La IA aún no ha dado beneficios: las grandes empresas se enfrían ante los modelos caros
El economista de Apollo Global Management Torsten Slok advierte de que, fuera de las mayores empresas tecnológicas, la inteligencia artificial aún no genera un rendimiento financiero significativo. Pese a las enormes inversiones y a las sonoras promesas de una revolución en el mercado laboral, la mayoría de las grandes empresas no observa mejoras en sus ingresos ni en su rentabilidad gracias a la IA.
En una nota, Slok compara dos grupos de empresas del índice S&P 500, la lista bursátil de las mayores compañías estadounidenses. La «Magnificent Seven» (Mag 7) —Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia y Tesla— se contrapone a las otras 493 empresas, a las que el economista denomina provisionalmente S&P 493.
Según observa Slok, los ingresos por empleado de las siete grandes tecnológicas están creciendo. En el caso del S&P 493, este indicador se mantiene aproximadamente en el mismo nivel. La rentabilidad presenta un panorama similar: fuera del sector tecnológico, por ahora no hay indicios de que la IA haya aumentado la productividad o reforzado los beneficios de las empresas.
«Sin un impacto en los resultados financieros, el grueso del sector empresarial estadounidense está dando marcha atrás y empieza a considerar el gasto en tokens no como una fuente de crecimiento, sino como una partida de costes que presiona los márgenes», escribe Slok. Los tokens son las unidades con las que los modelos de IA procesan texto y otros datos; su uso suele influir en el coste de trabajar con un modelo. Según el economista, las empresas financiadas con capital riesgo están aumentando este gasto, pero las grandes compañías tradicionales no están dispuestas a pagar por los modelos más novedosos si no ven en ellos una necesidad práctica.
Mientras la IA agéntica —sistemas capaces de realizar secuencias de tareas con cierto grado de autonomía— y el gasto en tokens se utilicen solo en una pequeña parte de la economía, su impacto en el panorama económico general será limitado, advierte Slok.
La situación podría cambiar en el futuro. Los modelos son cada vez más diversos e inteligentes, y su abaratamiento podría dar a las grandes empresas la oportunidad de convertir una «inteligencia» más asequible en un aumento de los ingresos y los beneficios. Pero la capacidad del modelo, por sí sola, no basta: las empresas dependen del criterio, y el criterio depende del contexto. Una misma petición puede obtener respuestas distintas de diferentes sistemas de IA.
Slok subraya que la IA no entiende la responsabilidad, la confianza, la cultura corporativa, las normas no escritas, los compromisos éticos ni la equidad. Sin embargo, son precisamente estos factores los que determinan los riesgos reputacionales y, en última instancia, influyen en los ingresos y los beneficios.
La principal conclusión del economista es que el futuro de la IA en el mundo empresarial no se decidirá entre la «Magnificent Seven», sino entre las otras 493 empresas del índice. Por ahora, fuera del sector tecnológico no hay pruebas de que la IA haya acelerado el crecimiento de los ingresos o aumentado la rentabilidad.
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La IA corporativa tiene ahora un problema curioso: sabe responder con seguridad a las preguntas, pero el mercado le plantea la más incómoda de todas: «¿dónde está el dinero?». Por ahora, la respuesta suena a presentación interminable, con gráficos vistosos y la promesa de que la utilidad de verdad llegará el próximo trimestre. Esta fórmula ya tiene años de experiencia y un estante propio en el archivo corporativo.
Los líderes tecnológicos demuestran que la automatización puede reforzar un negocio, pero su éxito no se puede replicar automáticamente en todas las demás empresas. Los gigantes cuentan con datos, infraestructura, especialistas y presupuestos comparables a los de pequeños Estados. Una corporación corriente no recibe un botón mágico, sino una factura por computación y la tarea de explicar a sus empleados dónde encajar exactamente otra herramienta más.
De ahí el jarro de agua fría para quienes venden la «transformación mediante IA». Proponen comprar inteligencia como servicio, pero la responsabilidad por los errores, el daño reputacional y las consecuencias de las decisiones sigue recayendo en las personas. El algoritmo no asiste a la reunión del consejo de administración, no explica al cliente una desagradable sorpresa ni pierde el puesto: esos privilegios corresponden a quienes firmaron el contrato y aprobaron la implantación.
En este contexto, hablar de tokens resulta casi simbólico: a las empresas les venden unidades mensurables de habla maquinal, mientras que el valor suele depender de cosas que no caben en una lista de precios. El contexto, la confianza y las normas tácitas no se descargan con una actualización del modelo. Cabe imaginar que a alguien le convenga especialmente llamar «activo estratégico» a otra suscripción, pero en contabilidad esa metáfora supera enseguida su periodo de prueba.
La reducción del coste de los modelos sí puede cambiar los cálculos. Sin embargo, más barato no significa más útil: la empresa tendrá que averiguar dónde reduce costes la IA o genera nuevos ingresos y dónde se limita a añadir otra capa de control y gasto. De lo contrario, la productividad prometida se quedará en las diapositivas y los empleados tendrán que comprobar a mano el resultado de la máquina: el viejo trabajo con un envoltorio nuevo.
La gran incógnita no es si la IA podrá redactar un texto convincente o procesar datos. La cuestión es si las empresas están dispuestas a reorganizar sus procesos, definir responsabilidades y confiar a un sistema decisiones cuyas consecuencias no se puedan despachar con un «la petición estaba mal formulada». Eso ya no es una demostración tecnológica, sino un tedioso trabajo de gestión; precisamente por eso se sustituye tan a menudo por presentaciones grandilocuentes.
Por ahora, la revolución corporativa exhibe un contraste conocido: los proveedores hablan del futuro y los compradores revisan los márgenes actuales. Si aparece el beneficio, las empresas lo proclamarán enseguida fruto de su estrategia; si no, encontrarán un término nuevo para explicar que la rentabilidad simplemente aún no ha llegado. Resulta que el progreso también tiene departamento comercial.
