитивная информация получает полноценное биологическое выражение.
И компьютеры, и живые мозги умеют сохранять и извлекать информацию, однако делают это принципиально разными способами. В компьютере информация физически представлена состояниями кремниевых компонентов и внутренними электрическими схемами. У биологической памяти тоже есть физическая основа, но она связана с живыми клетками, органической химией и непрерывным обменом сигналами.
Эта разница становится особенно важной по мере развития систем искусственного интеллекта. Современный ИИ все лучше справляется с задачами, которые обычно связывают с человеческим логическим мышлением. Однако авторы модели оспаривают предположение, что одного роста вычислительной мощности и усложнения программ будет достаточно для появления сознания, похожего на человеческое.
Исследователи утверждают, что чисто электронным системам недостает биологической инфраструктуры и эмоциональных процессов, характерных для живых организмов. При этом они не заявляют, будто ИИ не сможет выполнять все более сложные интеллектуальные задачи. Их работа поднимает другой вопрос: равны ли разумное поведение и биологические процессы, которые порождают память, эмоции и мышление, или внешне похожий результат может возникать на совершенно иной основе.
PEREC.RU
Статья посвящена новой научной модели биологической памяти, которую предложили Gerard Marx из MX Biotech Ltd. и Chaim Gilon из Еврейского университета в Иерусалиме. Авторы считают, что памяти живого мозга недостаточно объяснения через бинарную логику, лежащую в основе компьютерных систем. Нули и единицы описывают физические состояния кремниевых схем, но не обязательно отражают процессы, благодаря которым возникает биологическое воспоминание.
Предложенная теория называется Tripartite Mechanism of Memory — «трехсторонний механизм памяти». Она утверждает, что память появляется благодаря взаимодействию трех компонентов. К первому относятся клетки мозга, особенно астроциты, которые тесно связаны с нейронами. Ко второму — молекулярная среда, окружающая отдельные клетки. Третий компонент представлен химическими веществами, постоянно циркулирующими в мозговой ткани: ионами металлов, нейромедиаторами и глиотрансмиттерами.
Согласно этой модели, мозг не только передает электрические сигналы от одного нейрона к другому. Он способен записывать и считывать определенные виды информации с помощью химических процессов. У кремниевых процессоров нет очевидного аналога такой живой и постоянно меняющейся среды.
Астроциты занимают в теории особое место. Gerard Marx и Chaim Gilon предполагают, что объединения астроцитов участвуют в обработке когнитивной информации вместе с нейронами и окружающей их молекулярной средой. Это означает, что память рассматривается не как изолированный набор данных, а как результат работы сложной системы клеток, химических веществ и межклеточных взаимодействий.
Авторы также подчеркивают эмоциональную сторону биологической памяти. Воспоминание в живом организме, по их мнению, не является только логической информацией: его содержание связано с химическими посредниками и эмоциональными процессами. Бинарный код может сохранять данные, но сам по себе не воспроизводит эмоциональный контекст.
Различие между мозгом и компьютером становится важнее по мере развития искусственного интеллекта. И компьютеры, и мозг могут хранить и извлекать информацию, однако физическая основа этих процессов различна. В компьютере данные воплощены в кремниевых компонентах и электрических схемах, а в мозге — в живых клетках, органической химии и непрерывном обмене сигналами.
Теория не утверждает, что искусственный интеллект не сможет решать все более сложные интеллектуальные задачи. Ее вывод осторожнее: рост вычислительной мощности и усложнение электронных систем сами по себе не гарантируют появления сознания, похожего на человеческое. Чисто электронным системам, считают исследователи, не хватает биологической инфраструктуры и эмоциональных процессов, характерных для живых организмов.
Таким образом, статья поднимает фундаментальный вопрос о природе интеллекта. Разумное поведение может быть воспроизведено технически, но это еще не доказывает, что машина переживает память, эмоции и мышление так же, как живой мозг. Внешне сходный результат может возникать на принципиально разных физических основаниях.
