Google выпускает Gemma 4

Google представила новое семейство открытых моделей Gemma 4 — продолжение работы компании над крупными языковыми моделями, которые получили развитие после выпуска Gemini 3 Pro в конце прошлого года. Теперь ключевые технологии этих проприетарных систем стали доступны в открытом виде, что само по себе событие редкое: компания решила поделиться наработками, которые обычно прячут за закрытыми лицензиями.

В линейку Gemma 4 входят четыре модели, различающиеся количеством параметров — тех самых внутренних «настроек», которые позволяют нейросети генерировать текст, анализировать данные и работать с контентом. Чем больше параметров, тем сложнее и мощнее модель, но тем выше требования к «железу».

Для устройств на грани возможностей — смартфонов и других компактных гаджетов — Google подготовила версии на 2 и 4 миллиарда параметров. Для более серьёзных задач подойдут 26‑миллиардная модель типа Mixture of Experts и 31‑миллиардная Dense‑модель. Несмотря на относительно скромные размеры, Google утверждает, что Gemma 4 демонстрирует «беспрецедентный уровень интеллекта на один параметр». В качестве доказательства компания приводит результаты рейтинга Arena AI, где 31‑миллиардная и 26‑миллиардная версии заняли третье и шестое места соответственно, обогнав модели, которые больше них почти в двадцать раз.

Gemma 4 умеют не только работать с текстом, но и анализировать изображения и видео, что делает их полезными в задачах компьютерного зрения — например, в распознавании текста с картинок. Младшие модели вдобавок понимают аудиовходы и могут разбирать речь. Ещё одно новое умение — генерация офлайн‑кода: теперь разработчики смогут писать «в отрыве от мира» без интернет‑подключения. Обучение велось более чем на 140 языках, что расширяет спектр применения.

Главное новшество — лицензия Apache 2.0. Ранее модели Gemma распространялись под собственной лицензией Google, а теперь разработчики получили гораздо больше свободы: можно модифицировать модели под любые задачи, использовать в собственных продуктах, разворачивать на своих серверах или в любом облаке. В компании заявляют, что такой подход обеспечивает «гибкость и цифровой суверенитет» — полный контроль над данными, инфраструктурой и нейросетями.

Весовые файлы Gemma 4 доступны на нескольких платформах, включая популярные каталоги моделей и среды для разработки.

Таким образом, Gemma 4 стала одной из самых технологичных и открытых разработок Google, объединив мощность современных нейросетей и свободу для исследователей, инженеров и компаний.