
Un nuevo estudio publicado en 2023 en la revista F1000Research intenta averiguar por qué algunos jóvenes están seguros de que pueden detectar un deepfake y otros prefieren no dar nada por sentado. Los investigadores descubrieron que la clave no está en la «alfabetización digital» ni en tener buen ojo, sino en algo mucho más profundo: nuestra personalidad. Sí, nuestra manera de ser influye en la seguridad con la que nos enfrentamos a una inteligencia artificial que intenta engañarnos.
Un deepfake es una falsificación muy verosímil creada por una inteligencia artificial a partir de miles de fotos y grabaciones de voz de una persona real: parece que esa persona dice y hace cosas que nunca ocurrieron. De ahí el problema: la falsificación se vuelve indistinguible de la realidad y aumenta el riesgo de manipulación.
En el estudio participaron 200 jóvenes indonesios de entre 18 y 25 años. Son precisamente quienes más se topan con la basura digital. Los participantes completaron el cuestionario HEXACO, un modelo de personalidad con seis factores principales: honestidad-humildad, emocionalidad, extraversión, amabilidad, responsabilidad y apertura a la experiencia. Después valoraron su propia confianza en la capacidad de detectar detalles poco naturales en fotos y vídeos.
Y esto es lo que encontraron. Solo dos rasgos de personalidad influían en la confianza para reconocer falsificaciones: honestidad-humildad y amabilidad. Y lo hacían en sentidos opuestos. Curiosamente, quienes puntuaban alto en honestidad-humildad confiaban menos en poder distinguir una falsificación. Las personas con esos rasgos no suelen intentar manipular y se sienten incómodas ante tecnologías basadas en el engaño. Puede que por eso duden más de sus propias capacidades.
En cambio, las personas amables se sentían más seguras. Tienden a confiar en la experiencia colectiva y creen que, junto a los demás, podrán detectar el engaño.
Los otros cuatro rasgos de personalidad —emocionalidad, extraversión, responsabilidad y apertura— no influían en la confianza. Tampoco se detectaron diferencias de género.
El autor del estudio, el psicólogo social Juneman Abraham, subraya que la confianza es, en general, un escudo débil frente al engaño sistemático. La gente suele sobrevalorar sus habilidades; lo que hay que comprobar no son sus sensaciones, sino su capacidad real para detectar deepfakes. Advierte del riesgo de una falsa sensación de seguridad y pide desarrollar resiliencia digital como forma de protección colectiva.
Los investigadores planean someter en el futuro a los participantes a pruebas con deepfakes reales y utilizar una muestra más aleatoria. Abraham considera este estudio un paso hacia la creación de una «psicoética digital»: un enfoque científico que ayude a entender cómo afectan las tecnologías a la honestidad humana y a nuestra capacidad de mantener el control sobre la realidad.
El estudio cuenta cómo los rasgos de personalidad influyen en la confianza de los jóvenes en su capacidad para detectar deepfakes. Los investigadores utilizaron el modelo HEXACO y descubrieron que solo dos rasgos —honestidad-humildad y amabilidad— están relacionados con esa confianza. Las personas honestas confían menos porque perciben con mayor intensidad el carácter manipulador de la IA. Las amables, en cambio, confían más y se apoyan en el conocimiento colectivo. Los demás rasgos de personalidad no importan. El autor del estudio subraya que la confianza es un escudo poco fiable frente al engaño sistemático y advierte del riesgo de una falsa sensación de seguridad. Pide desarrollar resiliencia digital, sobre todo en sociedades donde la confianza colectiva desempeña un papel importante. El estudio señala la necesidad de seguir investigando, con deepfakes reales y muestras más aleatorias. Abraham considera que este trabajo es un paso hacia una psicoética digital orientada a proteger la integridad humana en la era de la IA.