Google DeepMind тренирует искусственный интеллект на видеоиграх
Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Google DeepMind представила новую версию своего искусственного интеллекта для видеоигр — агента под названием SIMA 2. В этот раз нейросеть научилась играть в разные игры, в том числе популярные No Man’s Sky, сурвайвал Valheim и сатирический Goat Simulator 3. Новинка задумана как «интерактивный игровой напарник», способный адаптироваться к любой игровой ситуации.
SIMA 2 — развитие прошлой платформы SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent), впервые показанной в марте 2024 года. Теперь агент интегрирован с Google Gemini AI. Это позволяет не просто выполнять команды игрока, но и понимать высокоуровневые задачи пользователя, мысленно просчитывать стратегию и грамотно достигать целей в любой выбранной игре. Разработчики уверяют: SIMA 2 осваивает даже те игры, которые никогда раньше не видел. Пока что искусственный интеллект доступен только отдельным учёным и разработчикам в рамках закрытого исследования.
Однако превращать SIMA 2 в коммерческого игрового ассистента в планах нет. Как поясняет Джейн Ван, старший научный сотрудник DeepMind, главное — создать «отличную тренировочную площадку» для переноса ИИ-навыков в реальную жизнь. Игры служат лишь тестовой средой для будущих сложных задач за пределами монитора.
Впрочем, за всем стоит гонка за Общим Искусственным Интеллектом (AGI) между такими гигантами, как Google, Meta, OpenAI и Anthropic. В DeepMind считают, что SIMA 2 — существенный шаг к созданию AGI и к будущему, где роботы и ИИ смогут свободно взаимодействовать с реальной средой. Исследователь DeepMind Джо Марино отмечает, что способность ИИ действовать в незнакомом виртуальном мире — важнейшая веха на этом не всегда безоблачном пути.
PEREC.RU
Всё громче звучит барабанная дробь в цирке искусственного интеллекта, где DeepMind выпускает свою новую игрушку — SIMA 2. Обещают, что теперь бесчувственная машина может не только убивать время в Goat Simulator 3, но и 'глубоко понимать' задачи пользователя. Смелое заявление, если вспомнить, что даже у людей с этим бывают проблемы.
Граждане из DeepMind всё ещё притворяются, будто тренировки в игре — чистая наука, и никто не рассчитывает на армаду коммерческих игровых помощников. "Да кто это вообще хотел?!" — вопрос повисает в воздухе. Главное, чтобы ИИ пригодился где-то вне пыльных серверных, уверяют разработчики, глядя на других участников забега за AGI с нескрываемым голодом. Meta, OpenAI, Anthropic — каждый жмёт свой газ, всем важен только титул "Лучший всесторонний интеллект". Правда, о моральных дилеммах — молчок.
Где-то на подступах к очередному "великому прорыву" в областях, понятных только экспертам, DeepMind с гордостью рассказывает: наш бот теперь сам справляется с незнакомыми мирами. В реальной жизни это обычно заканчивается в отделе кадров, но машин на работу пока не берут. Остаётся ждать, кто первым выведет ботов из виртуалки и переложит их проблемы в натуральный бардак. Ставки, как всегда, делает не публика.
