Ключевые навыки для работы с ИИ: препятствия не только в технологиях

В последнее время искусственный интеллект – ChatGPT, Copilot и другие похожие инструменты – всё глубже проникает в рабочие процессы. Однако свежий отчет компании Multiverse утверждает: если эти системы не приносят желаемой пользы, дело далеко не только в их несовершенстве.

Исследователи Multiverse определили тринадцать человеческих навыков, которые играют решающую роль в успешной работе с ИИ. Без внимания к этим компетенциям вложения в нейросети и другие AI-инструменты могут не оправдать ожиданий.

Авторы отчета наблюдали за пользователями искусственного интеллекта с разным уровнем опыта – от новичков до экспертов, применяя метод Think Aloud Protocol Analysis: они просили людей озвучивать свои мысли во время решения реальных задач с помощью AI. В результате выделили четыре блока навыков: когнитивные, ответственные, навыки самоуправления и коммуникативные.

Когнитивные навыки включают аналитическое мышление, креативность и системное мышление – именно они позволяют критически оценивать ответы AI, давать свежие задачи, а также прогнозировать работу нейросети.

К ответственной работе с AI относится умение замечать предвзятость, осознавать этические риски и культурные особенности, чтобы результаты не были "слово в слово" вырваны из контекста. Самоуправление значит проявлять гибкость, любознательность, внимательность к деталям и упорство – эти качества определяют, насколько человек сможет получить осмысленный результат при повторном взаимодействии с нейросетью.

Коммуникативные навыки подразумевают: объяснять AI, что требуется, и готовить итоговые тексты под конкретную аудиторию, а также корректно использовать нейросеть в роли соавтора и давать даже ей "обратную связь".

В отчете приводится сравнение с исследованиями MIT: оказалось, что склонность передавать умственную работу ИИ снижает так называемое "критическое мышление" – человек начинает перекладывать мыслительный процесс на машину, из-за чего теряет навык анализа и оценки информации.

AI может обрабатывать большие массивы данных за доли секунды, но заменить нюансы человеческого суждения и понимания этических аспектов он всё ещё не способен. Исследователи Metaverse предупреждают: одних технических знаний мало. Если компании делают ставку только на "техническое обучение", игнорируя развитие гибких навыков, инвестиции в ИИ-продукты будут впустую.

Руководители часто полагают, что покупка AI-технологий устранит их технологическое отставание, но на деле мешает не только нехватка новых программ – у сотрудников пока нет нужных "человеческих" компетенций для работы бок о бок с нейросетью.

Авторы подчеркивают: ИИ не обязательно "размягчает" мозг, но меняет подход к работе – сегодня важнее не знать всё наизусть, а понимать, где и как добыть, интерпретировать и проверить информацию.