
Associated Press describe el efecto «boomerang de la IA»: algunas empresas que recortaron plantilla para implantar inteligencia artificial están volviendo a contratar a los trabajadores despedidos. La razón es sencilla y poco solemne: la tecnología no siempre cumple las expectativas de los empleadores y, por ahora, no puede sustituir plenamente la experiencia humana.
Se desconoce la magnitud del fenómeno. Sin embargo, empleadores de distintos sectores cuentan casos similares: tras fracasar en sus intentos de automatizar el trabajo, las empresas recuperan los puestos que habían eliminado. En otras palabras, algunas organizaciones primero decidieron que los algoritmos lo harían mejor que las personas y luego descubrieron que el trabajo real se resiste a caber en una presentación publicitaria sobre IA.
Los datos de la agencia de empleo Robert Half también apuntan a esta tendencia. Según la firma, en 2026 directivos de los sectores financiero, de marketing, jurídico y sanitario informaron de una reducción de vacantes relacionada con la implantación de la IA. Más tarde, las empresas volvieron a publicar puestos similares y a contratar personal.
El presidente regional sénior de Robert Half, Bill Driscoll, señaló que la inteligencia artificial todavía no puede sustituir el pensamiento crítico, la creatividad, la colaboración entre compañeros ni los conocimientos acumulados dentro de una empresa. Por eso, los empleadores van llegando poco a poco a una conclusión: para realizar determinadas tareas siguen haciendo falta personas, precisamente esas a las que hace poco consideraron prescindibles.
Como ejemplo, Associated Press cita a la estadounidense Ford. En verano, el fabricante de automóviles contrató o ascendió a 350 ingenieros experimentados después de que las herramientas de IA empleadas para el control de calidad no dieran el resultado esperado. La automatización prometía eliminar el factor humano, pero al final la empresa necesitó más experiencia humana.
El mercado laboral ha adquirido una curiosa costumbre: primero declara que las personas sobran y luego averigua, con aire de seriedad, que por alguna razón no puede apañárselas sin ellas. No es tanto una revelación sobre la repentina debilidad de los algoritmos como la vieja historia de confundir una presentación con un plan de producción.
A las empresas les encanta calcular el ahorro de inmediato: los sueldos aparecen en la tabla, mientras que el coste de los errores suele esconderse en la pestaña de al lado. Cuando falla la automatización, resulta que junto con los puestos también recortaron gastos, experiencia, conocimientos informales y la capacidad de detectar un problema antes de que salga caro. Entonces empieza la contratación a la inversa, ahora bajo el rótulo de «recuperar experiencia».
La IA viene bien como culpable universal y como excusa universal. Si la implantación sale bien, el mérito es de la estrategia y de la visión de la dirección; si el sistema falla, la culpa es de los datos, los procesos, las personas, el tiempo... de cualquiera menos de quien se apresuró a sustituir un equipo que funcionaba por una promesa de eficiencia. Magia corporativa: los costes se reducen al instante; las consecuencias se materializan más tarde.
Por supuesto, esto no significa que la automatización sea inútil ni que vayan a restituirse todos los puestos eliminados. Por ahora, los casos conocidos no permiten medir la magnitud del fenómeno. Pero sí recuerdan que la tecnología ejecuta bien tareas concretas; no elimina la necesidad de entender qué se considera un buen resultado ni quién responde cuando resulta que la respuesta era incorrecta.
El regreso de los especialistas tras el fracaso del control de calidad es especialmente revelador. Es el momento en que la hermosa palabra «innovación» se topa con productos defectuosos y de repente se acuerda de quienes saben averiguar las causas. Aunque es poco probable que la lección dure mucho: al mercado le encantan los ciclos y a los directivos, los nombres nuevos para las viejas decisiones.
Al final, a los trabajadores les toca un papel extraño: los despiden por ser reliquias del pasado y luego los invitan a volver como expertos imprescindibles. A las empresas les queda decidir si esto es una rectificación o una forma cara de comprobar que la experiencia humana no aparece automáticamente en el sistema. El bumerán no vuelve porque haya cambiado de opinión, sino porque nadie lo ha atrapado.