Microsoft запускает первую «ИИ-суперфабрику»

Microsoft представила свою первую «ИИ-суперфабрику», объединив крупные дата-центры искусственного интеллекта (ИИ) в штатах Висконсин и Атланта через выделённую оптоволоконную сеть для быстрого обмена данными для обучения нейросетей. Новый дизайн подразумевает размещение чипов близко друг к другу на двух этажах: это увеличивает плотность и снижает задержки при вычислениях. Огромное количество кабелей и жидкостные системы охлаждения организованы так, чтобы справляться с весом и жаром, который выделяют мощные кластеры оборудования.

В блоге Microsoft объясняется, что такая инфраструктура предназначена для обработки огромных нагрузок, характерных именно для современных задач искусственного интеллекта — совсем не похожих на мелкие и разрозненные процессы обычных облачных сервисов. Генеральный менеджер Microsoft по инфраструктуре Azure Алистер Спирс говорит: «Это — распределённая сеть, способная выступать как виртуальный суперкомпьютер, решающий самые сложные задачи в мире». По его словам, суперфабрика представляет собой даже не единый центр, а слаженную сеть, где миллионы единиц оборудования работают как одно целое, решая один большой вопрос.

Изюминка — система AI WAN, гоняющая данные через тысячи километров по выделённому оптоволокну. Часть линий построена с нуля, другие перепрофилированы из полученных ранее активов. Протоколы и архитектура сети адаптированы для минимальных задержек: все узлы обмениваются информацией почти мгновенно, каждый участник даёт свой вклад в вычислении общего результата.

Критически важно — ни одна видеокарта (GPU) не простаивает: все задействованы по максимуму и не ждут ответа от отдалённых серверов. Как говорит исполнительный вице-президент Microsoft по облачным и ИИ-технологиям Скотт Гатри: «Лидерство в ИИ — это не просто наращивание количества GPU, а создание инфраструктуры, в которой они работают как единая система».

Расположение оборудования, называемое Fairwater, рассчитано именно на высокопроизводительные серверные стойки — включая новые блоки Nvidia GB200 NVL72, готовые объединяться в гигантские кластеры на базе чипов Blackwell. Вся эта техника напарена с жидкостным охлаждением: нагретый раствор уходит из здания, а возвращается охлаждённый. Microsoft подчёркивает: для охлаждения почти не используется новая вода, только небольшие технические дозаправки для контроля состава жидкости.

Площадка в Атланте полностью повторяет объект в Висконсине, чтобы архитектура была едина. Как отмечает технический директор Azure и технический директор по безопасности Microsoft Марк Руссинович, для развития способностей ИИ уже требуется не один и не два, а множество объединённых дата-центров. Рост числа параметров и объёма данных требует расширения — хранилищ на эксабайты данных и миллионов процессорных ядер для сопутствующих задач, не связанных с самим обучением.

По замыслу Microsoft, эта инфраструктура жизненно необходима для партнёров вроде OpenAI и для собственной команды по разработке сверхчеловеческого ИИ. Чем больше модель — тем больше должна быть и фабрика, иначе прогресса ожидать не приходится.