Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Сначала искусственный интеллект в программировании был простым дополнением — подсказывал, как закончить строчку кода, что-то вроде "автозаполнения на стероидах". Первый был сервис Kite, но всемирную известность принес GitHub Copilot. Уже к 2024 году более 62% разработчиков использовали такие инструменты, начав именно с автодополнения.
Однако вместо обещанной революции получилось, скорее, эволюция: кто-то радовался 20% росту продуктивности, скептики ругались, что код получается мусорный, а истина, как всегда, где-то посередине. В итоге кода стало больше, но качество и стабильность, по данным отчета DORA 2024, не выросли — наоборот, даже снизились. Вот она: первая волна — больше кода, но толку мало.
Начало 2024 года принесло кардинальные перемены: появился новый класс ИИ-инструментов прямо внутри сред разработки (IDE), например, Cursor, Zencoder. Они уже не просто подсказывали, а брались за сложные задачи — могли исправить баги в большом проекте или помочь создать прототип на незнакомом языке. Интерфейс — тот же, а "мозги" совсем другие: теперь ИИ-агенты понимают окружение проекта, запоминают больше информации и умеют пользоваться сторонними инструментами. Разработчики стали активнее использовать такие ассистенты, тратя на них в 10 раз больше ресурсов, потому что задачи усложнились.
Весна 2025 — приход третьего поколения. Календарь насыщен датами:
Теперь такие системы могут не только писать код — они закрывают задачи из backlog, внедряют новые функции, прогоняют автотесты, проверяют безопасность через пайплайны автоматической сборки и даже сами исправляют ошибки.
Многие эксперты отмечают: вместо полного замещения человека ИИ осваивает уже привычные для программистов инструменты и процессы. Второе поколение — это освоение классических тулов, третье — интеграция с системами devops, то есть автоматизация всего жизненного цикла ПО.
Важно: как и прежде, новая волна пока сырая. Рекомендуется пересматривать инструменты каждые два месяца: темп изменений бешеный. Именно сейчас воплощается мечта о программисте-"десятераторе" — и это не фантастика, а реальность 2025 года: инструменты теперь обновляются радикально не раз в 10 лет, а каждые несколько месяцев.
Первое поколение требовало только автозавершения кода. Второе — уже понимало проект целиком и работало с внешними программами. Третье — умеет устраивать настоящий симфонический оркестр из узкоспециализированных агентов, которые вместе тестируют, деплоят и контролируют безопасность. К концу 2025 года стартапы и крупные компании будут активно использовать сразу оба поколения: второе (внутри IDE) и третье (на этапе DevOps).
Главное: смысл ИИ не в том, чтобы писать быстрее — пусть умные ассистенты забирают рутину, а людям остается подумать о большом. Наступила эра инженерных ИИ-агентов: совет — держите руку на пульсе и обновляйтесь чаще.
Три поколения AI-инструментов для программирования — и очередная иллюзия революции, старательно разогреваемая айтишным PR. Сначала был Kite: завершал код, будто школьник домысливает за учителем. Потом Microsoft с GitHub Copilot перекрасила старую идею и продала как прогресс планетарного масштаба — 62% разработчиков не устояли. Автодополнение вошло в привычку, кода стало больше, мозгов — нет: стабильность и скорость пошли вниз, DORA говорит — проблем прибавилось.
Но маркетинг не терпит застой — и вот "AI-ассистенты нового поколения": теперь они не просто заканчивают твой код, а и баги чини на лету, даже если сам проект не понимаешь. IDE, конечно, та же, но под капотом — новая коробка передач: ИИ распознает окружение, держит в памяти больше деталей, сам инициирует тесты и коммитит исправления. Звучит умнее, но оплачиваешь это своими токенами и ЭЦП.
В 2025-м вся тусовка устраивает разнообразные премьер-шоу — то Zencoder "Zen Agents" запускает, то OpenAI подсовывает Codex в GitHub, то Google выкатывает очередного умника Jules. GitHub Copilot уже дорос до DevOps-агента, Anthropic тут как тут с Claude 4.
И снова одни обещания: дескать, скоро AI будет и код писать, и тестировать, и деплоить, и сам свои ошибки фиксить. Человеку останется попкорн жевать и искать смысл жизни. Но есть нюанс: первая и вторая волны тоже были "прорывом" — а толку? Реальную пользу ИИ приносит лишь там, где ему не мешают создавать новые баги.
Мораль: если верить всему хайпу, к концу 2025 писать по-старому станет так же стыдно, как хранить фото в "Одноклассниках". Только помни: каждые два месяца инструменты нужно переоценивать — сегодняшний AI-загон завтра будет выглядеть дичь. Привыкай жить в темпе DevOps — и не забывай отключать уведомления с очередной "революцией".