IA en lugar de buscador: ¿te hará más listo?

Los resultados de una serie de experimentos mostraron que las personas que aprenden con resúmenes breves elaborados por inteligencia artificial (IA) asimilan los conocimientos de forma mucho más superficial que quienes descubren información nueva mediante búsquedas convencionales en internet. El estudio se publicó en la revista científica PNAS Nexus.

En concreto, se estudió la influencia de los llamados grandes modelos de lenguaje (Large Language Models, LLM), como GPT (utilizado en ChatGPT), Google Gemini, Anthropic Claude y Meta LLaMA, en el proceso de aprendizaje. Estos sistemas procesan el lenguaje humano, hacen conjeturas a partir de enormes cantidades de textos y después generan respuestas imitando, por así decirlo, a una persona. Actualmente, los LLM se emplean para crear chatbots, asistentes virtuales y herramientas de búsqueda, así como en la educación, las revisiones científicas y los negocios. Pero no poseen inteligencia en el sentido habitual de la palabra: simplemente repiten lo que encuentran en los textos.

Los autores del estudio, Shiri Melumad y Jin Ho Yun, observaron que hoy mucha gente utiliza resúmenes de IA en lugar de buscar y analizar por su cuenta. Pero si una persona recibe extractos ya preparados sin consultar las fuentes originales, la «profundidad» de sus conocimientos puede resentirse de manera notable. Eso es precisamente lo que los investigadores decidieron comprobar mediante cuatro experimentos.

En el primer experimento participaron 1104 personas, que debían preparar consejos para un amigo sobre cómo plantar un huerto: un grupo buscó consejos en Google y otro leyó resúmenes de ChatGPT. En el segundo experimento, con 1979 participantes, todos recibieron los mismos resultados —una lista de enlaces o un resumen ya preparado por la IA— para igualar las condiciones de búsqueda. En el tercero, los participantes prepararon consejos sobre hábitos saludables usando Google o la nueva función «AI Overview» (aún no disponible en el mercado ruso). En el cuarto experimento, otros voluntarios evaluaron distintos aspectos de los consejos.

El resultado solo sorprendió a quienes todavía confían plenamente en la magia de la IA. Quienes trabajaron con resúmenes de IA dedicaron menos tiempo a aprender, descubrieron menos cosas nuevas y dieron consejos más breves, uniformes e impersonales. Quienes usaron los viejos y buenos enlaces abordaron la tarea de forma creativa: sus textos eran más largos, originales y emotivos. Los autores relacionan esto con que la búsqueda autónoma exige más esfuerzo, pero implica más a la persona y le hace asumir responsabilidad por la información.

El artículo concluye que, cuando la IA sirve respuestas ya preparadas, disminuyen la profundidad de los conocimientos y el interés por el tema, y los consejos dejan de ser únicos. Estas diferencias persisten incluso cuando la IA añade enlaces web. Por eso, aprender con resúmenes de IA es como leer solo las diapositivas en vez del libro: rápido y cómodo, pero sirve de poco.

Aunque los experimentos se realizaron con situaciones imaginarias —dar consejos a un amigo— y los participantes cobraron por hacerlo, trabajando únicamente por la recompensa y no por la calidad de sus consejos, los resultados fueron consistentes. Claro que en el aprendizaje «real», donde hay más responsabilidad, la diferencia podría ser otra, pero la tendencia está clara: no se puede aprender en profundidad con IA; para eso habrá que leer, pensar y estudiar por cuenta propia.