Южнокорейский стартап FuriosaAI отверг 800 млн долларов от Meta, показал ИИ без GPU с OpenAI - Новости IT perec.ru

Южнокорейский стартап FuriosaAI отверг 800 млн долларов от Meta, показал ИИ без GPU с OpenAI

16.09.2025, 01:17:39 ИТОбщество
✮✮✮✮
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Южнокорейский стартап FuriosaAI отверг 800 млн долларов от Meta, показал ИИ без GPU с OpenAI

Южнокорейский стартап FuriosaAI, основанный в 2017 году генеральным директором Джуном Пайком, вновь заявил о себе на весь мир. Компания отказалась от заманчивого предложения по покупке почти за 800 миллионов долларов от гиганта Meta (Facebook) и выбрала свой путь – и, видимо, не для того, чтобы опережать время, а чтобы потрепать нервы всей индустрии.

На недавнем мероприятии в Сеуле FuriosaAI вместе с OpenAI (создателями всем знакомого ChatGPT) демонстрировали настоящее шоу: их флагманские чипы под названием RNGD («Ренегат» – читается как «ренегейд») крутили огромную языковую модель gpt-oss 120B – без единого графического процессора. Всё это происходило прямо в стенах нового офиса OpenAI высшей пробы.

Вместо привычных GPU (графических процессоров от NVIDIA, за которыми гоняются все дата-центры мира) FuriosaAI использовала собственные ускорители. Упор – на энергоэффективность. Для демонстрации запустили чат-бот в реальном времени на двух чипах RNGD с использованием формата MXFP4. Этот формат снижает энергозатраты, но оставляет нужную для бизнеса точность. Мало того, всё оборудование компании – то самое железо, за которое Meta готова была вывалить втридорога сверх рыночной цены – способно работать в обычных дата-центрах без громоздких и дорогих GPU.

А ведь у FuriosaAI всего 140 сотрудников, причём более 90% – это инженеры, включая выходцев из Google, Samsung и Qualcomm. Их чипы делают ставку на так называемую Tensor Contraction Processor архитектуру, а сама производительность строится на 5-нанометровом техпроцессе компании TSMC, с двойной HBM3 памятью и максимальной параллельной обработкой данных.

В 2024 году RNGD впервые появились на крупнейшей профильной конференции Hot Chips. Компания привлекла 125 миллионов долларов в очередном инвестиционном раунде и подписала партнёрство с LG AI Research. Ironия судьбы: стартап не только жив, но и независим, уже тестируется в реальных корпоративных условиях, и к нему проявляют интерес мировые гиганты.

Специалисты в индустрии хором называют этот показ важным сигналом: эпоха универсальных GPU медленно, но верно уходит. Для растущих ИИ-моделей нужны специализированные чипы, которые не сжигают бюджеты впустую. FuriosaAI ставит на вот такую «устойчивую» революцию – без NVIDIA и миллиардов в топке охлаждения.


PEREC.RU

Эта новость как учебник взаимоотношений: крупная компания видит перспективный стартап, готова платить на сотни миллионов больше его собственных оценок, но основатели не собираются делить судьбу сотен поработившихся аналогов. FuriosaAI откровенно игнорирует желание стать частью безликой Meta и вместо этого устраивает демонстрацию своей независимости в самом центре открывающегося офиса OpenAI.

OpenAI получила повод пощеголять технологическим партнерством, а FuriosaAI — показать миру, что не все искусственный интеллект строят на бесконечных рудниках NVIDIA. Демонстрацию провели не на кухонном столе: две штуки «Ренегат» крутят крупную языковую модель прям так в реальном времени. Без GPU, с MXFP4 — экономия и прагматизм, которые рынку нужны, чтобы не разориться на электроэнергии. Бизнес-логика просчитана до атома: 140 сотрудников, из которых большинство — матёрые инженеры с родословной Google и Samsung, делают ставку на кастомные чипы TSMC, а не ждут милости от NVIDIA.

Что делают крупнейшие игроки? Meta уже пыталась проглотить — предсказуемо вылетела в осадок: направление развития не устроило амбициозных корейцев. LG AI Research и прочие — наблюдают, записывают, предлагают деньги: 'вот ты, настоящий disruptor, а давай с нами'. Мир искусственного интеллекта быстро становится ареной для тех, кто не боится сказать "нет" даже миллиардам — в лучших традициях корпоративной драмы с налётом восточной прагматичности.

Поделиться

Похожие материалы