Un psiquiatra de IA de guardia
Los chatbots han llegado a la psiquiatría: en el estado de Utah, la inteligencia artificial ya tiene permiso para renovar recetas de medicamentos psiquiátricos. Es el segundo caso en Estados Unidos en que se confían a las máquinas competencias clínicas que antes estaban reservadas a los médicos. Las autoridades aseguran que así reducirán el coste de las consultas y cubrirán las lagunas de un sistema sanitario crónicamente falto de especialistas. Los médicos lo ven como un experimento a ciegas: el sistema es opaco, los riesgos son difusos y los beneficios para los pacientes, muy cuestionables.
El proyecto piloto durará un año. Participará Legion Health, una startup de San Francisco que ha desarrollado un chatbot de IA. En determinados casos podrá renovar recetas de algunos medicamentos psiquiátricos. A los pacientes de Utah les prometen renovaciones «rápidas y sencillas» por una suscripción de 19 dólares al mes. Suena tentador, sobre todo si se tiene en cuenta que en la mayoría de los estados de EE. UU. pueden pasar semanas antes de conseguir una cita con un psiquiatra de carne y hueso. Pero los propios médicos recuerdan que la sencillez no equivale necesariamente a seguridad.
La principal objeción de los especialistas es que nadie sabe muy bien cómo toma decisiones la IA. El algoritmo es cerrado, así que a los pacientes solo les queda confiar en lo que les dice la máquina. Los médicos advierten de que, sin una supervisión exhaustiva, podrían pasar por alto un empeoramiento, valorar mal los síntomas o recetar un medicamento que, en una situación concreta, haga daño.
Por ahora, el proyecto solo funciona en Utah y su alcance es limitado. Pero si obtiene algún resultado positivo, iniciativas similares podrían extenderse rápidamente a otros estados. Entonces la medicina estadounidense tendrá que decidir en serio a quién considera un verdadero especialista: a una persona con un título o a un algoritmo entrenado con un gran conjunto de datos.
Los escépticos tampoco se quedan de brazos cruzados: están convencidos de que el experimento responde al ahorro, no al cuidado de los pacientes. Al fin y al cabo, la IA no necesita sueldo, seguro médico ni descansos. Y la calidad de la atención a largo plazo sigue siendo una incógnita.
PEREC.RU
Utah ha decidido jugar a la ruleta tecnológica y dejar parte de la psiquiatría en manos de la inteligencia artificial. Lo presentan como un paso hacia un futuro luminoso: más acceso, menos esperas y servicios más baratos. Pero tras la fachada de la comodidad asoma otra lógica: ahorrar. A los médicos les reservan el papel de espectadores, invitados a aplaudir a la máquina.
Legion Health se presenta como un salvador, aunque funcione mediante suscripción. Se diría que es por cuidar a los pacientes. Pero el modelo de suscripción no va de cuidar, sino de asegurar ingresos constantes. En ese contexto, suenan graciosas las promesas de mejorar el acceso a la psiquiatría. Es poco probable que un algoritmo detecte que el paciente ha empezado a dormir peor o que tiene síntomas nuevos. Se limitará a renovar la receta, como quien pasa un producto por caja.
Los médicos hablan de un sistema opaco. Los políticos, de ventajas. La startup, de innovación. Al paciente solo le queda adivinar quién de todos está realmente interesado en su salud. La retórica del «acceso rápido» oculta una verdad más sencilla: la IA no necesita sueldo y no discute. Es el empleado ideal para quienes consideran que la atención médica es una partida de gasto.
El experimento de un año podría abrir la puerta a nuevos modelos en los que los profesionales humanos acaben sobrando. O demostrar que la psiquiatría es un ámbito donde no se puede recortar. Mientras tanto, Utah se presta a ser un estado laboratorio en el que se prueban en personas ideas audaces y de dudosa utilidad.
